具常数时滞神经网络模型周期解的指数稳定性

通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函,获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。     

具变时滞和分布时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性

运用Liapunov方法,M-矩阵理论和拓扑度理论研究了一类细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了平衡点的存在性唯一性及其全局指数稳定的充分性准则．     

离散时滞系统的指数稳定控制

考虑了一类离散时滞系统的指数稳定控制问题,基于Lyapunov稳定性理论,以线性矩阵不等式形式给出了一个指数稳定的充分条件。     

关于等价无穷小替换求极限方法的推广

将求极限时无穷小的因子可用其等价无穷小代替的结论推广到幂指函数的情形,给出了“和或差中的项”可用等价无穷小代替的条件。     

指数分布下两样本的可靠性增长试验

给出一类一般情况下两组样品均有失效发生时的精确检验方法,并证明了其中一种检验方法在两组样品均有失效发生时是无偏检验。     

城市大气污染物浓度分布研究

本文利用北京市大气自动监测系统冬季逐时SO_2、CO、NO_x资料研究城市大气污染物浓度分布的一般规律。发现:①不存在一个统一的分布模型;②对数正态分布适用于大部分SO_2和CO资料;③韦伯分布最适于高浓度的SO_2资料;④指数分布不适于城市大气污染物的浓度分布;⑤NO_x的分布较复杂。     

刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度

在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）检验问题．利用基于 Ｂｅｓｓｅｌ函数的核估计方法构造了ＥＢ检验函数．在适当的条件下证明了获得的ＥＢ检验函数是渐近最优的具有收敛速度Ｏ（ｎ－１ｌｎ６ ｎ）．最后给出一个满足定理条件的例子．     

基于指数分布预测问题的研究

本文主要运用贝叶斯统计的理论与方法,对截尾寿命试验根据其早期结果预测下一个失效时间,并对指数分布情形下的失效时间,进行了详细的讨论,得出其下一个失效时间的点估计与区间估计,并进行随机模拟。     

xxx…何时存在?

This paper further explores some interesting properties of the infinite exponential series, or called tower of powers, with a rigorous proof of its convergence in a positive interval.     

长江水质的评价与预测模型

讨论了长江水质的评价与预测问题,分析过去10年主要统计数据,分别用指数法,优化模型,二阶线性差分方程模型,对长江水质进行了评价与预测．同时也就长江水质污染问题提出了可行的建议与意见,最后对预测结果进行了误差分析,并对模型进行了评价与推广．