电磁学中的场和路

从电磁场理论出发推导出电路的基本定律——基尔霍夫定律,并从电场的观点深刻阐述电路的规律,指出了有些地方需要同时考虑场和路．     

拓扑空间中的截口定理及其应用

将KyFan截口定理推广到具有性质（H）的拓扑空间．作为应用,在具有性质（H）的拓扑空间上进一步推广了Browder不动点定理,并利用所得结果在具有性质（H）的拓扑空间中证明了极大极小不等式定理和鞍点定理．     

《论衡》的情感指向

《论衡》的情感指向,包括得气之势发、失意之悲情两部分。《论衡》字句中或隐或显的情意、篇章结构上波浪起伏的气势,均显示出《论衡》特有的文学性。     

单片机系统的电磁兼容性技术

单片机系统的电磁兼容性能是系统产品化的关键指标。本文讨论了单片机系统电磁兼容性的设计技术。     

一阶常微分方程比较定理的高阶推广

比较定理是研究常微分方程解的属性的基本工具。但对于高阶的情况,现有的结论只给出了类似把解作为向量范数之间的比较。我们将一阶常微分方程的比较定理推广到高阶,从而给出了高阶常微分方程的解自身的大小的比较定理。     

迫敛性定理的推广与应用

为了方便快捷地得出极限,将迫敛性定理进行了推广,并给出了它的应用.     

一阶泛函微分方程变号周期解的存在性

利用不动点理论，讨论如下方程y（t）=-a（t）y（t）＋f（t,y（t-τ（t）））变号周期解的存在性，给出方程三个非零变号周期解的存在性，其中一个是正的，一个是负的，另一个是变号的。     

函数矩阵的增减性及中值定理

通过对函数矩阵A（x）的研究，给出函数矩阵的增减性定义，并得出函数矩阵的中值定理等一系列结论。     

基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法

对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。     

Krasnoselskii不动点定理的一个应用

不动点理论是研究方程解的存在性的一种强有力的工具.本文主要考虑了一类特殊的积分方程,并应用Krasnoselskii不动点定理得到了该类积分方程解的存在性.