市场因素与高技术产业创新成果转化:促进还是抑制?

利用1995-2012年中国五个一级高技术产业面板数据,建立差分GMM模型、系统GMM模型,从动态视角分析了市场集中度、市场收益、市场外资化对创新成果转化的影响特征,研究发现:市场集中度对创新成果转化呈显著促进作用,若就此而言,市场集中度的适度提升可以容忍;市场收益提升可激励高技术产业创新成果转化,且市场集中度对市场收益促进创新成果转化有正向调节作用;外资所占市场份额的提升,对创新成果转化的影响呈倒"U"型特征,且市场集中度对外资势力因素促进创新成果转化有正向调节作用;在动态视角上,创新成果转化活动具有正向累积影响效应。相关结论和建议可为我国高技术产业创新成果转化实践提供借鉴意义。     

我国居住水平的长期和短期影响因素实证分析

本文利用协整检验和面板数据分析我国居住水平的长期和短期影响因素。发现利率、收入房价比与居住水平存在长期协整关系,说明利率的提高长期会降低居住水平,限价、限开发房屋种类的政策是短期行为,提供低息房贷和发展中低档商品房的同时提高居民收入的方法才是长效的。面板数据分析发现提高人均收入和维持房地产市场稳定对提高居住水平有重要的作用。东西部房地产市场存在地区差异,东部对利率较敏感,中西部对收入和物价的变化较敏感,针对差异可选择不同的政策。     

金融危机企业资产负债表模型对我国的适用性检验-基于动态面板数据模型的分析

摘要：本文根据我国522家制造业上市公司2001-2007年的财务数据,建立动态面板数据模型,分析了Krugman(1999)提出的金融危机企业资产负债表模型对我国的适用性。研究结论认为,在企业存在货币错配的情况下,人民币汇率波动对企业的短期信贷能力有显著的影响,但对长期信贷能力的影响还不明显。而且,这种影响是动态的,人民币汇率波动的滞后1期值比当期值对企业信贷能力的影响更加明显。因而,金融危机企业资产负债表模型对我国具有适用性。       

产业结构对知识溢出效应的影响分析——来自广东工业产业的证据

本文采用广东省2000-2006年21个地区30个产业的面板数据,通过空间经济计量模型对广东省工业产业中知识溢出与产业结构的关系进行了实证研究。结果表明,广东省各地区工业产业间存在MAR溢出效应及Jacobs溢出效应;随着经济的发展,Porter溢出效应也日益凸现。本文分区域研究结果表明,珠三角地区MAR溢出效应最为显著,而非珠三角区域Jacobs溢出效应明显。     

中国高技术产业研发效率的面板数据检验

研发投入的效率对于高技术产业的发展具有重要的意义。利用1996-2007年中国高技术产业的面板数据,估算了中国高技术产业研发投入对于高技术产业发展的作用。实证结果表明,中国高技术产业的研发投入具有较高的研发投入产出弹性,对高技术产业的发展起到了不可或缺的推动作用。中国高技术产业的细分子行业的研发投入的产出弹性存在差别,但是各行业的研发投入都具有推动高技术产业发展的促进功能。     

三激励振子分布模式扬声器研制

利用超磁致伸缩材料研制了一款三激励振子分布模式扬声器.介绍了三振子分布模式扬声器驱动器的结构和设计原理,测试了三激励振子分布模式扬声器的声学性能,并与单点激励扬声器作了分析比较.实验结果表明,三激励振子分布模式扬声器比单振子平板扬声器具有更宽的频带和更好的低频响应.     

社会保障参与和居民消费需求——基于省际动态面板数据的实证研究

以五种社会保险参与率为例,利用省际动态面板数据对社会保障参与如何影响居民消费需求进行了实证研究,发现当经济发展水平较低时,社会保障参与率的提高会降低居民消费需求;只有当经济发展水平较高时,社会保障参与率的提高才能促进居民消费需求的增加。基于实证研究结果提出了相应的政策建议。     

高素质人力资源对我国区域经济支撑作用的地带差异

基于2001～2007年全国分省区面板数据库,通过探索最优基本模型和引入地区虚拟变量,定量分析了高素质人力资源对我国区域经济发展的影响力及其所呈现的地带差异和全局溢出效应。     

广东省大中型工业企业R&D效率及其区域差异解析

本文首先运用动态面板随机前沿模型,对2001-2008年广东省21个地级以上市大中型工业企业的R&D效率进行测定,进而分析论证广东省大中型工业企业R&D效率的区域差异,并运用分位数分解方法对差异分布特征及成因进行解析.研究结果证实了广东省大中型工业企业R&D效率区域差异的存在性,其中,“珠江三角洲”和“粤东粤西两翼”的R&D效率差异并不显著,但均显著高于“粤北山区”的R&D效率;研究还发现,R&D效率的区域差异是“创新环境差异”和“区域歧视”共同作用的结果,但在不同分位点的效率水平上,差异的分布特征及主要成因却不尽相同.     

我国农民工资性收入波动及其环境因素的实证研究

我国农民的工资性收入已成为农民收入的主要部分,也是农民纯收入中增长最快的部分。利用1990—2008年我国30个省市的面板数据进行实证研究,考察地区的经济发展水平、工业化程度、城乡就业结构、城乡收入差距、农村的工业化程度、政府对基本建设和教育投资等因素对农民工资性收入的影响。结果表明,一个地区的经济越发达,工业化程度越高,城乡收入差距越大,农村的工业化程度越高,当地农民的工资性收入就越高。增加农民就业机会和提高农民就业能力是增加农民工资性收入的主要途径。因此,地方应积极发展第二、第三产业,优化产业结构,扶植地区企业和经济的发展,努力提高农民工整体素质等。