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对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。 相似文献
12.
为了提升“智汇杰瑞”新媒体平台的传播影响力,本文采用内容和数据驱动模式,将多源信息与虚拟专题的理念相结合,首先构建科技学术期刊新媒体知识服务平台;其次重点聚焦虚拟专题在新媒体知识服务平台的策划与传播实践;最后对虚拟专题在科技学术期刊新媒体知识服务平台中的实践成效进行总结,并对新媒体融合环境下,虚拟专题如何发挥优势更好地为科技期刊服务进行了探讨。 相似文献
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15.
魏源(1794一1857年)是近代初期的思想家、史学家、经学家.其编著的<海国图志>是极负盛名的介绍世界历史、地理的巨著,对近代中国社会的近代化产生过很大的影响. 相似文献
16.
西方公共电视的节目评估:收视率悖论 总被引:3,自引:0,他引:3
在经营和编辑上试图独立于政府控制和商业影响的西方公共电视系统在评估节目时面临着使命与效率的冲突。收视率依然是公共电视系统在判定理想节目时的关键指标 ,但是并不是唯一的“指南针” ,各公共电视系统往往是综合使用收视率和收视质的表现评估节目价值。 相似文献
17.
[目的/意义]学术谱系以知识传承的方式助推科学发展。研究知识传承特征,探索学术谱系传承模式及其学术产出影响效能,为探索人才成长规律及人才政策制定提供参考。[方法/过程]基于LDA主题模型,以遗传学领域谈家桢为核心的学术谱系成员发表的期刊文献为研究对象,对该谱系成员的研究主题进行抽取,借鉴生物学"遗传"与"变异"的概念,根据主题相似度将谱系成员划分为"遗传学者"变异学者"和"非遗传非变异学者",并对三种学者的学术绩效进行分析。[结果/结论]分析结果表明,谈家桢学术谱系内"遗传学者"和"变异学者"的学术绩效相对较高;"非遗传非变异学者"的数量占比最多,但学术绩效相对较低;"遗传学者"与"变异学者"在不同主题下的分布具有明显差异。 相似文献
18.
[目的/意义]探讨如何从大量论文中快速发现相关论文,研究论文主题创新的方法,为研究者阅读和利用期刊论文提供参考。[方法/过程]在对论文主题创新和自引网络概念界定的基础上,提出研究论文主题创新的思路、方法和工具。以美国印第安纳大学在图书情报学领域的论文为例进行实证研究。[结果/结论]利用主路径分析可以快速从自引网络中发现由于引用而产生联系的论文,在此基础上可以进行主题创新分析。 相似文献
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Mario Mali
ki Joseph Costello Juan Pablo Alperin Lauren A. Maggio 《Biochemia medica : ?asopis Hrvatskoga dru?tva medicinskih biokemi?ara / HDMB》2021,31(2)
IntroductionWhile early commenting on studies is seen as one of the advantages of preprints, the type of such comments, and the people who post them, have not been systematically explored.Materials and methodsWe analysed comments posted between 21 May 2015 and 9 September 2019 for 1983 bioRxiv preprints that received only one comment on the bioRxiv website. The comment types were classified by three coders independently, with all differences resolved by consensus.ResultsOur analysis showed that 69% of comments were posted by non-authors (N = 1366), and 31% by the preprints’ authors themselves (N = 617). Twelve percent of non-author comments (N = 168) were full review reports traditionally found during journal review, while the rest most commonly contained praises (N = 577, 42%), suggestions (N = 399, 29%), or criticisms (N = 226, 17%). Authors’ comments most commonly contained publication status updates (N = 354, 57%), additional study information (N = 158, 26%), or solicited feedback for the preprints (N = 65, 11%).ConclusionsOur results indicate that comments posted for bioRxiv preprints may have potential benefits for both the public and the scholarly community. Further research is needed to measure the direct impact of these comments on comments made by journal peer reviewers, subsequent preprint versions or journal publications. 相似文献