基于RSSI差值加权的质心定位算法

由于RSSI值随机变化较大,使得直接利用RSSI值作为依据来计算信标节点的权值的加权质心定位算法在定位过程中存在较大误差。针对这一问题,提出基于RSSI差值加权的定位算法,利用网络中信标节点之间的距离和相应的RSSI值作为参考,并将测得的RSSI值与信标节点之间的RSSI值作为差值,根据差值的大小判断所测距离与信标节点之间距离的接近程度,以此来减小实际环境对加权质心定位算法的影响。仿真结果表明,与基于RSSI校验的定位算法相比,该方法进一步减小了定位误差。     

信息化水平、盈利能力与“第四利润源”——来自中国工业行业层面的经验证据

基于2005²010年中国37个工业行业面板数据,对中国工业信息化水平与盈利能力的互动关系进行了实证考察。结果表明:我国工业信息化水平与盈利能力在长短期内均表现出显著的双向因果关系,且具有相互促进的累积循环效应,从而为"第四利润源"理论提供了实际证据。进一步研究发现,在"第四利润源"的驱使下,企业往往会更加注重自身信息化水平的提升,即存在一定的反哺效应;中国工业信息化水平与盈利能力的互动关系因行业差异而表现出显著的异质性特征。     

大脑是如何处理信息的——神经元及其模型的计算阐释

神经元作为神经系统的基本单元,提供了人类认知的基本信息功能处理机制。文章通过对神经元及其模型进行计算分析,指出了神经元内离子对刺激信息的反应,在此基础上阐释了误差驱动任务学习与BP学习法,最后文章对神经元的计算启示给出了解读。文章表明,脑认知是动态的表征,其非线性地处理认知现象,并指出计算神经科学在解读大脑处理信息上正在尝试突破,具有重要的研究意义和价值。     

基于独立分量分析与小波神经网络的时间序列预测

对时间序列的预测是一项重要的数据挖掘技术。本文将独立分量分析方法和小波神经网络相结合,建立一种ICA—WNN预测模型,并应用于风力发电功率时间序列预测。仿真结果表明所建模型具有较好的泛化性能,得到了较高的预测精度。     

基于机器学习的科学数据正式引用识别方法研究

[研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一,通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求,提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示,机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别,全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。     

提高数学纠错实效的思考

初中学生随着学习科目的增多,知识的难度和综合性逐步加深,学习中存在一定的“夹生”或“认知遗误”等现象,作业中的错误随之越来越多。教师和学生都应把作业中的错误作为宝贵的资源,探求数学纠错的策略和方法,提高纠错的实效性。     

浅析学生使用韩语连接语尾的常见错误

本文收集了中国学生学习韩国语时,在写作过程中常出现的语法错误现象。在相关错误分析理论的指导下,分析其错误产生的原因。从而掌握这些处于高级阶段的韩国语学习者韩国语连接语尾的掌握状况。并有针对性地提出了相应的解决对策,该研究结果可以广泛应用于韩国语的实际教学。     

初中学生英语学习中系动词和实义动词混用的错误分析及应对措施

部分初中学生用汉语的思维来理解和学习英语,对英汉两种语言差异了解不够,对系动词和实义动词的区别和用法混沌不清,从而导致他们容易犯系动词和实义动词不当混用的错误,这影响了他们英语学习成绩的提高,不利于其英语思维的培养。基于此,本文对此类错误进行分析,使学生加深对英汉两种语言的差异和相关英语语法规则的了解,按照英语的语言规则做出正确的表达。教师可以通过对语法的讲解和反复的练习来提升学生的语言规则意识,调动学生的积极情感,提高学生的认知能力,促使学生英语的语言习惯和能力在自然过程中形成。     

运用尝试错误教学法有效提升高中化学教学效率

变学生容易出错的知识点为错误资源,运用尝试错误教学法进行教学,让学生通过犯错、知错、纠错、防错等教学环节不断地反思自我,从而提高化学教学效率。     

错误相关负波及在运动心理学研究中的前景

错误相关负波(Error related negativity,ERN)是与反应紧密联系的监控动作和察觉错误的负向ERP成分,波峰大多在错误反应后20-100ms,产生源在前扣带回皮层;其功能意义可解释反应效果监控能力,即如何觉察、评价错误,甚至引起决策。运动员在训练和比赛过程中需要时刻监控自己,争取行为正确,他们应该及时地觉察错误、准确地评价错误。一部分人可能"知错就改",而另外一部分人可能"错上加错"。他们的大脑活动究竟有何不同,可用ERN进行探讨,即从认知神经科学角度分析运动员如何对待错误。因此,在运动心理学研究中,ERN指标有较好的应用前景。