紫外光谱技术在食品分析中的应用

紫外光谱技术是化学分析中常用的一种方法,被广泛用于有机、生化、石油、药物、环境等领域,其在食品分析中的应用包括紫外光谱法在鉴别食品中的应用,具体为鉴别食品含量、食品质量和食品种类方面的应用．紫外可见光谱分析技术具有速度快、效率高、成本低、测量方便等特点,已经被越来越多地应用于食品工业,应用前景广泛．     

PSO-RBF神经网络优化一种标签缝隙天线

为天线匹配阻抗与结构参数之间的优化设计,提出RBF神经网络用于建立对称弯折缝隙天线匹配阻抗与几何结构参数之间的多变量、非线性模型;解决了使用全波分析工具计算所耗时间长的问题。进而采用粒子群算法对不同类型的阻抗,快速的找出小型化的尺寸结构,实现匹配阻抗与几何尺寸的智能优化。优化的结果基于HFSS软件测试,实际效果满足设计要求。为天线开发者提供了一种简洁易懂、操作简单方便的优化方法,以提高天线的设计效率;从而实现了计算机辅助一类标签天线的智能优化设计。     

基于可见光/近红外光谱技术的黄桃糖度在线检测研究

应用可见光/近红外光谱分析技术,采用多元线性回归（MLR）模型方法,研究近红外光谱技术预测黄桃糖度的方法.采集60个不同成熟度的黄桃样品,利用ASD野外光谱仪测定黄桃光谱,反射光谱预处理后转换成吸收光谱,通过分析黄桃的吸收光谱特征、以及黄桃糖度与吸收光谱的一阶导数的相关性,找出对黄桃糖度的敏感波段.采用多元线性回归对黄桃糖度的敏感波段建模.结果表明：在350~2 500 nm波长范围内,黄桃吸收光谱的一阶导数模型模拟效果较好.黄桃糖度能较好地利用多元线性模型模拟,模型的相关系数大于0.61,并且均方根误差是0.44%。     

马铃薯全粉中还原糖测定方法比较

研究了一种新的测定马铃薯全粉中还原糖方法—电化学法,并将该方法的测定结果与3,5—二硝基水杨酸比色法（DNS）进行了比较.结果表明：电化学方法的准确度和精密度均高于3,5—二硝基水杨酸比色法,并且电化学方法简单、快速、灵敏度高.     

家庭影院设计与调试的相关问题研究

家庭影院的设计有集中式声场和分散式声扬两种设计;功率放大器音箱配接时,应注意阻抗匹配和功率匹配,对调试中的音量、声反馈、均衡器、声道、混响等有关参数进行探讨。     

相量图在分析正弦交流电路中的应用

相量图法是分析正弦交流电路的一种重要方法,文中介绍了相量、相量图以及复阻抗的基本定义和物理意义。具体论述了相量图法在分析正弦交流电路稳态、动态中的应用,阐明了应用相量图法解决复杂交流电路的方法与技巧。     

示波极谱法测定金施尔康中的锌

在pH=8.89,NH3·H2O—NH4Cl底液中,用单扫描示波极谱法,进行常规极谱测定,锌在-1.33V(vs.SCE)产生一尖锐灵敏的极谱波,峰电流与锌的浓度在2.0×10-6mol·L-1～7.0×10-4mol·L-1范围内呈良好的线性关系,检出限为1.0×10-6mol·L-1.线性回归方程为Ip=18.12x+226.5,x为锌的浓度,相关系数r=0.9991。测定金施尔康中锌的标准加入回收率可达98.8%～101.1%,结果令人满意。     

横电磁波传输室与吉赫横电磁波传输室的分析方法及其最新研究成果

综述了传统横电磁波传输室（ＴＥＭｃｅｌ）与吉赫横电磁波传输室（ＧＴＥＭｃｅｌ）的分析方法，同时对本课题组最新研究成果进行总结     

食用植物油中掺假的鉴别和分析方法的研究

采用皂化法、荧光法、色谱法以及红外光谱法对食用油中掺入矿物油的鉴别、分离和分析方法进行了研究,方法具有样品用量小、快速、准确度高的特点,适用于食用油中是否掺加工业矿物油的分析.     

电阻抗图象重建的新正则化方法

Image reconstruction in elecrical impedance tomography(EIT)is a highly ill-posed inverse problem,Regularization techniques must be used in order to solve the problem,In this paper,a new regularization method based on the spatial filtering theory is proposed.The new regularized reconstruction for EIT is independent of the estimation of impedance distribution,so it can be implemented more easily than the maxiumum a posteriori(MAP) method.The regularization level in our proposed method varies spatially so as to be suited to the correlation character of the object‘s impedance distribution.We implemented our regularization method with two dimensional computer simulations.The experimental results indicate that the quality of the reconstructed impedance images with the descibed regularization method based on spatial filtering theory is better than that with Tikhonov method.