论王襞的以诗言志与他的表意风格

王襞一生作诗很多。与王艮、王栋的教育性诗歌有所不同。他借诗表达自己的理想追求;其诗风清新,不拘一格,雅俗共赏;以率性为特征,以自然为起步;其内容主要是他对社会、对生命的感悟和心理体验,值得细细品味。     

唐绝句结构分类

唐绝句是唐诗中的精品,其中不少诗歌的结构本身就极富诗意。这里所说的结构主要是从文学题材的三要素情、事、景和时空关系处理的角度而言,这种分类既有利于诗歌作品的阅读、理解和欣赏,也有利于分析其深层美学价值。     

试论网络小说的第四重主体“网络写手”的身份转换与交流行为——网络文学叙事研究之一

网络空间是网络小说独有的叙述情境。网络写手是存在于网络空间,区别于传统叙事作品三重主体身份之外的、以网络小说为活动圆心从事创作、阅读和批评等交流活动的网络小说的第四重主体。网络写手在与网络小说其他3个主体身份——作者、叙述者和隐含作者进行身份转换和相互交流的过程中,形成了网络小说叙事文本互动性和开放性的特征。但是,网络写手在网络小说隐含作者逐渐退缩的情况下,逐渐陷于一个尴尬的表达困境。     

从"方向"的角度对现代汉语单音节动作动词分类

方向是动作在空间展现时的一个重要特征,所以从方向的角度来考察动作的空间性特征和以现代汉语单音节动作动词为代表来考察客观世界中动作的这一空间特征“方向”在语言中的体现具有很重要的意义。     

基于PEST模型对西安发展免费地铁报的价值空间分析

本文在了解免费地铁报纸的发展情况和启示后,着重研究在西安市场上发展免费地铁报的价值空间分析。     

基于语义模板的文档自动分类模型研究

简要介绍语义模板的概念,提出基于语义模板向量空间的文档自动分类模型。利用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)分类算法对文档测试集进行基于语义模板空间、词向量空间的分类实验,实验结果表明,基于语义模板空间的文本分类性能比基于词向量空间的分类性能要高。     

竞技武术“文化空间”之研究

竞技武术赛场兴起于20世纪初,自一开始就产生了强大文化驱动力。运用文化人类学和非物质文化遗产理论分析了当代竞技武术"文化空间"所扮演的文化角色,研究发现,竞技武术"文化空间"出现了文化话语权政治化,行政管理中心化,受众群体边缘化和传统文化流失化等现象。但同时必须承认其在当代中国武术发展过程中的文化影响力,且应通过树立文化自信、提高文化软实力,积极到民间去"采风"和"寻根",坚持走竞技武术"文化空间"的"城市化"与"乡村化"并辔前驱的发展道路。     

一种改进的SVM文本数据分类技术研究

主要研究了文本分类精度问题。介绍了文本分类的基本过程,提出了一种改进的支持向量机文本分类技术,设计并实现了一个开放的中文文档自动分类系统。实验结果表明,提出的方法不仅具有较高的训练效率,同时也能得到很高的分类准确率和查全率。     

A three-phase method for patent classification

An automatic patent categorization system would be invaluable to individual inventors and patent attorneys, saving them time and effort by quickly identifying conflicts with existing patents. In recent years, it has become more and more common to classify all patent documents using the International Patent Classification (IPC), a complex hierarchical classification system comprised of eight sections, 128 classes, 648 subclasses, about 7200 main groups, and approximately 72,000 subgroups. So far, however, no patent categorization method has been developed that can classify patents down to the subgroup level (the bottom level of the IPC). Therefore, this paper presents a novel categorization method, the three phase categorization (TPC) algorithm, which classifies patents down to the subgroup level with reasonable accuracy. The experimental results for the TPC algorithm, using the WIPO-alpha collection, indicate that our classification method can achieve 36.07% accuracy at the subgroup level. This is approximately a 25,764-fold improvement over a random guess.     

空间价值二元化:区域发展的空间演进特征

空间结构优化是一个在宅间约束与限制下的空间选择问题,空间选择是自然选择和人为选择的共同结果.已有的空间理论一般都以空间要素的流动性、替代性为出发点,对空间要素的不可流动性和不可替代性与空间结构优化之间的关系重视不足,这两点恰好是发展对空间功能分割的现实依据.本文从中国发展的区域实践出发,提出了以空间价值二元化为基础的空间价值二元论,并在此基础上构建了空间结构优化分析框架.