王船山语言文字思想研究述评

王船山语言文字学思想主要体现在其专著《说文广义》之中。其在论述汉字的假借、虚字的特色和演变、多音字的读音、词义引申等方面,都有自己独到的见解。我们应正确认识王船山在语言学史上的贡献,确立其应有的地位。     

离散广义系统的鲁棒正实性分析

研究了具有线性分式形不确定性离散广义系统的鲁棒正实性问题．利用线性矩阵不等式给出了不确定性离散广义系统二次容许且严格正实的充分条件．     

用GPS进行山地滑坡监测的卡尔曼滤波模型

用变形后的监测点和基准点上的GPS载波相位观测值组成双差观测值，提出一种滑坡监测的卡尔曼滤波模型。这种模型不仅利用包含在观测中的统计信息，而且利用边坡滑坡的有关力学状态和地质条件所提供的信息。     

词的本义和引申义关系探微

汉语中有很多一词多义的情况,它使语言的表达丰富多彩,能更好地满足交际的需要。词义引申是形成一词多义的根本原因。词的引申义是指词义发展过程中由本义通过多种方式派生出来的意义。引申义和本义间有各种联系方式,归纳起来主要有相似引申、相关引申、相因引申。     

基于状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波的主动交通感应控制

为改善方案选择式交通感应控制输出的交通信号配时方案滞后于实时交通状态的缺点,提出用状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波模型预测未来交通状态的优化配时方案.采用能反映道路网络几何特征的状态空间神经网络拓扑结构,结合当前时段和前一时段的路段交通状态,预测下一时段交通状况并选择与其相匹配的信号配时方案;应用扩展卡尔曼滤波训练状态空间神经网络,提高其训练效率及精度.选用南京市广州路的实测交通数据和由多目标遗传算法得出的最优信号控制方案验证模型的有效性.研究结果表明,与BP神经网络和状态空间神经网络相比,所提出的模型能够根据道路状况选择合适的交通控制方案.     

实数空间的紧化

证明了扩张实数空间是实数空间的加两点紧化空间，指出了存在着加更多点的紧化空间。     

基于OpenURL的开放式参考链接

参考链接在学术研究中具有重要作用。简单回顾了传统链接方式的缺点，在此基础上介绍了基于OpenUPL的开放式参考链接及SFX机制。     

基于降阶推广卡尔曼滤波器的异步电机无速度传感器矢量控制

提出一种估计异步电机转子速度和转子磁链的新型降阶推广卡尔曼滤波器算法 ,建立了基于此算法的异步电机无速度传感器矢量控制系统 .以转子磁链的两个分量为状态变量 ,被估计的参数转子速度作为扩充状态变量 ,构成三阶推广卡尔曼滤波器算法 ,算法阶数的降低明显地减少了运算量 ,适合实时实现 .仿真结果显示转子速度和转子磁链的估计精度高 ,系统的速度控制性能令人满意 ,证明此算法有效可行 .     

基于扩展Kalman滤波器电机转子磁链观测器的设计

交流感应电机是多变量、非线性、强耦合的高阶系统，所有这些控制方案的实现，几乎都需要转子磁链信息。基于此提出了一种基于扩展Kalman滤波器理论的磁链观测器的设计方法，并对所设计的观测器进行了计算机仿真，得到了良好的观测效果。     

基于AR模型的WSN流量多步预测算法研究

针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。