论高校辅导员专业化的知识基础及其发展

高校辅导员的专业化需要一定的知识基础,这些知识主要由本体性知识、条件性知识、实践性知识和一般性科学文化知识构成,并且是动态发展的。其发展路径包括高校辅导员个体的自我更新、群体知识分享和专业化培训等。     

知识表示的方法研究

知识表示（Knowledge Representation）是知识工程的关键技术之一,主要研究用什么样的方法将解决问题所需的知识存储在计算机中,并便于计算机处理。知识表示的适当与否直接关系到一个知识系统的成败。本文将介绍目前常用的知识表示方法的特征和优缺点,并进行一些分析和比较。     

基于知识决策的数字图书馆个性化推荐

个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。     

大学知识产业化与立法促进

我国大学已成为国家知识创新的主体,大学科研从“象牙之塔“走向了经济主战场,知识产业化成为大学的一项重要使命.而法律制度的供给不足,严重制约了知识产业化发展.大学知识产业化专门立法,旨在发挥法律的规范功能和社会功能,建立大学与产业科研合作及知识产业化发展的内在法律机制,调整大学知识产业化过程中的各种社会关系,促进大学知识产业化的深入有序发展.     

知识可视化与信息可视化比较研究

信息可视化和知识可视化是两个不同的领域,彼此独立地发展,但它们又有很大的相关性。为了寻找它们之间的一种协作机制,对它们进行有效整合,本文首先比较了信息和知识的概念,阐述信息可视化和知识可视化的基本思想,然后从10个方面对它们进行了比较,最后对它们协作的方式进行了讨论。     

基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。     

文本单元向知识单元转化的研究

本文阐述了文本单元向知识单元转化的必要性和过程。利用本体技术构造知识单元,采用本体描述语言实现对知识的本体表示,阐述了OTKTS系统的两个主要模块。     

GIS:文献信息可视化的新理念和工具——以竞争情报领域知识地图构建为例

在分析情报学界对文献信息可视化、知识可视化研究现状的基础上,通过分析知识的空间属性,提出了基于GIS的文献信息可视化的理念和途径,并通过构建竞争情报研究领域的知识地图,验证该方法的可行性和优越性。     

新型搜索引擎畅想

本文认为在网络世界将会出现9种新型的搜索引擎,它们分别是零次文献搜索引擎、潜在文献搜索引擎、知识发现搜索引擎、大型元搜索聚类引擎、专业学术型聚类引擎、学术趋势搜索引擎、概念类比联想搜索引擎、解疑答难型搜索引擎和教学研究平台搜索引擎。     

高职院校要促进学生创新学习

知识经济时代要求创新学习,提高创新能力。高职院校可以通过教学内容体系、教学方法、教学途径等方面的改革和建设,促进学生创新学习,培养学生的创新能力。