血小板衍化生长因子受体磷酸化作用抑制剂的定量构效关系研究

血小板衍化生长因子受体磷酸化作用的抑制剂是治疗增殖紊乱的一类重要药物,本文采用粒子群优化训练神经网络算法对血小板衍化生长因子受体的磷酸化作用的抑制剂进行了定量构效关系研究,对其抑制活性建立了满意的预测模型.     

嵌合抗原受体T细胞在治疗难治/复发多发性骨髓瘤中的新进展（英文）

多发性骨髓瘤被认为是一种无法治愈的血液系统恶性疾病,其特征为恶性浆细胞的克隆性增殖。尽管在过去的几十年中,自体干细胞移植(ASCT)的应用及新型药物(蛋白酶体抑制剂和免疫调节药)的问世,将患者的中位生存时间由原来的4年提高到了8年,但复发与难治仍然是多发性骨髓瘤疾病进程中难以逾越的鸿沟。为了获得长期持续的缓解,免疫治疗开始在多发性骨髓瘤中崭露头角,其中嵌合抗原受体(CAR)T细胞治疗就是最有潜力的一颗新星。通过在基因层面改造患者自己的T细胞,使T细胞表达一种特定的受体(人造的融合蛋白),该受体可以识别并结合肿瘤相关抗原,并活化T细胞启动后续的杀伤过程。Tisagenlecleucel和Axicabtagene是两个针对CD19抗原的CAR T产品,用于治疗B细胞来源的急性淋巴细胞白血病(B-ALL)和弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL),并于2017年被美国食品药品监督管理局(FDA)批准。这两个产品的发展极大推动了B细胞来源的恶性血液系统疾病的治疗,并刷新了对于传统治疗的认知。基于之前CAR T治疗的成功经验,寻找如CD19一样的特定靶点能为CAR T治疗多发性骨髓瘤打下基础。本综述介绍了数个在骨髓瘤细胞上的肿瘤靶抗原,如B细胞成熟抗原(BCMA)和CD38。这些针对抗原的CAR T治疗有些还在实验室阶段,而有些已经进入了3期的临床试验,很有可能成为下一个被批准的CAR T产品。另外,本综述也介绍了在CAR T治疗中出现的毒副反应以及相应的管理和处理方法。     

黄体生成素和绒毛膜促性腺激素受体的结构和功能

本文介绍黄体生成素和绒毛膜促性腺激素（hCG）受体的结构和功能的研究进展。     

VDR,RXR, Coronin-1 and Interferonγ Levels in PBMCs of Type-2 Diabetes Patients: Molecular Link between Diabetes and Tuberculosis

Diabetes and tuberculosis are world’s most deadly epidemics. People suffering from diabetes are susceptible to tuberculosis. Molecular link between the two is largely unknown. It is known that Vitamin A receptor (RXR) heterodimerizes with Vitamin D receptor (VDR) and Peroxisome proliferator-activator receptor-γ (PPARγ) to regulate Tryptophan-aspartate containing coat protein (TACO) expression and fatty acid metabolism respectively, so it would be interesting to check the expression of these genes in diabetes mellitus (DM) patients which might explain the susceptibility of diabetics to tuberculosis. In this study, we checked the expression of RXR, VDR, TACO and Interferon-γ (IFNγ) genes in type-2 DM patients for understanding the link between the two diseases. We observed down regulation of RXR gene and corresponding up regulation of TACO gene expression. We have not observed significant change in expression of VDR and IFNγ genes in type-2 DM patients. Repression of RXR gene could hamper VDR-RXR heterodimer formation and thus would up regulate TACO gene expression which may predispose the type-2 DM patients to tuberculosis. Also, decrease in RXR-PPARγ heterodimer could be involved in DM.     

