基于改进Ganny算子的SAR图像边缘检测

Canny算子法是边缘检测的重要方法之一。本文从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数对Canny算子进行了改进,扩展了Canny算子在SAR图像边缘检测中的应用。仿真结果表明该算法提取的边缘丰富,同时又抑制了噪声。     

指数分布下两样本的可靠性增长试验

给出一类一般情况下两组样品均有失效发生时的精确检验方法,并证明了其中一种检验方法在两组样品均有失效发生时是无偏检验。     

城市大气污染物浓度分布研究

本文利用北京市大气自动监测系统冬季逐时SO_2、CO、NO_x资料研究城市大气污染物浓度分布的一般规律。发现:①不存在一个统一的分布模型;②对数正态分布适用于大部分SO_2和CO资料;③韦伯分布最适于高浓度的SO_2资料;④指数分布不适于城市大气污染物的浓度分布;⑤NO_x的分布较复杂。     

刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度

在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）检验问题．利用基于 Ｂｅｓｓｅｌ函数的核估计方法构造了ＥＢ检验函数．在适当的条件下证明了获得的ＥＢ检验函数是渐近最优的具有收敛速度Ｏ（ｎ－１ｌｎ６ ｎ）．最后给出一个满足定理条件的例子．     

基于指数分布预测问题的研究

本文主要运用贝叶斯统计的理论与方法,对截尾寿命试验根据其早期结果预测下一个失效时间,并对指数分布情形下的失效时间,进行了详细的讨论,得出其下一个失效时间的点估计与区间估计,并进行随机模拟。     

xxx…何时存在?

This paper further explores some interesting properties of the infinite exponential series, or called tower of powers, with a rigorous proof of its convergence in a positive interval.     

长江水质的评价与预测模型

讨论了长江水质的评价与预测问题,分析过去10年主要统计数据,分别用指数法,优化模型,二阶线性差分方程模型,对长江水质进行了评价与预测．同时也就长江水质污染问题提出了可行的建议与意见,最后对预测结果进行了误差分析,并对模型进行了评价与推广．     

Global exponential stability of interval neural networks with a fixed delay

1.IntroductionConsideradelayedneural-networkmodeldescribedbythefollowingfunctionaldifferentialequations.()()()()()()11,nniiiijjjijjjijjtautwgutvgutImt===-++-+邋&1,2,,.in=K(1a)or()()()()()()ttttt=-++-+uAuWGuVGuI&,(1b)where()()()()T12,,,ntututut=轾臌uListhestatevectoroftheneuralnetwork;()12diag,,,naaa=AKisadiagonalmatrixwithpositiveentries,i.e.,0ia>;()ijnnw=Wand()ijnnv=Varetheconnectionweightmatrixanddelayedconnectionweightmatrix,re-spectively;()()()()()()()()T1122,,,nntgutgutgut轾=臌GuKde…     

Unnatural Disasters: Two Calculus Projects for Instructors Teaching Mathematics for Social Justice

Abstract

We provide context and motivation for an instructor to use real-life examples in the calculus classroom. To this end we describe two specific project ideas, one related to the devastating impact of methylmercury fungicide in a grain seed supply and the other to a catastrophic methane leak. By using calculus in contexts that have social justice implications, we hope to empower students to reason for themselves, to use mathematics as a powerful tool to deepen their understanding of the world, and ultimately, to effectively confront the challenges society faces.     

Hopfield神经网络全局指数稳定性的几个新判据

重新讨论了Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性，得到了四个新判据，且列举了相应的例子来说明．由这些定理和例题的证明方法，阐述了Lyapunov函数的选择，网络参数电容Ci、电阻Ri及神经元uj(x)的导数ui(x)上下确界Mi，mi，i＝1，2…，n的处理及不等式放缩的精度在构造网络全局指数稳定性判据中的重要性，得到了表明全局指数稳定性收敛速度的Lyapunov指数α的估计式．