Using technology-enhanced,cooperative, group-project learning for student comprehension and academic performance

Cooperative learning may improve students' motivation, understanding of course concepts, and academic performance. This study therefore enhanced a cooperative, group-project learning technique with technology resources to determine whether doing so improved students' deep learning and performance. A sample of 118 engineering students, randomly divided into two groups, participated in this study and provided data through questionnaires issued before and after the experiment. The results, obtained through analyses of variance and structural equation modelling, reveal that technology-enhanced, cooperative, group-project learning improves students' comprehension and academic performance.     

Bayesian Regularized Multivariate Generalized Latent Variable Models

We consider a multivariate generalized latent variable model to investigate the effects of observable and latent explanatory variables on multiple responses of interest. Various types of correlated responses, such as continuous, count, ordinal, and nominal variables, are considered in the regression. A generalized confirmatory factor analysis model that is capable of managing mixed-type data is proposed to characterize latent variables via correlated observed indicators. In addressing the complicated structure of the proposed model, we introduce continuous underlying measurements to provide a unified model framework for mixed-type data. We develop a multivariate version of the Bayesian adaptive least absolute shrinkage and selection operator procedure, which is implemented with a Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm in a full Bayesian context, to simultaneously conduct estimation and model selection. The empirical performance of the proposed methodology is demonstrated through a simulation study. An application of the proposed method to a study of adolescent substance abuse based on the National Longitudinal Survey of Youth is presented.     

沿海地区设计潮位计算方法探讨

采用P-Ⅲ型分布及极值Ⅰ型分布,研究了沿海地区设计潮位计算方法.阐述了资料的一致性检验的方法.结合坎门站潮位资料,对比了两种方法的计算效果.结果表明,两种方法对不同重现期设计值的估计结果相当,但P-Ⅲ型分布计算时参数的选取与习惯用法不符,因此,建议采用极值Ⅰ型分布进行设计潮位计算.     

浅谈新时期加强高校德育工作的新途径

德育是一种通过知识传授、观念养成、性格培养等途径来提高受教育者在思想观念、政治意识、行为规范、心理调适等方面的素质的教育活动,主要由政治教育、思想教育、伦理道德教育、心理教育四个方面组成.加强德育教育对于培养大学生健康的心理素质,形成良好的个性,树立正确的世界观、人生观和价值观,从而进一步提高大学生的整体素质具有十分重要的意义.     

对比分析对民航无线电陆空通话教学的启示

文章首先介绍了对比分析与民航英语通话特点。然后从语法、标准术语、语序、句子结构和歧义现象等方面就句法层面,语义层面进行了对比分析。英语通话与汉语进行比较分析是民航教学研究的新课题。通过对比分析发现了通话语言的一些特殊现象,也使通话教学的教师们全面地了解了民航英语通话与汉语语言结构和意义的差异,对比分析对民航无线电陆空通话教学的启示为制定出行之有效的教学方法提供了一定的理论依据。     

简评生态旅游泛化现象

近年来国内兴起的生态旅游热,其中很大一部分是“生态旅游泛化”现象影响、作用的结果。这是一种虚热现象,它与真正的生态旅游有着本质的区别。本文试图通过生态旅游泛化现象产生的原因和矫正思路的探讨,希望此问题引起旅游学界的关注。     

语文教学中的“偏方”

教无定法，语文教学更是如此。为了能更好的探索语文教学方法，本文从语文教学的“偏”处入手，着意论述发挥教师的主导、学生的主体作用，就激发学生、特别是双差生的语文积极性，发挥分数的调节作用，吊起学生胃口，让学生“痴迷”于教师等方面介绍几种语文教学中的“偏方”，与语文教师共同探讨。     

论托尔斯泰的教育思想

托尔斯泰是一位伟大的文学家 ,也是一位伟大的教育家。他曾经到西欧进行过教育考察 ,撰写过不少教育论文 ,并且在自己的庄园里创办过学校 ,亲自教书 ,其教育思想的先进性和教学方法的独特性 ,已经显露出素质教育的端倪 ,对我们今天的素质教育具有重要的借鉴意义。     

一类非单调信赖域算法

给出了一类新的非单调信赖域算法，且证明了算法的全局收敛性和在适当条件下的超线性收敛性．     

人教版应用性练习的评价

初中语文人教版课后练习可以分为积累性练习、理解性练习和应用性练习,其中以应用性练习比重最大。评价应用性练习,从内容选择来看,具有灵活性开放性,导向课外阅读,与生活体验相连,听说读写融合,也有忽视工具性倾向。从内容组织和呈现来看,遵循学生认知规律,尊重学生特独感受,侧重学生想象能力,强调综合能力,但单元之间缺乏明显内在逻辑。