评“《自然》评出的2012年五大挑战性科学实验”

逐条分析了《自然》评出的五项前沿实验:(1)寻找外星生命的"蛛丝马迹",(2)看穿手性分子的"镜像",(3)寻找额外的空间维度,(4)捕捉引力波,(5)对千克进行重新定义。得出了前两个实验是近期不可能实现的伟大理想,后三个是将物理学拉向泥潭的谬论。     

基于防撞预警功能的图像式汽车行驶记录仪的设计

本文设计了一种车载图像记录仪。采用三星S3C2410微处理器作为车载图像记录仪的硬件。本系统提出防撞预警系统纵向与侧向安全距离的数学模型,并确定了其中一些参数的取值。在微处理器的控制下,采用毫米波雷达和超声波传感器进行测距实现水平方向和垂直方向全方位的动态扫描,实时监测目标车辆与周围车辆的距离。当进入测量领域的车辆与目标车辆的距离达到设定的安全门限时,立即打开视频并进行语言报警,提醒驾驶员及时调整车辆的行进路线,进行相应的避让和其它处理。该仪器在汽车交通领域具有重要的应用价值。     

苯酚—硫酸法测定人参果中多糖含量

对人参果多糖的超声波提取工艺及其苯酚-硫酸法测定进行了研究.结果表明人参果多糖的最佳提取条件为:超声波温度40℃,作用时间20min,料液比1:30.在此条件下,用苯酚-硫酸法测得人参果多糖含量为13.897%.该方法简便、准确率高、重现性好,加标回收率为98.898%,R SD=1.27%(n=5),适用于人参果多糖的含量测定.     

提高8号煤矿许用毫秒雷管可燃气安全度方法探析

通过大量的试验和理论分析,找出了影响8号煤矿许用毫秒延期电雷管可燃气安全度的原因,并制定了提高可燃气安全的措施。     

大豆皂苷不同提取方法比较研究

以大豆豆渣为原料,对大豆皂苷的提取分离方法进行研究。考察大孔树脂吸附法、有机溶剂提取方法、微波提取法及超声提取法对大豆皂苷提取率的影响,并对几种提取方法进行对比。结果表明,有机溶剂提取法的提取率最高,可达93.4%,但操作步骤较多,有机溶剂用量也相对较大,时间较长;大孔树脂吸附法的提取率也比较高,为90.2%,料液比较少,但提取时间却很长,需要6 h;而微波法和超声提取法则操作相对简单,时间短、温度低、提取速率快,其提取的提取率也比较理想,分别为59.8%和61.0%。     

超声电机振子驱动定位齿设计

设计一种旋转驻波超声电机振子驱动定位齿,可以实现对超声电机预先调整振子齿位置,达到精确定位.通过使用有限元分析软件对电机振子振动模态进行分析,设计了振子的尺寸,并制作了原理样机.实现了输入电压260 V,共振频率为40.55 kHz时,输出力矩17N＆#183;m.     

举升用圆筒形直线感应电动机模型及电磁计算

根据旋转电动机工作原理,研发了基于直线感应电动机的圆筒形直线举升模型,并从能量平衡的角度建立了考虑边端效应的等效电路,计算了模型结构参数和起动特性参数,为举升模型的实用化奠定了技术基础。     

光学系统成像的仿真研究

利用波动光学的基本理论,对复杂的光学系统的成像进行分析,并结合MATLAB语言的编程和图像处理功能。通过数值模拟形象地把光学系统成像的结果显示出来。结果表明,在对单透镜系统成像分析的基础上,可以对各种复杂的光学系统的成像进行分析。利用这种方法作为辅助教学手段,有助于学生更加深刻地理解光学系统的成像,提高教学质量。     

SmartRolling: A human–machine interface for wheelchair control using EEG and smart sensing techniques

Smart wheelchairs based on brain–computer interface (BCI) have been widely utilized recently to address certain mobility problems for people with disability. In this paper, we present SmartRolling, an intuitive human–machine interaction approach for the direct control of robotic wheelchair that jointly leverages EEG signals and motion sensing techniques. Specifically, SmartRolling offers two wheelchair-actuation modes for users with different physical conditions: (1) head motion only — people who are severely disabled but able to do basic tasks using eyes and head, and (2) head and hands motion — in addition to type 1, people who can use functioning hands/arms for extra tasks. The system issues operation commands by recognizing different EEG patterns elicited by motor execution (ME) tasks including eye blink, jaw clench, and fist open/close, while at the same time estimates users’ steering intentions based on their facing direction by leveraging inertial measurements and computer vision techniques. The experiment results demonstrate that the proposed system is robust and effective to meets the individual’s needs and has great potential to promote better health.     

高维非线性波动方程整体解的渐近理论

本文采用整体迭代法,研究高维非线性波动方程Cauahy问题整体解的渐近理论,在Sobolev空间中,空间维数n>1+(2/a)(1+(1/a))时,证明了初值问题的适定性和形式近似解的合理性。