基于中值滤波和维纳滤波的图像混合噪声滤波研究

某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与维纳滤波的图像去噪算法。该算法首先检测出脉冲噪声点,并对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用维纳滤波滤除图像中的高斯白噪声。仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和维纳滤波好得多。     

云系统垂直分层布隆过滤漂移数据删除技术

云系统中的漂移数据作为大量冗余数据的一种,对其有效及时的删除能保证云存储系统的稳定与运行。传统的云系统漂移数据删除技术采用全文件静态分块策略,由于操作粒度较小,对漂移数据的删除率不高。提出一种基于垂直分层布隆过滤的云系统漂移数据删除算法,设计基于客户端/服务器的云存储系统漂移数据删除机制体系构架,采用布隆过滤技术进行数据源端处理,引入热度垂直索引热度来衡量数据块边界偏移所造成用户的访问集中热点损失,文件根据内容划分成可变长度的数据块,进行垂直分层,得到备份集中数据对象的粒度,采用奇异值分解的方式对漂移数据序列的细节信号展示,根据矩阵奇异值分解矢量的唯一性,避免一些数据块边界偏移造成的误删和漏删。仿真实验表明采用该算法进行云系统的漂移数据删除,性能较好,执行效率和精度优越于传统算法。     

网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法

网络个体用户在遭受病毒入侵干扰下,由于病毒入侵信号对单个个体用户入侵的不确定性,难以实现对病毒的有效控制和免疫。提出一种基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,首先进行网络病毒面入侵信号的模型构建,设计滤波控制算法实现对网络个体用户遭受感染下的病毒免疫控制。设计网络个体用户遭受感染下的病毒免疫模型,进行网络个体用户遭受感染下病毒入侵路径和安全属性分析。设计基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,实现对用户遭受感染下的病毒入侵信号的滤波检测和控制。仿真实验结果表明,该算法能有效实现对病毒入侵路径和强度幅值的准确跟踪控制,免疫滤波效果较好,对病毒信号的检测概率提高15.7%,实时性和鲁棒性优越于传统方法,保证了网络个体用户的安全。     

基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.     

应用程序化和模块化技术提高图像滤波性能

滤波是一种运用广泛但耗时的图像处理技术。模块化技术利用程序局部性加快矩阵运算。将其应用于滤波处理的实验表明，模块化并不能明显提高滤波性能。PHiPAC程序化技术是提高运算程序性能的指导方针。论文提出了一种结合模块化和PHiPAC程序化技术的加速图像滤波处理方法，同时给出了优化的模块大小。结果表明，此方法能有效地优化滤波处理的数据访问模式，从而使二维和三维图像滤波处理速度提高3至7倍。     

基于最值中滤波的彩色图像噪声滤波器

构建了一种新的消除彩色图象中脉冲噪声的滤波法。该滤波首先根据极值点(最大或最小)的判别标准将全部像素分为两类(信号S与噪声N),再根据空间相关性将噪声点用该点邻域的中值取代,然后进行简单的局部纹理分析而自动选择使用标量中值滤波或者使用矢量中值滤波。实验表明,文中提出的方法计算量少,性能优良,图象信噪比高。     

丙烯酸酯和醋酸乙烯酯二元共聚物的合成、表征与降凝助滤效果

主要介绍了丙烯酸酯和醋酸乙烯酯二元共聚物（简称AV）类柴油降凝剂的合成和降凝助滤效果。AV柴油降凝剂，是以丙烯酸酯、醋酸乙烯酯为原料，以甲苯为溶剂，以偶氮二异丁腈为引发剂，恒温聚合制得。该剂对胜利油田胜华炼油厂0＃柴油的纯降凝度可达19℃，冷滤点降低可达9℃，对东明、濮阳、汤阴、大庆等地的柴油也有很好的降凝和降冷滤点效果。     

图书馆网络安全解决方案

提出了一个采用免费而功能强大的linux系统，来架设包过滤防火墙，确保网络安全，预防黑客入侵的解决方案。     

用改进式电流传送器实现二阶电流模式状态变量滤波器

提出了用改进式电流传送器实现二阶电流模式状态变量滤波器新电路，并由此得到了高通、带通、低通滤波特性。计算机仿真结果表明理论分析是正确的，所提电路具有灵敏度甚低的特点。     

基于卡尔曼滤波的中国证券市场投资者情绪测度研究

投资者情绪准确测度较为困难,因为其固有的动态复杂性和变化性。本研究通过对情绪测度理论方法进行系统分析,结合中国证券市场具体情境,基于卡尔曼滤波方法过滤掉市场噪声,选取封闭式基金折价率、新股上市首日收益率、新股发行数量、新增开户数四个指标,并通过滚动合成投资者情绪指数进而验证其有效性。