习惯行为、执行意向与青少年身体活动意向与行为:基于计划行为理论的扩展模型

在计划行为理论(TPB)的基础上,引入身体活动习惯行为与执行意向,构建扩展TPB(METPB)模型,检验该模型对9～19岁青少年群体的中高强度身体活动(MVPA)的适用性,探讨该模型对小学、初中及高中阶段青少年MVPA影响的差异。结果显示:假设模型的拟合度可以接受,纳入习惯行为与执行意向后,METPB显著地提高了其对身体活动行为的解释力。态度和感知行为控制对MVPA行为意向有显著性影响,解释了31.4%的行为意向方差;行为意向和习惯行为对MVPA行为有显著性影响,解释了18.7%的行为方差;执行意向加强了行为意向朝实际行为的转换。METPB模型对于不同学习阶段青少年MVPA意向及行为的影响有显著性差异。其中:主观规范对小学生与初中生MVPA意向产生了显著性影响,而对高中生的MVPA意向并无显著性影响;感知行为控制对3个阶段学生的MVPA意向产生的影响随着学习阶段的上升不断增强。建议:在对于青少年身体活动的干预中,政府、家庭、学校应重视培养学生对于身体活动参与的正确态度,提高其参与身体活动的意愿,培养其参与身体活动的行为习惯,且在对青少年身体活动干预时考虑学习阶段的差异。     

推荐一种新方法 强化期刊社会效益

提出了质量功能扩展方法与编辑系统相结合的方法,即质量功能扩展系统方法,并给出强化系统功能的简单表达式。表达式中以“效益”作为功能强化因子,而因子为系统接受系统外部环境的信息,即用“读者要求”协调和强化编辑系统功能。通过逐层和逐级系统功能的扩展,使刊物社会功能尽量与实际情形相符合。     

群锥上Siegel域的扩充空间

利用复流形F(-Lij;i,j=1,…,k)及群锥的构造特征,给出了群锥上Siegel域的扩充空间.     

一种基于扩展Infomax的自适应学习算法

独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,扩展Informax算法既能分离超高斯信号,也能分离亚高斯信号,得到广泛的应用。本文基于扩展Infomax算法特点,提出了一种自适应的学习算法,该算法使得学习步长根据信号的代价函数变化而变化,克服了扩展Infomax算法在稳态步长调整过程中的不足,仿真结果证实了该算法的有效性。     

‘More [Time] is better or less is more?’ Neoliberal influences on teaching and learning time

This article examines the neoliberal influences on ‘Port City Schools’ (PCS) unique district-wide extended learning time (ELT) initiative. Despite the recent popularity of ELT in urban schools, there have been few qualitative studies that question how stakeholders make sense of ELT on the ground. This research fills that gap in the literature by exploring ELT programming across PCS’s choice and neighborhood K-8 schools. The interview and observation data reveal an inherent tension between ‘more time is better’ in the enrichment-filled choice schools and ‘less is more’ in the intervention-filled neighborhood schools. Findings illuminate the ways in which school choice, neighborhood segregation, and high stakes testing push the district to use ELT to boost test scores in the lower performing neighborhood schools, while the choice schools are given flexibility in ELT programming because they are meeting expectations for student success. Because neoliberalism fails to take into account the strong relationship between test scores and socio-economics and school choice and segregation, it leads to a cycle of inequality in which children in the choice schools receive a well-balanced curriculum and children in the neighborhood schools get test preparation during ELT. Fixing this system could fix inequalities in ELT programming across all schools.     

基于AR模型的WSN流量多步预测算法研究

针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。     

基于状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波的主动交通感应控制

为改善方案选择式交通感应控制输出的交通信号配时方案滞后于实时交通状态的缺点,提出用状态空间神经网络和扩展卡尔曼滤波模型预测未来交通状态的优化配时方案.采用能反映道路网络几何特征的状态空间神经网络拓扑结构,结合当前时段和前一时段的路段交通状态,预测下一时段交通状况并选择与其相匹配的信号配时方案;应用扩展卡尔曼滤波训练状态空间神经网络,提高其训练效率及精度.选用南京市广州路的实测交通数据和由多目标遗传算法得出的最优信号控制方案验证模型的有效性.研究结果表明,与BP神经网络和状态空间神经网络相比,所提出的模型能够根据道路状况选择合适的交通控制方案.     

Deadlock detection using abstraction refinement

This paper adopts counterexample guided abstraction refinement scheme to alleviate the state explosion problem of deadlock detection. We extend the classical labeled transition system models by qualifying transitions as certain and uncertain to make deadlock-freedom conservative, i.e. if the abstraction of a system is deadlock-free, then the system is deadlock-free. An abstraction refinement approach to deadlock detection is proposed, and the correctness of the approach is proved.     

王船山语言文字思想研究述评

王船山语言文字学思想主要体现在其专著《说文广义》之中。其在论述汉字的假借、虚字的特色和演变、多音字的读音、词义引申等方面,都有自己独到的见解。我们应正确认识王船山在语言学史上的贡献,确立其应有的地位。     

语义取象对词义演变的影响——以“牙、齿”为例

词的所指对象依照认知经验会在人的心目中形成一定的心理意象,我们称之为＂语义取象＂。通过对＂牙、齿＂的词义分析,我们发现：受深层认知因素的制约,两个词即使词汇意义大致相当,但它们在人们认知体系中有不同的意象和各自突显的特征,这深刻影响着词的使用和词义的发展,对词义系统的自我调控与平衡是极有利的。聚焦于词的语义取象,使我们获得了词义分析的新视角,能够为多义词的义域分布和发展趋势提供解释,也为同义词的辨析提供了新思路。