词的引申义数量和语义范畴量的关系——以人体名词为例

词的引申义及其所属的语义范畴数量有多有少,通过对比分析,从等级高低和比值大小两种维度考察引申义数量与语义范畴量之间的对应关系,能够发现语义范畴数量依照节制型的规律递增,这揭示了制约意义数量的深层语言机制:即量的约束力源自人们不同层面的意义需求。     

“叆叇”考

《汉语大字典》、《汉字大词典》对“叆叇”的解释不尽理想。经考证，“叆叇”没有“阴晴不明貌”、“缭绕貌”、“飘拂貌”或“缭绕”义，只有“云盛貌”与形容“光、烟、雾、香、竹、树等的多、盛、浓貌”两个意义。     

中高职衔接的最优模式及外延与内涵建设

在《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010～2020）》关于中高职教育＂协调发展＂的要求背景下,在近10年实践探索的基础上,可以明确,中高职衔接的最优模式是＂3＋3＂模式,即相同或相近专业的学生,前3年在中职学校学习,后3年升入高职院校深造。为确保衔接的有效性,要进行充分的外延和内涵建设,即政策环境、协调机构建设,特别是专业培养计划、课程计划的统筹设计。     

含零等级数据的洛特卡拓展模型

指出零等级数据经常出现在文献计量数据中,原有的洛特卡模型对此无能为力;针对含零等级洛特卡数据提出拓展模型,给出特殊的参数拟合方法,解决含零等级数据的拟合问题,认为洛特卡拓展模型不是洛特卡模型的取代者,而是其补充。     

高职院校鞋服专业教学学分制的改革

目前,高职院校鞋服类专业的教学模式大多采用完全学分制模式,这种模式固定了学生的知识架构从而限制了学生的多维发展,而采用弹性学分制可以让学生在完成统一的专业课程之外根据自身职业发展选修不同方向的专业延展课程,实现“因材施教”的素质教育理念。在弹性学分制下,专业学分由通用知识体系学分、专项拓展学分及综合素质测评学分3个部分组成,3项学分总数参考分配比可规划为3：5：2。并采用岗位引导模式制定教学计划,量化淘汰制度管理学生,强调过程监控,推行教考分离。     

中学语文教学拓展性提问的有效价值

好的课堂提问可开拓学生的思路,使学生对课文的理解由表层进入深层。中学语文教学提问的作用是显而易见的,语文课堂教学拓展性提问更是必须的,也是有意义的。拓展性的语文课堂教学提问有助于培养学生激情,激发学生思考问题的趣味性、激起学生丰富的想像、激活学生的思维;有助于集中学生的注意力,启发学生思考,从而启发学生心智;有助于学生联系生活。     

高等院校大课堂教育的探索

当前高等教育存在一些不和谐现象和亟待解决的问题。高等院校要培养社会需要的应用型人才,应实施第一课堂与第二课堂有机结合的大课堂教育,进行分层教学,因材施教,运用现代化的教学手段,开展多种形式的实践活动。     

语言磨蚀与大学英语后续课程

语言既能习得也会磨蚀,提高和巩固习得来的英语能力,减缓和防范英语磨蚀是英语教育者必须面对的难题。大学英语作为英语学习冲刺阶段,对提高和维护学生英语能力负有重要使命。针对语言磨蚀的本质特征及诱发因素,有效防范英语磨蚀,建设大学英语应该开设后续课程,并就课程的开设提出了相关建议。     

基于神经网络的数字广播信号无线定位算法(英文)

为了提高非视距(NLOS)环境下无线定位的准确性和可靠性,提出了一种利用数字广播信号进行移动台定位的神经网络方法.该方法利用神经网络的学习特性和逼近任意非线性函数的能力,建立到达时间(TOA)和到达时间差(TDOA)测量数据与坐标之间的映射关系.将神经网络的连接权值作为非线性动态系统的状态量进行估计,用基于扩展卡尔曼(EKF)的实时神经网络训练算法来训练多层感知器网络.由于基于EKF的训练算法给出的是连接权值的近似最小方差估计,其收敛性要优于误差反向传播(BP)算法.仿真结果表明,该算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于BP基的神经网络算法和最小二乘算法;且该定位方法不依赖于特定的NLOS误差分布,也无需视距(LOS)和非视距识别.     

软件生存周期中的RQM建模分析

提出了一种模型驱动机制的需求建模方法.基于PowerDesigner创建需求属性和模型元数据,然后在需求文档视图中订制其属性和值列表、添加业务规则;通过设计对象、外部文件、需求对象和业务流程模型生成多个跟踪矩阵视图.从实验结果可以看出,该方法具备完善的模型管理能力和跨模型的冲突分析能力,并有效支持RQM报告及模板的生成和订制.