混合整数线性模型中方差因子Bayes估计实证分析

采用卫星在不同的历元时所得到的实际载波相位测量数据,得出载波相位在混合整数线性模型中的方差因子的Bayes估计结果,并根据其结果的大小,说明Bayes估计方法的可行性。     

浅评高校钢琴教学的新思维

在高等师范院校的音乐教学中,采取实践音乐会的方式来对钢琴教学进行评价是有着多方面的优点的,但这种方式也存在着一些缺点,文章结合作者本身的工作经验就存在的缺点等方面浅谈一下自己的看法,并针对这些问题提出了自己的改进建议。     

改进的非参数核估计预测上证指数

改进了单纯利用非参数核估计预测上证指数的方法。首先利用隐马尔科夫模型将数据分成两种状态,即正常状态和非正常状态。然后对正常状态的数据仍然使用非参数核估计进行预测,而对非正常状态的数据则结合支持向量机(SVM)进行预测。由于在较少数据预测问题中支持向量机模型预测具有较大的优势,从而使新的预测方法较以前的方法具有更好的预测效果。     

基于DFT的信道估计插值算法改进

在采用导频的正交频分复用(OFDM)系统中,常采用离散傅里叶变换(DFT)插值的方法来实现信道估计。针对DFT算法中虚子载波的缺失而导致冲激响应有频谱泄漏的现象,对DFT算法进行了两种改进,一是采用维纳滤波插入法重建虚子载波的信道信息,二是通过优化有效导频的LS信道估计来减小噪声的影响,并提高系统的性能。通过仿真证明,改进算法明显优于传统DFT算法。     

一种融合加权策略及分布估计的蚁群优化算法

通过对蚁群算法、加权策略、分布估算算法等进行研究和分析,首先提出将加权策略应用于蚁群算法的信息素更新,有效地提高了算法的全局收敛速度,然后将蚁群算法与分布估算算法进行融合,从而避免了由于信息素的正反馈机制而陷入局部最优的问题,仿真实验表明该算法在收敛速度及最优路径求解方面有较好的改进。     

遥感技术在农业生产中的应用研究

遥感技术既是一种准确的对地观测技术。又是一种有效的信息获取手段。农业是遥感应用中最成功的领域之一。遥感技术和计算机技术结合应用。已经使农业研究从经验水平提高到理论水平,使农业生产进入到定量化、精准化和机理化的新阶段。     

人民币实际有效汇率波动与国际贸易关系的实证分析--基于全国样本的GM M检验

中国经济高速增长的30年间,外贸所起的作用不可小视.但是,由于中国对主要贸易伙伴国一直以来均保持顺差,并且顺差额逐年加大,造成贸易伙伴国颇有微词,普遍认为人民币汇率被严重低估.研究结果发现,人民币实际有效汇率对我国的出口、进口的作用方向与传统经济理论的结论一致,其中对出口的促进作用大于对进口的阻碍作用,正负抵消后从而导致人民币实际有效汇率对外贸总额产生正向的促进作用.因此,在样本期间内,人民币实际有效汇率的升值对我国的外贸增长长期影响是不利的,必须要在可控性、渐进性的原则下进行汇率制度的改革,并在改革过程中结合国内外的经济发展状况进行合理调整,切不可因为进行汇改而影响国内良好的经济发展环境.     

基于最小二乘优化的高精度参数估计研究

研究了捕食者一被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题．首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刺的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值．     

学术期刊盈利指数与合理版面费的确定

近年来国内相当部分学术期刊滥收版面费现象引起各方关注,引出如何区分合理的版面费与盈利为目标的不合理版面费之问题,文章计算了国内哲学社会科学学术期刊的合理版面费数量,并进一步提出学术期刊盈利指数,为学术界、新闻出版总署、教育部等界定牟利学术期刊提供一个简便有效的客观方法。     

A Study of Sensori-Motor and Conceptual Thinking in Children between the Ages of Nine and Eighteen

In this research, the author addresses whether the application of unidimensional item response models provides valid interpretation of test results when administering items sensitive to multiple latent dimensions. Overall, the present study found that unidimensional models are quite robust to the violation of the unidimensionality assumption due to secondary dimensions from sensitive items. When secondary dimensions are highly correlated with main construct, unidimensional models generally fit and the accuracy of ability estimation is comparable to that of strictly unidimensional tests. In addition, longer tests are more robust to the violation of the essential unidimensionality assumption than shorter ones. The author also shows that unidimensional item response theory models estimate item difficulty parameter better than item discrimination parameter in tests with secondary dimensions.