一种集成CNN模型及其在ECG信号分类中的应用

针对复杂非线性多通道时变信号模式分类问题,提出了一种集成卷积神经网络（CNN）与随机森林（RF）相融合的方法。该方法以CNN为基学习器,自动提取信号样本的抽样特征,同时省去降维与人工选择特征的过程,以RF为次级学习器,增加样本扰动,同时增加属性扰动。为增强样本多样性,使得该模型尽可能充分利用信息,在训练集中随机抽取7份子训练集,再利用7份子训练集训练出7个不同的学习器;最后通过投票法和学习法建立集成模型,提高了识别精度。实验结果表明,在测量区间上,该方法对3种ECG信号类别的平均分类精度达94.60%,提高了1.1%,取得了良好结果,验证了模型和算法的有效性。     

Diagnosis of valve-slap of diesel engine with EEMD-EMD-AGST approach

A hybrid of ensemble empirical mode decomposition and empirical mode decomposition (EEMD-EMD) is introduced to diagnose the valve-slap vibration signal,which is relative to the dominant combustion knock vibration signal given out by a diesel engine around the top dead center (TDC).The time-frequency representations of intrinsic mode functions (IMFs) decomposed by EEMD-EMD are obtained by adaptive generalized S transform (AGST).A type 493 diesel engine was used for the experiment,and the result indicates that the valve-slap of the diesel engine is serious,and the vibration frequencies are higher than the combustion knock.With EEMD-EMD-AGST approach,the valve-slap can be identified by the vibration analysis of the diesel engine.     

混声合唱曲《忆秦娥·娄山关》解析

脍炙人口的<忆秦娥·娄山关>既是毛泽东写景状物、抒发胸臆的大家手笔,也体现出谱曲者郑律成对诗词内涵的强烈共鸣,有着很强的研究价值.文从词曲写作背景、曲式结构、词曲的结合、合唱音乐创作特征等方面对合唱曲<忆秦娥·娄山关>做了一定的分析.     

CMIP5模式对西北干旱区典型流域气温模拟能力评估——以开都-孔雀河为例

西北干旱区水资源问题突出,全球变暖将进一步加剧其水资源短缺,研究未来气候变化对流域水资源合理分配和使用具有重要意义。本文利用CRU(Climate Research Unit)数据和DCHP（Downscaled CMIP3 and CMIP5 Climate and Hydrology Projections）提供的32个经BCSD降尺度的CMIP5（全球耦合模式比较计划第五阶段）模式气温数据,采用线性倾向估计、滑动平均、M-K(Mann-Kendall)检验及滑动T（MMT）等检验法,以西北干旱区典型流域开都-孔雀河流域为例,通过对1950—2005年的年平均气温、年平均最高气温与年平均最低气温3个指标的变化趋势及突变年份进行检测,评估各模式及模式集合平均对气温变化的模拟能力。研究结果表明：①12个模式能够准确模拟出1950—2005年流域内各气温指标的显著增加趋势,8个模式能够模拟出部分气温指标的增温趋势,但均低估了增温速率,集合平均也存在同样问题;②除FIO-ESM与MPI-ESM-MR能够准确模拟出气温突变时间外,绝大多数模式不能够准确模拟出。基于优选模式的集合平均PM-PLS和PM-EE对突变的模拟能力总体上优于单个模式,其中PM-PLS模拟能力更优;③对PM-PLS模式集合平均进一步评价,发现其能较好地再现流域气温线性趋势的时空变化总体特征,但仍存在增温速率低估的问题。采用气候模式进行未来气候预估仍需加强模式优选及多模式集合平均方法的深入研究。     

21世纪中国极端气温指数变化情况预估

利用政府间气候变化委员会资料中心的模式预测结果(IPCC-AR4),分析了在高(SRES A2)、中(SRES A1B)、低(SRES B1)3种不同的排放情景下中国未来21 世纪极端气温变化特征。研究结果表明:随着全球变暖,中国区域极端气温指数的变化是一致的增加(减少)趋势。其中霜冻日数和温度年较差呈减少趋势,生长季指数、热浪指数和暖夜指数是增加趋势。在高排放(A2)情景下,中国地区各极端气温指数增加(减少)趋势最明显,低排放(B1)情景下极端气温指数变化趋势最小。在2075年前,极端气温指数在A1B情景下的变化幅度要大于A2情景下的变化,2075年之后,却与之相反。在各极端气温指数中,热浪指数(HWDI)和暖夜指数(TN90)上升趋势最为明显,其次是霜冻日数(FD)和生长季指数, 气温年较差(ETR)变化最小。在空间分布的特征上,极端气温指数基本上保持一致的增加或减少的变化趋势(温度年较差除外),变化基本上是由北向南变化率逐渐增大,其中西北的极端指数变化率高于东北,只有暖夜指数的变化情况有所不同,在西南和华南地区出现了变化的大值区。     

波粒二象性、测不准关系与测量理论探讨

本文对量子力学中的波粒二象性、测不准关系以及测量理论的实质作了详细的分析,并针对现有量子理论所存在的问题,提出了一些新的观点.     

跨时间迁移的多源无线信号指纹融合定位方法

针对传统指纹定位方法中无线信号覆盖范围有限以及信号时变特性难以处理的问题,提出利用多种无线信号进行指纹定位的方法,并采用测地线流核（geodesic flow kernel,GFK）的迁移学习方法减轻信号时变性对定位精度的不利影响。首先,通过对多源无线信号特征进行多轮随机采样融合,从而构建多个数据集,获得更丰富多样的指纹特征;其次,对不同时间的指纹特征进行迁移的GFK进行融合,使得迁移从2个领域扩展到多个领域;最后,使用多个数据集训练基分类器,并从多个基分类器得到最终的预测结果,从而提高位置分类器的泛化性能。实验结果表明,本方法的定位精度比传统方法更高。     

试论古筝合奏课在高师古筝专业教学中的意义

近年来,古筝合奏训练已经开始在各专业：校蓬勃发展,高师的古筝专业课程也急需独立设置古筝合奏课。古筝合奏课的开设是古筝传统“一对一”教学的一种开拓和延伸,在提高学生演奏技术的同时,更锻炼了学生之间相互配合的团队精神,让更多的学生可以登上舞台,积累实践经验,促进学生综合能力的发展。     

歌剧《苍原》中娜仁高娃的音乐形象分析

歌剧《苍原》是中国歌剧艺术史上一部里程碑式的作品。本文以歌剧《苍原》中女主人公娜仁高娃的音乐形象为研究对象,通过对娜仁高娃所演唱的咏叹调和重唱的分析,挖掘人物所具有的艺术魅力。     

基于集成学习的自动标引方法研究

目前大多数自动标引方法不能有效利用文本中包含的多个特征.而支持向量机、条件随机场模型等统计机器学习模型能够有效利用文本包含的多种特征进行关键词提取.同时,由于各种自动标引模型性能各异,综合利用各种模型进行集成学习方式的自动标引,能够提高自动标引的质量.为了进一步提高自动标引的质量,本文试图整合统计机器学习模型与集成学习方法的优势,对文档进行基于多分类模型综合投票方式的自动标引.实验结果表明基于集成学习方法的自动标引能提高标引结果的查准率和召回率.另外,集成学习标引模型中,基分类器加权的标引结果,优于基分类器未加权的标引结果.