An agnotological analysis of APIs: or,disconnectivity and the ideological limits of our knowledge of social media

Adopting an agnotological perspective, this article extends the critical literature on APIs (application programing interfaces) by systematically showing that social media APIs are largely blind to acts of disconnectivity such as unfriending and unliking. We do this through analysis of the traces of social media usage that are not accessible through APIs as gleaned from the technical documentation published for developers by 12 major SNSs. Our findings make two main contributions. First, we show for the first time that APIs offer virtually no access to data about disconnectivity. Second, we show that APIs offer a very limited historical perspective, particularly regarding disconnectivity. However, for types of users that might spend money on advertising, far more historical and disconnectivity-oriented information is accessible through the API. This has practical consequences for research and contributes to an agnotology of social media that sheds critical light on the advertiser-friendly atmosphere of connectivity that social media try to create.     

项目实践在《Java程序设计》教学中的应用

在《Java程序设计》教学中,通过引入项目实践教学,给学生创设了真实问题情景和协作学习的环境．学生用Java语言设计一个完整的应用程序,使学生综合应用所学知识完成软件的分析、设计、调试和总结,提高学生对Java语言的综合应用能力和解决问题的能力．     

未来城市道路交通的发展方向

以交通工具为主要研究对象,以线性规划为主要研究方法,为解决城市道路交通问题提供了一个可行性的决策理论基础。首先指出城市道路交通拥堵的原因,然后给出一个关于城市道路交通发展规划的线性规划数学模型,最后用实际模型及模型结果论证未来城市道路交通的发展方向——大型交通工具的普及和公交优先的城市道路发展规划将是未来大城市道路交通的趋势。     

基于《Delphi程序设计》的教学探索

笔者以《Delphi程序设计》课教学为例,探讨了利用激情、平易友好、科学引导方式的高效教学的教学过程和方法。     

对教材中线性规划部分的几点处理

针对高中数学教材线性规划中的平面区域表示、近似值处理、最优整数解等部分给出了不同于教材的处理方案。     

基于Ch平台的C语言程序设计教学方法的探讨

结合C语言的教学实际,分析了目前C语言教学中存在的问题,提出基于交互式计算平台Ch的C语言程序设计教学方法,从教学内容、教学方法、教学手段以及上机实验等方面提出了本人的体会与相应的改进建议.通过数组、指针、变量的作用域等实例说明交互式Ch平台在教学中对这些抽象概念的显式化解释.     

基于乘子法的非线性二层规划求解方法

引入乘子法及非单调技术,给出了一种利用乘子法和罚函数法求解非线性二层规划的简单方法,并通过数值试验,验证算法的可行性。     

数学最优化求解法在经济学中的应用

经济学中经常需要解决“优化”问题．如需求最优化、生产利润最优化、生产产量最优化、委托人最优规划、投资效用最大化。这类问题解决的主要方法就是数学最优化求解法,有无约束最优化求解法、等式约束最优化求解法、不等式约束最优化求解法、动态规划求解法等。本文主要用这些数学方法解决某些经济学最优化问题．体现经济学与数学的完美结合。     

极端学习机FIR滤波器的设计

极端学习机作为单隐层前向神经网络的一种典型学习算法,学习速度快,泛化能力好,在函数逼近和模式分类领域都有广泛应用。本文把极端学习机的应用拓展到滤波器的设计当中,通过对数字信号处理中实例的计算机仿真,验证该算法设计的FIR滤波器具有较好的性能,能够取得理想的滤波效果,通带与阻带边界频率容易精确控制,且初始条件随机给定,算法速度快。     

一类广义凸多目标分式规划的最优性条件和对偶

考虑一类非光滑多目标分式规划问题,问题中所出现的函数是局部Lipschitz的．对该类多目标分式规划问题,引入了广义非光滑B-（p,r）-不变凸函数的概念,讨论有效解的最优性条件．构造该类问题的对偶模型,并证明了相应的对偶定理．