日本《图书馆员伦理纲领》的核心理念与实施现状

详述20世纪60年代-80年代初日本《图书馆员伦理纲领》的制订经过、历史背景;从专门职业制度与伦理纲领之间 的关系、获知自由与伦理纲领之间的关系、现代专门职业理论与伦理纲领之间的关系等3个方面,论述日本《图书馆员伦理纲 领》的核心理念、性质、局限和实施现状。     

基于LDA主题模型的学术谱系内知识传承研究——以谈家桢为核心的遗传学学术谱系为例

[目的/意义]学术谱系以知识传承的方式助推科学发展。研究知识传承特征,探索学术谱系传承模式及其学术产出影响效能,为探索人才成长规律及人才政策制定提供参考。[方法/过程]基于LDA主题模型,以遗传学领域谈家桢为核心的学术谱系成员发表的期刊文献为研究对象,对该谱系成员的研究主题进行抽取,借鉴生物学"遗传"与"变异"的概念,根据主题相似度将谱系成员划分为"遗传学者"变异学者"和"非遗传非变异学者",并对三种学者的学术绩效进行分析。[结果/结论]分析结果表明,谈家桢学术谱系内"遗传学者"和"变异学者"的学术绩效相对较高;"非遗传非变异学者"的数量占比最多,但学术绩效相对较低;"遗传学者"与"变异学者"在不同主题下的分布具有明显差异。     

基于自引网络和主路径分析的论文主题创新实证研究

[目的/意义]探讨如何从大量论文中快速发现相关论文,研究论文主题创新的方法,为研究者阅读和利用期刊论文提供参考。[方法/过程]在对论文主题创新和自引网络概念界定的基础上,提出研究论文主题创新的思路、方法和工具。以美国印第安纳大学在图书情报学领域的论文为例进行实证研究。[结果/结论]利用主路径分析可以快速从自引网络中发现由于引用而产生联系的论文,在此基础上可以进行主题创新分析。     

基于主题图的非物质文化遗产数字资源整合实证分析

[目的/意义]非物质文化遗产资源具有重要的社会价值,将主题图技术应用于非物质文化遗产数字资源的整合中,能够更好地实现非物质文化遗产数字资源的传承与保护。[方法/过程]在分析非物质文化遗产数字资源的主题、关联关系和资源标引的基础上,构建非物质文化遗产数字资源主题图并实现其可视化。[结果/结论]研究结果显示,主题图技术的应用可以为非物质文化遗产数字资源提供基于语义的整合,并将主题之间的关联直观地展示给用户,为用户提供可视化导航。     

Analysis of single comments left for bioRxiv preprints till September 2019

IntroductionWhile early commenting on studies is seen as one of the advantages of preprints, the type of such comments, and the people who post them, have not been systematically explored.Materials and methodsWe analysed comments posted between 21 May 2015 and 9 September 2019 for 1983 bioRxiv preprints that received only one comment on the bioRxiv website. The comment types were classified by three coders independently, with all differences resolved by consensus.ResultsOur analysis showed that 69% of comments were posted by non-authors (N = 1366), and 31% by the preprints’ authors themselves (N = 617). Twelve percent of non-author comments (N = 168) were full review reports traditionally found during journal review, while the rest most commonly contained praises (N = 577, 42%), suggestions (N = 399, 29%), or criticisms (N = 226, 17%). Authors’ comments most commonly contained publication status updates (N = 354, 57%), additional study information (N = 158, 26%), or solicited feedback for the preprints (N = 65, 11%).ConclusionsOur results indicate that comments posted for bioRxiv preprints may have potential benefits for both the public and the scholarly community. Further research is needed to measure the direct impact of these comments on comments made by journal peer reviewers, subsequent preprint versions or journal publications.     

语义分类的学科主题演化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例

[目的/意义] 学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况,是进行科技创新的基础,是面向科技创新的重要研究方向。[方法/过程] 提出一种语义分类的学科主题演化分析方法：将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术3类,构建不同语义分类的共词网络;然后基于Fast Unfolding社区发现算法识别具有语义特征的社区（主题）;利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度,构建学科主题演化图谱,以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化,实现深度、细致的学科主题演化分析。[结果/结论] 通过对2012-2015年CNKI数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的处理分析,证明该方法的准确性和有效性。     

不同语料下基于LDA主题模型的科学文献主题抽取效果分析

[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。     

基于语义和引用加权的文献主题提取研究

[目的/意义]传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容,使得主题内容不全面或存在"噪音",而从文献内容语义出发,结合引用内容提取文献的主题,能够更加准确地提取出多文档的主题内容。[方法/过程]提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法,利用文献的引用内容和关键词构建Labeled-LDA主题模型,形成文档-主题概率向量,再根据K-means聚类方法聚类文档,提取每类文档集的主题内容。[结果/结论]以PubMed生物医学数据库中的数据作为实验数据,测试该方法的可靠性,结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。     

道家适欲观对现代生态伦理的启示

现代生态危机根源于人类欲望的过度膨胀,生态环境的恶化与人类精神的堕落实际上是同步进行的,生态危机的实质就是人类的精神危机,人类期待着一场真正的"精神革命"。道家"适欲"思想蕴含着丰富的生态智慧,为现代人提供了一种可贵的"心灵环保"理念,对于解决现代生态危机具有根本性的意义。人类应该重新审视其消费观念,改变其消费方式,重新看待生命的价值和意义,自觉选择一种简朴而有节制、更人性化而身心自在的生活,也是对生态保护最有利、最有价值的生活。     

地方性师范院校学报办刊之路浅析

地方性师范院校学报公开发行晚,底子薄、文化积淀不厚,难望名校大刊之项背.应从地方性、专题性、形成刊物的个性特色、提高编校质量等方面入手,求生存,求发展.