运动对去卵巢大鼠胫骨骨量影响的骨形态计量学研究

目的：探讨不同强度运动及运动与雌激素联合作用对去卵巢大鼠胫骨骨量的影响与机制。方法：80只3月龄雌性SD大鼠去卵巢分成：正常对照组（SHAM）、骨质疏松对照组（OVX）、雌激素对照组（OVX＋ES）、3个单纯运动组（低强度运动组（OVX＋EX1）、中等强度运动组（OVX＋EX2）、大强度运动组（OVX＋EX3））以及3个运动与雌激素联合组（低强度运动加雌激素组（OVX＋EX1十ES）、中等强度运动加雌激素组（OVX＋EX2＋ES）、大强度运动加雌激素组（OVX＋EX3＋ES）），用骨形态计量学方法，研究8周的1h／day，5days／week低强度（8m/min）、中等强度（18m/min）和大强度（28m/min）跑台运动对大鼠胫骨近端（PTM）松质骨骨量的影响。结果：（1）OVX组骨量由于骨代谢增加比SHAM组降低（P〈0.05），而补充雌激素后骨丢失减少。（2）单纯运动对骨量的影响：与OVX组比较，OVX＋EX1组和OVX＋EX2组胫骨的骨吸收减少（P〈0.05）、骨形成增加、骨量增加（EX2比EX1增加更多），OVX＋EX3与OVX组差异无显著性意义。（3）3个联合组均比雌激素对照组和各自强度的单纯运动组骨量增多（P〈0.05）。结论：去卵巢大鼠胫骨对运动的反应与是否补充雌激素有关，激素和运动在减少骨量丢失中具有协同作用。     

对Paul等“高住低练对高水平游泳运动员红细胞生成和有氧运动能力的影响”一文的述评

高住低练指在运动员居住在相对较高的海拔高度,接受低氧暴露,同时在平原训练的一种科学化训练方法。多年来,高住低练对人体机能和运动能力的影响一直是研究的热点。高住低练可以在一定程度上提高运动员回到平原后的运动能力,创造好成绩,也得到了广大教练员和运动员的认同,高原低氧暴露对人体器官系统机能的影响也得到了更为深入的研究。发表在《Eur J Appl Physiol》2006年第96卷第4期上Paul Robach等人的论文“高住低练对高水平游泳运动员红细胞生成和有氧运动的影响”探讨了优秀游泳运动员在高住低练期间血液红细胞系指标的变化规律,以及对运动员有氧运动能力的影响,为高水平游泳运动员进行高住低练提供了实验依据。     

细胞因子与重症肌无力的关系

重症肌无力是由乙酰胆碱受体抗体(AChRAb)引起的自身免疫性疾病。根据分泌细胞因子的不同，将辅助性T细胞分为Th1和Th2细胞两个亚类，Th1分泌IFN-γ，IL-2为主，参与细胞免疫；Th2分泌IL-4、IL-5、IL-6、IL-10等，参与体液免疫。研究表明细胞因子在重症肌无力发病机制中起重要作用。     

维生素D_3及其受体的生物学效应

1,25-（OH）2D3是维生素D3经肝、肾代谢后的主要活性形式,其生物学效应是由VDR介导的.1,25-（OH）2D3与VDR结合被活化后,参与维持体内矿物质动态平衡、钙及磷酸根代谢、骨代谢、调节多种组织细胞的生长分化,并具有免疫调节、抑制肿瘤、抗炎等作用.     

麻醉药作用机制及其保护作用与离子通道相关性研究进展

麻醉药广泛应用于临床各类手术中,但其麻醉作用机制至今仍不清楚。随着更多新技术的应用,发现麻醉药的作用机制主要与增强GABAA-R通道,抑制N-甲基-D-门冬氨酸（N-methyl-D-aspartate acid,NMDA）和神经元烟碱乙酰胆碱受体通道的功能以及抑制电压门控离子通道开放等有关。同时麻醉药的脏器保护作用也与离子通道有关,主要通过激活K＋通道,抑制Ca2＋内流等途径实现。本文将从这两方面综述麻醉药与离子通道的关系。     

支持向量分类算法在5-HT3受体拮抗剂的构效关系研究中的应用

In this work, support vector classification （SVC） algorithm was used to build structure-activity relationship （SAR） model of the 5-hydroxytryptamine type 3 （5-HT3 ） receptor antagonists with 26 compounds. In a benchmark test, SVC was compared with several techniques of machine learning currently used in the field. The prediction performance of the model was discussed on the basis of the leave-one-out cross-validation. The results show that the accuracy of prediction of SVC model was higher than those of back propagation artificial neural network （BP ANN）, K-nearest neighbor （KNN） and Fisher methods.