几种常系数线性非齐次方程组的特解的求法

本文给出了方程组：在某些情况下的待解的解型，并指出了一般情况下特解的形式，由此可用待定系数法求其特解。     

东北地区耕地产能空间分异规律及产能提升主导因子分析

耕地产能能够揭示耕地生产能力及生产潜力的数量和空间布局,对于合理利用和保护耕地、确保粮食安全具有重要意义。本文在东北地区三个层次产能核算成果的基础上,分析了8个二级区耕地产能的空间格局及其分异规律,并在农用地分等因素与耕地利用潜力的相关性分析基础上,对理论产能、可实现产能与分等因素进行回归分析,探讨各二级区内耕地产能提升的主导影响因子。研究结果表明,东北地区耕地综合生产能力以西部平原和松嫩平原地区最大,理论利用潜力、可实现利用潜力基本表现为黑龙江省、辽宁省、吉林省逐渐减少,理论利用强度、可实现利用强度表现为吉林省、辽宁省、黑龙江省逐渐减少。土壤障碍层深度、有机质含量、盐渍化程度、坡度等因子是影响东北地区产能提升的主导因子。研究可为区域耕地产能提升提供参考,为耕地资源数量质量并重管理、开展土地整理规划、耕地保护和动态监测、落实耕地占补平衡制度等提供技术支撑。     

基于经济与排放效益的混合动力和纯电动公交车发展前景分析

以混合动力和纯电动公交车为研究对象,基于购置成本和使用成本构建全生命周期成本模型,利用GREET模型分析“油井到车轮”二氧化碳排放量,并与传统柴油公交车对比,分析50万公里名义寿命周期内乐观和保守两种情景下新能源公交车的发展前景.结果表明:在乐观情景下,纯电动公交车拥有最优的生命周期成本和二氧化碳减排量,较柴油车分别低37％和35％;在保守情景下,混合动力公交车拥有与柴油公交车持平的生命周期成本及较低的二氧化碳排放量,较同时期柴油车低30％,纯电动公交车的生命周期成本则远高于柴油车.未来10年混合动力公交车具备良好的应用前景,纯电动公交车则需要电源结构优化和电池技术突破之后才能显示较强的竞争力.     

知识位势、隐性知识分享与科研团队激励

结合高校基层科研团队独特的行为与需求特征,在考虑团队科研成员知识位势的基础上,通过分析科研人员在隐性知识分享中的博弈行为和隐性知识流动路径,探讨了隐性知识分享分类激励机制设计原则和框架,提出高校基层科研团队隐性知识分享分类激励的设计策略和建议。在考虑了科研团队人员的不同知识位势后,能够更具针对性的制定激励方案,提高隐性知识的显现可能性,达到组织与个体的双赢局面。     

电子政务服务外包潜在风险对其模式选择的影响研究

电子政务服务外包的成功很大程度上取决于外包模式的正确选择与潜在风险的有效掌控,研究其潜在风险对外包模式的影响对外包模式选择、风险防范具有较高的参考价值。在分析总结电子政务服务外包主要模式(BOT、BOO、BT、ASP)的关键成功因素和潜在风险因素的基础上,构建潜在风险影响外包模式选择的结构方程模型,分析"决策与合同管理风险"、"开发与运营管理风险"、"资金与成本管理风险"、"知识与战略管理风险"四类潜在风险对各外包模式的作用机制及影响程度,并依此提出外包模式选择的参考建议。     

高校潜力学科发展预测研究

基于InCites的论文数量及被引频次,应用灰色系统理论,对高校潜力学科发展进行了预测研究。首先依据2004-2013年InCites数据建立GM(1,1)模型,通过模型的拟合分析,预测未来若干年高校潜力学科高水平论文的发展趋势。然后通过总被引用频次预测值与ESI数据库中的最低值进行比较,给出了高校潜力学科与世界前1%科研机构的差距。实证分析表明,基于灰色系统的建模方法可以对高校潜力学科的发展趋势作出合理的预测,研究结果将为高校相关学科的发展提供指导作用。     

中国省域医学学科科研潜力分析

基于医学青年科学基金项目相关数据构建"医学学科科研潜力指数",系统分析2012—2017年中国省域医学学科科研潜力状况及其变化趋势。结果显示,我国省域间医学学科科研潜力的绝对差异较大,但差异随时间推移呈缩小趋势;各省的医学科研潜力可以进一步分为6个层次,其中上海和北京的医学学科科研潜力较大,而青海和西藏的医学学科科研潜力较小。     

高校人文社科投入与产出互动关系研究—基于PVAR模型的估计

本文首先采用TOPSIS对科技产出进行评价,得到唯一的产出变量,然后采用面板数据、面板向量自回归模型分析科技投入与产出的互动关系。结果表明,中国高校人文社科研究投入产出的互动关系效应比较明显,形成良性正反馈效应。科研经费、研发人员全时当量与与科研产出之间存在双向格兰杰因果关系。科研人员数是科研产出的格兰杰原因,而科研产出只在滞后1期的情况下,才是科研人员数的格兰杰原因。无论是脉冲响应函数,还是方差分解,各变量除自身外,都是科研产出的影响最大,说明了科研产出对科技投入存在较大的互动作用。对科技产出贡献最大的是科技人员数量,其次是研发人员全时当量,最后是科研经费,最后对原因进行了分析。     

从实践教学谈“电力系统自动化”课程的改革

针对"电力系统自动化"课程传统教育模式的不足以及学生在课程学习阶段的一系列问题,运用现代化创新性的教育理念,提出本课程创新性实践教学改革方案。论文从教育模式、教学场所、实践环节和学科竞赛引导等进行了有益探索,力求在实践教学过程中加大改革力度,使学生能够获得更多的知识和信息量,从而提高他们的学习主动性、研究探讨和实践创新能力,以适应社会对本专业人才的发展要求。     

Fault diagnosis model based on fuzzy support vector machine combined with weighted fuzzy clustering

A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization.