How to facilitate knowledge diffusion in complex networks: The roles of network structure,knowledge role distribution and selection rule

The diffusion of knowledge within organizations provides opportunities for interpersonal co-operation, improves creative ability and therefore leads to competitive advantage. Focus of prior literature on knowledge diffusion has been on identifying factors that influence individuals' behavioral intentions to seek and share knowledge. However, knowledge diffusion as an enigmatic, emergent and organizational-level process is more than the simple aggregation of individual attributes and needs to be further investigated. Accordingly, this study focuses on three distinct system-level factors, i.e., architectures of connections among individuals, distributions of knowledge roles and designs of selection mechanisms and analyses their effects on knowledge diffusion. To be more specific, we examine three distinct knowledge roles: seekers, contributors and brokers. We also distinguish between three types of selection mechanisms: objective selection mechanisms, feedback-based selection mechanisms and random selection mechanisms. By conducting agent-based simulations on four representative networks, i.e., regular networks, random networks, small-world networks and scale-free networks, our results show that the optimal knowledge diffusion performance can be achieved on scale-free networks where all agents implement objective mechanisms and show characteristics of brokers. Moreover, our results (a) highlight the significance of brokers, (b) illustrate the superiority of objective selection rules and (c) demonstrate that scale-free networks provide an optimal framework for knowledge diffusion. Furthermore, we also find the interdependent relevance of these three factors to knowledge diffusion and propose a qualitative explanation of these findings.     

“一带一路”上的全球生物多样性与保护

生物多样性与人类生活息息相关,同时赋予人类一些大自然的馈赠,是人类社会赖以生存和发展的物质基础。因此,生物多样性的可持续发展对人类的健康和生命安全至关重要。然而,随着人类社会和经济的发展,人类活动以及气候变化等已经对生物多样性产生深远的影响;甚至开始造成地球上第6次生物大灭绝。随着人口数量和消费速率的增长,生物多样性丧失的速率正在急剧增加,一系列威胁地球上维持生命系统可持续发展的因素正在凸显。目前,中国在发展经济的同时正在采取积极的措施,出台相关的政策等对生物多样性进行保护。中国政府的决心、"一带一路"建设、对基础研究的资助力度加大以及中国科学院海外科教基地对生物多样性研究的布局等,将对全球生物多样性研究与保护作出积极的贡献。     

世界主要发达国家能源政策研究与启示

文章广泛调研了近10年美国、欧盟、英国、法国、德国、日本等国家和地区在能源领域出台的各种官方文件,通过内容分析等研究方法,从战略规划、经费投入、科研布局、组织机制等角度对上述国家和地区的能源政策进行分析。发现各个国家和地区能源政策呈现出一些共同特征,包括:自身资源禀赋是制定能源政策的基础,能源多元化和清洁高效利用是各国能源政策共同目标,科技创新是实现目标的重要抓手。最后,就我国抓住能源变革机遇、打造能源新体系,提出了一些建议。     

基于政策工具与创新价值链双重视角的科技成果转化政策国际比较研究

在政策工具和创新价值链双重视角下,本文选取美国、欧盟、日本、韩国和以色列五个国家的科技成果转化政策作为研究对象,比较分析五个国家在政策手段和目的上的特点与差异,以期为中国科技成果转化政策的完善给予政策指引。结果表明,五个国家的供给型政策工具和环境型政策工具存在过溢现象,需求型政策工具运用不足。在推动创新价值链各环节中,不同国家在不同环节的侧重点有所不同,同一环节运用的政策工具类型存在较大差异。美国、日本和以色列等国家在研究开发阶段运用的政策工具比在商业化与产业化阶段来得多,欧盟和韩国的情况则相反,但五个国家在生产试验阶段运用的政策工具都最少。     

基于生态位理论的高校众创空间建设策略研究

高校众创空间作为高校创新创业人才培养的新兴重要载体,对高校创新创业教育具有重大作用。在创新驱动发展战略背景下,各高校结合自身优势对众创空间建设模式进行了各具特色的实践探索,但在理论研究方面仍缺乏科学梳理和系统思维,在空间布局和功能定位上,缺乏从生态系统的视角打造高校创新创业生态系统。本文通过阐释众创空间的内涵,分析高校众创空间的存在问题,在高校创新创业教育的实践经验基础上,探索以生态位理论视角剖析众创空间的系统结构模型以及要素互动关系,提出高校众创空间生态系统构建的建设策略,全面提升高校众创空间的科学发展。     

