少数民族文字文献数字化的规范控制

少数民族文字文献的数字化是我国数字图书馆发展中的一个重要组成部分。文章从如何对少数民族文字文献数字化进行规范控制等方面进行了论述, 并对网络环境下的少数民族文字文献数字化建设提出了一些建议。     

跆拳道运动员赛前心理状态的分析与调控

通过对跆拳道运动员在赛前最有可能出现的几种心理状况进行分析,并探悉如何进行心理调控。其目的在于增强运动员自信心和心理稳定能力,消除可能存在的心理障碍,形成最佳心理状态,充分发挥运动员的内在潜力,以良好的心理状态投入到比赛中去,以取得预期的运动效果及成绩。     

大学工科学生实验的过程评价模式研究

文章分析了当前大学工科学生实验评价系统存在的公平性,交互性、时效性等问题,提出了一种基于过程评价的学生实验评价新模式。该模式强调实验的全过程评价,体现了计算机辅助实验的特色和"以学生为本"的理念。文中同时介绍了该模式在电信和通信专业大三的"通信原理"实验中进行的实践及效果。     

开放式实验环境下的ERP软件应用课程实验项目管理探究

以ERP软件应用课程为背景,探讨开放性实验环境下的实验项目管理,包括实验项目体系的构建、实验项目的实施、评价与归集。根据课程知识体系构建的实验项目体系结合了常规性实验模式和开放式实验模式的优势,由"分模块基础实验"、"大模块综合实验"、"课程综合实验"构成一个层次递进的体系结构。在项目实施中,要求学生提交项目设计报告和项目实施报告。老师对整个实施过程进行监督、指导和评价,最后将实验成果和存在的问题进行归集,为以后的教学提供丰富资料。     

中国科学院中关村地区联机联合编目作业系统的设计与实现

综合分析了联机联合编目作业系统的设计方案, 根据实际需要规划设计了中国科学院中关村地区联机联合编目作业系统的总体方案、系统设计方案、工作流程和组织管理方法等。     

施工企业如何做好成本控制

论述施工企业的成本管理作用以及分述事前控制、事中控制和事后控制。     

自己的IE—用VB制作浏览器

介绍了用 VB的 Web Browser控件制作浏览器的方法 ,程序短小而功能强大 ,便于集成到自己的软件中     

医学微生物学虚拟试验在实验教学中的应用

根据实验教学的特点,用Photoshop等应用软件制作了"革兰染色法观察细菌形态和染色性"和"肠道病原菌的分离鉴定"两个网络虚拟实验。根据实验中学生需着重掌握的操作技术和易出错的操作环节设置障碍;根据学生需掌握的操作技术的重要性评分;设置后台自动记分和反馈意见。将制作的虚拟实验应用于实验课、学生课后复习、实验考核。学生和教师使用后普遍认为该虚拟实验能真实地展现实验的全过程,能帮助操作者记住实验操作的要点,有趣味性。用于实验考核与实际操作考核结果比较无显著差异(P0.05)。因此,医学微生物学虚拟试验软件应用于实验教学取得了较好效果。     

股份制商业银行内部控制对操作风险防范的促进性研究——基于信息化创新视角的数据检验

操作风险控制是我国股份制商业银行所面临的一项重要风险。内部控制是操作风险控制的基础性策略,信息系统是银行的常规性运营平台。基于信息化创新的视角,借助于结构方程模型,实证性的检验揭示了股份制商业银行内部控制对操作风险控制的促进性机理,发现了股份制商业银行操作风险控制的独特性规律,从而为操作风险控制实施的深化提供了现实性的理论指导。     

Latent Variable Modeling and Adaptive Testing for Experimental Cognitive Psychopathology Research

The adaptation of experimental cognitive tasks into measures that can be used to quantify neurocognitive outcomes in translational studies and clinical trials has become a key component of the strategy to address psychiatric and neurological disorders. Unfortunately, while most experimental cognitive tests have strong theoretical bases, they can have poor psychometric properties, leaving them vulnerable to measurement challenges that undermine their use in applied settings. Item response theory–based computerized adaptive testing has been proposed as a solution but has been limited in experimental and translational research due to its large sample requirements. We present a generalized latent variable model that, when combined with strong parametric assumptions based on mathematical cognitive models, permits the use of adaptive testing without large samples or the need to precalibrate item parameters. The approach is demonstrated using data from a common measure of working memory—the N-back task—collected across a diverse sample of participants. After evaluating dimensionality and model fit, we conducted a simulation study to compare adaptive versus nonadaptive testing. Computerized adaptive testing either made the task 36% more efficient or score estimates 23% more precise, when compared to nonadaptive testing. This proof-of-concept study demonstrates that latent variable modeling and adaptive testing can be used in experimental cognitive testing even with relatively small samples. Adaptive testing has the potential to improve the impact and replicability of findings from translational studies and clinical trials that use experimental cognitive tasks as outcome measures.