我国优秀短距离速滑运动员速度素质训练的特征

探索短距离速滑教练员对速度素质的理论认识与训练特征,对解决运动员在比赛中的后程降速问题具有有益的参考和借鉴。采用文献资料法、问卷调查法和观察法对我国短距离速滑速度训练特征进行了研究,发现教练员对短距离速滑速度训练的理论认识没有真正转化为实践行为;优秀短距离速滑运动员速度素质训练手段选择在陆上准备期、冰上准备期和竞赛期具有不同,但只有在竞赛期速度训练才可以真正称得上是专项速度训练;短距离速滑速度训练中教练员主要采用重复训练、变换训练法和间歇训练等方法,在速度训练的基本要求上88.2%教练员所采用的速度训练与专项技术相结合,在速度训练强度的安排上38.2%教练员每次训练都要求最大强度,50%的教练员少数要求最大强度,11.8%的教练员不要求最大强度。     

器材创新对普通高校速滑教学的多元影响

新型速滑冰刀自问世以来在世界速滑运动项目上已经历了十余年的应用,为在我国普通高校速滑教学中广泛应用提供了创新背景、基础和前景。通过新型速滑冰刀对提高运动成绩的相关资料和我国对新型速滑冰刀的相关研究成果,分析了速滑器材的变革对高校速滑教学改革、体育教师从事速滑课教学的素质和能力、大学生对速滑课的感知、体育观念培养和创新素质提高的多方面意义与影响,并对普通高校速滑课应用新型速滑器材的有利条件和不利因素进行了充分解析,旨在为普通高等学校速滑教学改革出谋划策。     

第21届冬奥会女子自由式滑雪空中技巧参赛技术动作展望

为备战2010年冬奥会,通过文献资料法和数理统计法对第17～20届冬奥会中自由式滑雪空中技巧女子决赛技术动作进行比较与分析。结果表明,获取奖牌需要掌握主流难度系数的动作组合,获取金牌需要掌握最高难度系数的动作组合,动作完成质量应达到90%以上。指出第21届冬奥会女子决赛动作组合难度系数均数还将上升,波动范围降低,为冬奥会备战工作提供参考。     

一种全数字双闭环直流调速系统的设计与实现

文章介绍了一种全数字的电流环、转速环双闭环直流调速系统的设计与实现方法。介绍了双闭环直流调速系统的原理,并详细讨论了基于TMS320LF2407的调速系统的设计方法,包括硬件系统的设计、采样周期选择和软件系统设计等等。     

影响少年速滑运动员比赛成绩相关心理因素分析

少年速滑运动员由于正处在特殊的年龄阶段,其心理发展的速度往往滞后于生理的发展,加上比赛中激烈的竞争刺激,必然会导致由于心理因素而产生影响比赛成绩的现象。通过心理问卷法、文献分析法、调查访问法和数理统计法,对影响少年速滑运动员比赛成绩相关心理因素的类型、特点和原因进行了分析,结果表明自我效能感、焦虑、情绪记忆、场依存性是影响比赛成绩的重要心理因素,男运动员和女运动员在情绪记忆和自我效能感方面存在显著差异。     

青少年短道速滑运动员心理控制能力的对比研究

短道速滑项目的特点决定了从事该专项运动员必须具备良好的心理能力,采用心理测量法,对我国28名少年短道速度滑冰运动员和11名青年短道速度滑冰运动员心理控制能力的13项指标进行了测试,并对数据用T检验方法进行了多重比较。结果表明：青年组在简单反应能力、速度知觉、时空判断方面与少年组存在显著差异,前者好于后者,而在男子意志品质,女子竞赛焦虑水平方面则比少年组差,且差异显著。     

跳远运动员助跑速度感知能力训练对踏板准确性影响的实验研究

通过问卷调查和实验法对跳远运动员助跑踏板准确性和影响跳远运动员助跑速度感知能力的主要因素进行理论与逻辑分析,根据跳远专项特点优选出9种训练方法,实验组采用优选训练手段,对照组采用常用普通训练手段。在严格控制训练过程及训练条件下,进行为期16周的速度感知能力的训练,保证两组只在训练内容方面不同外,其余方面保持一致。实验后对实验组和对照组再次进行踏板准确性和跳远成绩的测定,结果表明:实验后实验组与对照组的跳远成绩与踏板准确性具有明显的差异性。     

跳远助跑最后1O米分段速度的研究

本文根据鲍威尔、刘易斯等优秀跳远运动员助跑最后10米分段速度的变化，指出最后5米助跑速度比第一段5米助跑速度快，它与快速起跳结合的技术，是当今跳远训练的发展方向。     

世界优秀男子400米跑运动员速度特征分析

对第6，7届世界田径锦标赛男子400米决赛选手全程和分段成绩进行分析，揭示当今世界男子400米跑速度特征及发展趋势。研究认为，运动员绝对速度能力、保持高速跑的能力以及匀速跑的节奏，是训练工作中应抓好的主要环节。     

Optimal sampling frequency in recording of resistance training exercises

The purpose of this study was to analyse the raw lifting speed collected during four different resistance training exercises to assess the optimal sampling frequency. Eight physically active participants performed sets of Squat Jumps, Countermovement Jumps, Squats and Bench Presses at a maximal lifting speed. A linear encoder was used to measure the instantaneous speed at a 200 Hz sampling rate. Subsequently, the power spectrum of the signal was computed by evaluating its Discrete Fourier Transform. The sampling frequency needed to reconstruct the signals with an error of less than 0.1% was f_99.9 = 11.615 ± 2.680 Hz for the exercise exhibiting the largest bandwidth, with the absolute highest individual value being 17.467 Hz. There was no difference between sets in any of the exercises. Using the closest integer sampling frequency value (25 Hz) yielded a reconstruction of the signal up to 99.975 ± 0.025% of its total in the worst case. In conclusion, a sampling rate of 25 Hz or above is more than adequate to record raw speed data and compute power during resistance training exercises, even under the most extreme circumstances during explosive exercises. Higher sampling frequencies provide no increase in the recording precision and may instead have adverse effects on the overall data quality.