缔约过失责任的赔偿范围探析

建立科学合理的缔约过失责任赔偿范围,对于维护契约公正安全,保护当事人利益具有重要的意义。本文认为信赖利益的直接损失是缔约过失责任赔偿范围的主要内容,机会利益应该纳入信赖利益的赔偿范围,固有利益损害包含在缔约过失损害赔偿范围中,缔约过失责任损害赔偿范围中还应包含非财产损害的赔偿。     

一种基于RPC的组态化卫星模拟器故障注入方法

本着提高卫星故障注入模型的可复用性及缩短开发周期的目的 ,为卫星仿真系统设计一种标准层次结构模型,由卫星模拟器、故障注入前端和故障协议组成.卫星模拟器中的单机由通用单机模型配置而成,实现卫星模拟器的组态化.故障前端通过RPC(远程过程调用)调用模拟器中的各函数封装故障信息,提高扩展性.实践结果表明,基于该方案构建的标准...     

面向CPS的EAM研究

企业资产管理(EAM)已难以满足智能制造对设备维护的需求.将EAM纳入CPS技术体系,分析智能化设备维护需求,提出EAM必将向系统之系统(SoS)级CPS演化的观点,实现关键路径是建立设备数字孪生,构建故障模型和运行控制模型,使设备具备状态自感知、自评估、自决策、自执行能力,为EAM制定未来研发方向.通过CPS总线与相...     

刑事案件上诉原因文本挖掘——基于二审文书数据

[目的/意义]从刑事二审案件裁判文书中挖掘上诉理由和相关影响因素,给法院和智慧量刑系统提供相关数据。[方法/过程]以北大法宝网近一年的刑事二审案件裁判文书作为基础数据,用信息抽取、word2vec训练词向量和聚类等文本挖掘方法对文本内容进行挖掘。[结果/结论]在传统的上诉理由之外,发现了基于上诉人自身态度的上诉理由。信息抽取、word2vec训练词向量和聚类等文本挖掘方法可用于裁判文书相关内容挖掘。     

"学而有疑"论析

“学而有疑”作为读书学习的一种基本思想和方法,是大学师生应该熟悉并贯穿于实践中的学习常识,也是创新型人才必备的学习意识和习惯。其基本内涵为:学应有疑,疑而有据,疑而为真,疑而弥高,疑而能释。其中的“疑而为真”和“疑而弥高”,为学习中应该特别注意的问题。     

大规模模拟电路软故障快速诊断法

研究了大规模模拟电路软故障的故障统一特征向量的提取方法，并在此基础上提出了大规模模拟电路软故障快速诊断法。该方法根据大规模模拟电路故障诊断网络交叉撕裂搜索方法，采用改进BP算法的神经网络记载电路多次撕裂信息，从而可以迅速检测出大规模电路的软故障模块。仿真实例证明该方法能快速有效地并行处理定位故障模块，具有测前工作量小、适用范围广、诊断速度快等优点。     

关于对汽车发动机故障与诊断的研究

随着国民经济的发素发展,我国已成为全球第二大经济体。国内近几年的生活水平大幅度提高,越来越多家庭拥有了私家车,促使了汽车产业的快速发展。本文着重在汽车的使用中发动机的常见故障的诊断,最后重点针对故障提出几点排除的建议、措施。     

中小学教师休闲活动的误区、成因及建议

随着中国经济快速增长与进步,21世纪的中国正在步入一个前所未有的休闲时代.如何提高休闲质量成为目前的一个重要议题.就中小学教师而言,他们在休闲活动中还存在一些误区,比如,认为休闲就是浪费时间,休闲活动方式单一,存在失范休闲行为和跟风休闲.这些误区形成的原因主要在于概念理解、工作压力、活动条件限制等方面的问题.要提高中小学教师对休闲活动的认识,提高休闲活动的质量,学校必须减轻他们的工作压力,社区要加强文化建设,教师自身要提升休闲活动素养.     

Fault diagnosis model based on fuzzy support vector machine combined with weighted fuzzy clustering

A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization.     

缔约过失责任浅议

缔约过失责任自罗马法伊始即成为立法及学说上讨论的主要问题，不同国家、地区对于其涉及的主要内容有着不同的立法规定，但是一般均从两个方面入手，一是责任类型，二是法律效果。为能更好的把握缔约过失责任，有必要关注其与违约责任、侵权责任的关系，因为其与违约责任均属契约上责任，而侵权行为说曾一度被认为是缔约过失责任的法律基础。