Google Library项目对图书馆事业发展的启示

本文结合Google Library项目推出后所引发的广泛争议与图书馆业的发展现状进行综合分析,并对图书馆今后的发展进行深层次思考。     

网络搜索引擎与智能代理的对比研究

分析搜索引擎与智能代理技术各自的工作原理和差异,探讨二者之结合对于未来网络信息检索具有的重要意义及其结合模式。     

跨语言综合搜索引擎设计

分析了当前网络上信息分布的特点, 对目前相关的技术进行评价。在此基础上, 设计了一个解决网络搜索过程中语言障碍的系统——跨语言综合搜索引擎。     

Google学术搜索引擎与跨库检索系统的功能对比

文章介绍了两种数字资源整合利用的方法--Google中文学术搜索引擎和Cross-Search跨库检索系统,并将它们各自的功能进行了对比.     

社会化搜索发展研究

研究一种新兴搜索方式——社会化搜索在互联网搜索引擎中的应用模式及其进展。在社会化搜索的背景与视角下通过考察近年来出现的多种Web2.0现象,归纳出社会化搜索在web2.0社区对搜索贡献基础上的三个发展方向,即社区化搜索、社会化搜索引擎和个性化搜索,并总结各自的特点和意义。认为这三条途径相互联系,共同满足用户搜索多样化、民主化、自主化的需求。最后对发展前景提出展望。     

搜索引擎新思维

网络资源正在以指数级的速度增长, 如何更好地组织这些信息变得越来越重要。本文在分析和评价现有搜索引擎的两种组织方法, 即关键词索引和等级式主题索引的基础上, 提出了一种新型的索引组织方法——联合索引, 它有机地把前两种组织方法结合了起来, 充分发挥了它们各自的优点。这种方法的基本思路为: 以《中国分类主题词表》为基础, 精选主题词(或主题词串) , 并把它们按学科等级关系建成一棵棵主题词树, 然后把由索引软件所抽取的关键词, 根据语义关系 (主要是同义词关系) 与相应的主题词联结起来, 以实现充实等级式主题索引工作的自动化和关键词索引的高级智能检索。     

汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响

针对中文网页的特点,研究了汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响。首先介绍中文分词在搜索引擎中的作用,然后介绍常用的分词算法。作者利用网页特征,提出一个简单的“带启发性规则的双向匹配分词策略”。最后,在10G的语料库中,就各种分词算法对查全率和查准率的影响进行了实验比较,结果表明分词性能和检索性能没有正比关系。     

知识搜索引擎探究

论述知识搜索是知识管理领域中隐性知识转化为显性知识的新方式,它既可以拓展知识服务的范围,又可以促进知识在社会 范围内的共享。提出知识搜索是基于先进的自然语言的智能检索技术,包括知识的创造、评价、利用、共享、积累5个要素;这种知识获 取方式实际是一种隐性知识显性化的过程。从页面设置、类目设置等方面介绍国内现有的三家互联网知识搜索引擎,并通过检索实例提 出不足之处及改进建议。     

从社会性标签中进行语义关系抽取——一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤：收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。     

基于查询意图聚类的实时搜索建议

对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。