第二次鸦片战争与华工出洋合法化

鸦片战争后,英法为首的西方国家对劳工的需求和清政府禁止华工出洋的传统政策发生了激烈冲突。英法等国迫切希望谋得在华招工的合法地位,而第二次鸦片战争正好为它们提供了契机,战争形势左右着华工问题的交涉。在英法等国的军事威胁下,合法招工权利首先被清政府两广地方官员所承认,随后的《北京条约》更是将招工合法化扩大到各个通商口岸。第二次鸦片战争是导致华工出洋合法化的主要客观因素。     

船舶发电机突加突卸负荷虚拟实验的研究

本文介绍了用UNIX语言编程模拟《船舶电站》课程中发电机“突加突卸”实验的新方法,与以往的实验方法相比较,觉得其更加形象和直观,有利于巩固所学理论知识,并为船舶发电机的模拟实验提供了一个新方法。     

新疆霍尔果斯口岸贸易史研究(1950-1962)

1950至1962年是霍尔果斯口岸贸易发展的兴盛期，重点分析了1962年前霍尔果斯口岸贸易迅猛发展的历史原因。认为：党和政府的高度重视是促进口岸迅猛发展的前提条件；中苏友好关系是口岸发展的政治基础；新疆与苏联、东欧各国在商品需求上的互补性是推动口岸迅猛发展的根本动力。     

职业教育“工匠精神”培养初探

自李克强总理在《政府工作报告》中提出"培育精益求精的工匠精神",这为职业院校人才培养指明了方向。每年职业院校作为高素质技能型人才培养的一个重要阵地,源源不断地为国家经济的发展输送各类技能人才,因此要把"工匠精神"的培养融入实习实训的课程中,这样才能培育大批具有专业技能与工匠精神,适应社会需要的高素质劳动者和技能人才。     

基于PCA和SAPSO的船舶风压差神经网络预测模型

为提高船舶风压差的预测精度,使船舶能够更快稳定在计划航线上以保障航行安全,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)法和自适应粒子群优化(self-adaptive particle swarm optimization, SAPSO)算法的船舶风压差神经网络预测模型。该方法采用PCA法对航行数据进行预处理,然后将数据输入由SAPSO算法优化的BP神经网络中,改变以往通过复杂的数学建模计算风压差的方法,提高预测的时效性和准确性。利用实船数据对模型进行船舶风压差的实时预测仿真,结果验证了该预测模型具有较高的可靠性。     

经验模式分解去斑和顶帽变换在舰船检测预处理中的应用

提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法. 经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,该算法有效地去除斑点噪声;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测. 仿真结果证明了算法的有效性.     

工业电视监控系统在福建水口I升船机的应用探讨

工业电视监控系统是一种计算机控制的图像系统,经多次技术变革,已完全进入高科技领域．近年来．福建水口升船机工业电视监控系统通过技术改造,利用数字网络和计算机局域网技术的优势,形成了控制使捷的新一代网络视频系统,现结合该系统对工业电视监控系统应用进行初步探讨．     

基于风险价值模型的干散货二手船交易风险测度

基于干散货二手船交易市场的波动性和交易风险一直备受船舶所有人、投资者、银行和造船厂的关注, 通过基于广义误差分布的自回归条件异方差（Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity based on General Error Distribution, GARCH GED）模型计算得到二手船价波动率, 运用风险价值和损失期望值模型计算出一定置信水平下二手船交易的最大损失及损失的期望值.以5 年期的干散货好望角船二手船价进行实证分析,结果表明,上述方法能量化交易风险,有助于交易决策和风险控制.     

基于SD的船舶敏捷制造项目进度管理模型研究

针对传统项目管理方法的不足,提出利用系统动力学方法来研究船舶敏捷制造项目的进度管理问题.通过传统项目管理方法与系统动力学方法的比较,证明利用系统动力学研究船舶敏捷制造项目进度管理的可行性和必要性,然后确定建模边界,构建因果关系图,对其中的反馈关系进行详细分析,得到四种反馈回路,进而对系统做进一步分析,建立船舶敏捷制造项目进度管理系统的系统动力学模型,最后通过实例仿真对模型进行有效性验证.     

多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用

为研究船舶价格的影响因素,以Clarksons发布的1980—2011年间船舶价格月度数据为基础,运用多维关联规则数据挖掘技术,分别建立新造船价格、二手船价格、拆船价格及船舶综合价格多维数据模型.选择载质量为120 000~199 999 t的油船价格数据进行关联规则数据挖掘分析,结果显示该方法应用于船舶价格影响因素的分析是可行的,结论对航运企业船队更新和船舶投资有一定的参考作用.