中、日、美、英体育教学发展共同趋向研究

世纪之交,为了适应本国社会发展的需要,中国、日本、美国和英国都在深化体育教学改革。运用比较分析法等研究方法,对中、日、美、英体育教学的发展动向进行了研究。研究发现:中、日、美、英体育教学目标向着健康化、终身化、多元化的方向发展;体育教学内容越来越关注学生身心健康发展和终身体育的需要,体育教学评价更加注重过程性评价和个体评价,评价内容日益多元化。     

体育课教学质量评估研究

评价一堂体育课，总要有几条简明扼要的标准。传统的评价标准在一定阶段促进了我国学校体育的发展，但在实施素质教育的今天，已不能完全适应时代的要求，有时甚至阻碍了素质教育的发展。一堂好的体育课要作到全力引导全体学生参与，提高学生参加活动兴趣，使其有愉快的心理体验。同时保证教学的目标、教材、手段相配套，课堂教育的度、量、序安排科学，这样才能建立师生间民主合作的人际关系。１研究对象和方法１．１研究对象笔者对兰州大学２０００、２００１级文理科各１２００名男女学生进行问卷调查，年龄均在１８～２０岁之间。调查后…     

浙江省一级中学体育场馆设施节假日开放的调查与分析

通过走访、问卷调查显示，浙江省一级普通重点中学体育场馆设施节假日开放程度的现状不容乐观，许多体育工作和学校分管体育工作的领导不知或不理解《通知》和《纲要》的精神，学校体育场馆设施利用率非常低，器械闲置，场馆得不到有效利用，造成体育资源的浪费。为此，提出相应的对策与建议。     

湖南省大学生有氧耐力评价标准研究

对湖南省文、理、工、医、农 5类专业 6 0 0名二年级与四年级男、女大学生进行 12min跑测验 ,并用RPE值对运动负荷进行监控。结果显示 ,用 12min跑间接测定大学生的最大耗氧量是可行的 ,据此制定了湖南省大学生有氧耐力评价标准。     

实践教学环节的质量评价体系平台的研究

高职高专院校实践教学环节是高职高专教学中的一个非常重要的组成部分 ,它直接关系到能否实现高职高专教育人才培养目标。目前大多数高职高专院校对实践教学环节开始重视 ,但对实践教学环节质量的考核、评价还停留在原来的评价手段和方法上。本文是立足高职高专教育的人才培养目标 ,构建高职高专实践教学环节的质量评价的新平台。通过质量评价体系评价 ,客观、公正、科学、合理的评价学生的实践技能 ,同时改变那些不符合要求的实践技能培养模式     

研究性学习中高中生科学探究能力的培养

研究性学习是我国教育理论和实践领域提出的一个崭新的研究课题。研究性学习纳入必修课,是我国普通高中课程改革的重大突破,如何在研究性学习中培养高中生的科学探究能力,成为目前普通高中十分关注的问题,它必将对高中生科学探究能力的培养、对创新科技人才的健康成长起积极促进作用,同时对研究性学习的理论建构及实践探索也将大有助益。     

图书馆馆藏文献资源评价：层次分析法应用的理论研究

在分析文献资源的特征的基础上,以大学图书馆为例,研究了层次分析法实际应用的客观环境、评价目标、评价模型的厘定以及评价方法。     

甘肃省中小学青年体育教师综合素质的调查研究

运用问卷调查法、数理统计法等对我省225名中小学青年体育教师的师德修养、文化素质、心理素质、科研能力和社会适应能力等方面进行了调查,对调查结果进行了分析讨论并提出了相应对策,为高师体育教育本科专业教育教学改革提供了依据和参考.     

A Corpus-Based Learning Method of Compound Noun Indexing Rules for Korean

In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness.     

Measuring Search Engine Quality

The effectiveness of twenty public search engines is evaluated using TREC-inspired methods and a set of 54 queries taken from real Web search logs. The World Wide Web is taken as the test collection and a combination of crawler and text retrieval system is evaluated. The engines are compared on a range of measures derivable from binary relevance judgments of the first seven live results returned. Statistical testing reveals a significant difference between engines and high intercorrelations between measures. Surprisingly, given the dynamic nature of the Web and the time elapsed, there is also a high correlation between results of this study and a previous study by Gordon and Pathak. For nearly all engines, there is a gradual decline in precision at increasing cutoff after some initial fluctuation. Performance of the engines as a group is found to be inferior to the group of participants in the TREC-8 Large Web task, although the best engines approach the median of those systems. Shortcomings of current Web search evaluation methodology are identified and recommendations are made for future improvements. In particular, the present study and its predecessors deal with queries which are assumed to derive from a need to find a selection of documents relevant to a topic. By contrast, real Web search reflects a range of other information need types which require different judging and different measures.