学习力结构释义

从要素、模型和分层三个方面研究学习力的构成情况、发展过程和存在状态,分析要素对学习力的作用过程以及学习力分层问题,为制定学习力提升方案和流程奠定基础。     

基于支持向量机的外贸企业客户分类方法应用研究

本文综合了销售量和净现值两个方面作为客户价值分类技术指标,将支持向量机用于外贸公司的客户类别的识别,同时采用了支持向量机模型中的一些核函数对样本进行学习分类,对它们的分类结果进行了比较。实证分析表明：分类指标的确定是有效的;支持向量机采用参数为1时的径向基核函数具有较好的分类效果,分类结果精度、召回率、F-measure分别达到0．85、0．8、0．83。     

军校学员领导力及其构成要素的研究

学员领导力是学员管理素质的重要组成部分,加强学员领导力的培养是世界新军事变革对军校教育提出的新的要求。学员领导力是学员在军校有目的培养下形成、发展并服务于未来领导过程应具备的能力的总称,它包括感召力、前瞻力、影响力、决策力、控制力和学习力等要素。     

一种用于电类实验测量数据判决的改进KNN算法北大核心

电类实验教学过程中人工评判学生所测数据工作烦琐,影响了教学质量和效率。该文提出了改进的K近邻(K-nearest neighbors,KNN)分类算法,即基于均值漂移、安全间隔和核主成分分析(KPCA)的M-KPCA-KNN(KNN based on margin and KPCA)算法,以判断学生测量数据正确与否和错误原因。首先利用KPCA对高维实验数据进行降维,然后利用均值漂移向量找到不同类别数据的最密集位置,并在不同类别数据的边界设置安全间隔,最后,将与待测样本距离最近的k个数据设置权重,计算每个类别的权重和,权重和最大的类别为待测样本的类别。与现有的KNN算法相比,M-KPCA-KNN算法不仅提高了分类正确率,而且降低了时间复杂度。     

微积分的内核裂变与“后微积分范式”的数学教育价值

微积分理论作为人类历史上伟大的知识创造之一,自诞生之后在相当长一段时期内被奉为描绘宇宙与自然运行强有力的数学语言与模型.20世纪以来,作为具有典型革命性意义的知识创新,诞生了分形几何学、混沌理论和复杂性科学等多种新兴学科.这些重要的数学知识创造构成了后微积分时代的主流数学知识形态并凝聚成为一种新的数学范式——“后微积分范式”.作为微积分范式的一种内核裂变,它实现了对原有范式的颠覆、突破和迁越,具有非确定性、混沌性和复杂性等显著的当代科学革命特征.“后微积分范式”已经构成了大学数学课程的重要组成部分和必要内容,也必将成为未来高中甚至义务教育数学课程的基本内容.因此,“后微积分范式”的数学教育意义以及如何开展教学的话题需要予以充分的论证和关注.     

SEP免费政策会导致SSO成员离开吗？——基于ICT行业的实证分析

基于Searle Center Database,用生存分析方法分析SEP免费政策对SSO成员生存率的影响。研究表明在ICT行业中,SEP免费政策反而会提高成员的生存率,当成员同时加入多个SSO或在其他SSO中声明SEP时,这种效应尤其明显。认为在复杂技术行业中,技术供给企业可能存在着迂回获利模式,SSO可以改进政策制定思路避免陷入"标准推广or标准质量"的两难选择。     

新旧动能转换的时空演变与区域差异——基于长三角与大湾区城市群的比较研究

在长三角一体化和粤港澳大湾区建设上升为国家战略的背景下，对比分析两大城市群新旧动能转换水平、时空演变规律与区域差异，对两大城市群加快新旧动能转换步伐和推广先行示范效应具有重要现实意义。从需求侧、供给侧和结构转换侧三个动能维度构建评价指标体系，运用组合赋权法测算2012-2019年两大城市群36个城市新旧动能转换水平，并利用自然断点法、核密度法等探究两大城市群新旧动能转换时空演变规律与区域差异。研究得出：①长三角与大湾区城市群新旧动能转换分别呈现出“类N”型和“类U”型波动增长趋势，不充分性特征明显；②长三角城市群新旧动能转换表现出“西北低，东南高”的空间分布、“多极化”的空间格局以及“沙漏型”的空间层级特点，而大湾区城市群新旧动能转换表现出“由东向西”递减的空间分布、“单极化”的空间格局以及“倒金字塔型”的空间层级特点；③两大城市群核密度曲线延展性均由“右拖尾”转变为“收敛”趋势，表明两大城市群区域中心城市新旧动能转换中心极化现象得到逐年改善，中心城市对周边城市的虹吸效应减弱。