基于SFA的知识产权政策效率评价研究

本文使用2007-2016年这十年的数据,运用随机前沿分析模型分析了我国知识产权政策对投入效率的影响状况。采用柯布—道格拉斯生产函数测算了我国知识产权投入效率水平与相关生产要素的关系模型。通过技术无效率方程考察了知识产权投入效率的政策影响因素。研究结果表明,对于知识产权投入效率,创造和运用政策工具有显著的正向影响,而保护和管理政策工具有负向影响。     

重大科技创新平台发展成熟度评价研究 ——以天津滨海新区为例

重大科技创新平台是激活创新资源、促进科技成果转化、实现创新驱动的有效载体。对平台发展成熟度进行评价可以发现平台建设与管理中存在的问题,一方面帮助平台不断改进不足之处;另一方面,为政府及时了解平台发展状况并制定促进平台发展的政策提供依据。通过文献分析、调研和专家会议,得到平台发展成熟度初始评价指标体系,采用模糊偏好关系群决策方法筛选后得到最终评价指标体系。用网络层次分析法确立指标权重,模糊综合评价法建立了评价模型,并结合实例进行了测评分析。     

基于CGE模型的中国煤炭产能政策优化

本文基于CHINAGEM模型构建了中国能源经济均衡模型（CGE）,建立差异化的多情景政策分析,比较了不同煤炭产能政策及其组合对中国宏观经济和产业部门的影响。研究结果表明：①煤炭产能政策在优化煤炭生产结构的同时,会显著影响其他能源产业和与之有上下游关联的非能源产业产出,不可避免地对宏观经济造成一定的冲击。②降产量政策对煤炭产业结构调整的作用最有效,但对宏观经济的冲击也最大;税收政策对宏观经济的冲击最小,但对煤炭产业结构调整的作用最弱;去产能政策对煤炭产业结构与宏观经济的影响介于降产量政策和税收政策之间。③在实施煤炭产能政策的同时,综合利用税收优惠、产能置换、技术进步等综合政策手段有助于推进煤炭生产结构调整,减缓其对宏观经济的负面影响,最终实现煤炭行业长效发展。本文采用冲击资本投入的方式模拟产能政策的结果更合理,更符合煤炭去产能的经济学含义,该方法同样适用于钢铁、玻璃、水泥等产业去产能的研究。     

家庭农场绿色防控技术政策偏好与补偿意愿

病虫害绿色防控技术对实现化学农药减量控害和促进农业可持发展具有重要作用。本文以黄淮海平原的371户家庭农场为例,运用选择实验法,在通过事前“暖身”和“披露”来消除排序效应,并采用推断性属性非参与方法对家庭农场忽略的属性进行信息处理的基础上,构建分层贝叶斯广义混合Logit模型,探讨家庭农场对绿色防控技术推广政策的偏好,并估计家庭农场绿色防控技术采纳的平均补偿意愿及各政策属性边际补偿意愿,以便为政府制定更具针对性和可操作性的推广政策,以及合理的补偿金额提供参考依据。研究发现：家庭农场尤其偏好政府对其进行销售、资金和技术支持;在面临相同的推广政策属性组合时,农场主务农年限越短、受教育水平越高、资产状况越充裕和劳动力数量越少的家庭农场,其绿色防控覆盖率增加的可能性越大;家庭农场的平均补偿意愿为99.66元/亩,各政策属性边际补偿意愿从高到低依次为销售支持（14.75元/亩）、信贷支持（13.75元/亩）、技术支持（12.21元/亩）和保险支持（0.27元/亩）。因此,应将推广政策聚焦于销售、资金和技术3个方面;以农场主务农年限短、受教育水平高、资产状况充裕、劳动力数量少的家庭农场为重点推广对象;结合地区各政策支持力度的变化,灵活地调整具体补贴金额。