基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法

针对目前船舶典型轨迹的挖掘多以轨迹段作为基本单元,导致聚类对象较为复杂且聚类参数难以确定的问题,本文提出一种基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法。算法以轨迹点作为聚类对象,分析船舶的航速、航向特征并对轨迹点进行压缩;将分段均方根误差引入K中心点聚类算法,实现聚类参数的自适应选择;提取其中的聚类中心点作为轨迹特征点,得到不同类别船舶的典型轨迹。以天津港主航道船舶自动识别系统（automatic identification system, AIS）数据为例,基于地理信息系统平台ArcGIS实现聚类结果的可视化展示。实验结果表明,运用该算法得到的船舶典型轨迹与实际相符,自适应程度较高。研究结果对于辅助船舶轨迹异常检测及挖掘海上交通特征具有重要意义。     

基于未确知测度的船舶安全状况预评价

以实现船舶安全为目的,按照未确知数学的理论和方法,通过建立未确知测度模型、置信度识别准则并分析指标因素,确定指标因素的可靠程度,从而对船舶系统中的危险因素、发生事故的可能性及损失与伤害程度进行评估,为实现船舶总体的安全以及制定基本预防措施提供科学依据.     

航行环境对船舶主机运行参数的影响

从船舶航行环境包括气候带、船舶阻力、舵角变化、吃水、海流流向等方面对船舶主机运行参数的影响进行讨论和分析,并提出相应的管理方法.     

基于工业以太网的船舶集成网络平台

论证工业以太网如何满足工业系统对于实时性、互操作性、可靠性、可恢复性、安全性、冗余性、易维护性等方面的严格要求,重点介绍基于工业以太网的船舶集成网络平台设计方案:用工业以太网和CanBus组成双层网络,并在这两种网络中分别加入冗余设计,形成一种环形双冗余的船舶集成网络平台.