局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

中文团体名称规范标目的选取与著录

团体名称规范是规范工作的重要组成部分,文章从团体名称规范界定范围、标目结构、标目选取原则、各种标目形式和著录方式进行了论述。     

基于统计频率的文本分类特征选择算法研究*

通过分析χ2统计量（Chi-square, CHI）的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,而且不能说明词条和类别的相关性的缺点,对其进行改进,提出统计频率(Statistical Frequency, SF )算法。实验结果表明,统计频率算法能够弥补这些不足,在文本分类中表现出良好的分类效果。     

国内高校图书馆管理集成系统的选择

本文在对我国高等学校图书馆管理集成系统使用情况分析的基础上，简要介绍了几种拥有用户较多的文献信息管理系统，并据此提出高校图书馆在选择文献信息管理系统时应注重的标准、原则，指出高校图书馆管理集成系统的发展趋势。     

Two-stage statistical language models for text database selection

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.     

基于支持向量机的文本自动分类试验研究

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。     

Setting the Students’ Bearings and Balance in Appraisal

The author, a professor at the University of Toronto, touches briefly on the extensive and rich archival literature that supports the teaching of macroappraisal, but notes that this is not the only educational material she offers her students when teaching appraisal theory. She discusses the usefulness to archivists of literature from the fields of ethnography, organizational knowing, records in history, personal documentary behaviour, memory, and communications, noting that the use of texts from these fields can encourage students to reflect on their own presumptions and to develop a taste for the wide reading and research that must support appraisal.     

中小企业融资难的问题及对策

随着经济全球化进程的加速以及市场竞争的日趋激烈,中小企业在我国经济社会发展中发挥着不可代替的作用,但是至今中小企业融资难依然是困扰企业发展一大瓶颈。本文将分析我国中小企业融资难的原因,并探讨缓解中小企业融资难的出路及其对策。     

俄罗斯科技英才选拔模式研究:形成、实践与特色——以莫斯科大学专业教学科研中心为例

英才是创新人才中最具创新能力的群体.科学有效的英才选拔是实施英才教育与提升我国自主创新能力的前提.尽管我国在创新人才选拔方面已有长期探索,但这一群体的选拔和培养仍有待完善.俄罗斯是世界上建立英才教育体系的先驱之一,其顶尖高校对创新人才的选拔以附属于高校的专业教学科研中心为基础.专业教学科研中心在半个多世纪的英才选拔实践...     

基于Web挖掘的专业文本特征提取方法研究

通过对专业信息自动分类的文本特征提取方法的分析研究,提出在文本分析时根据Web内容挖掘和结构挖掘的方法提取特征词条来建立文本特征空间,同时利用专业类别向量、专业词典技术可有效解决高维空间问题.