多分辨率图像融合方法的研究

图像融合是进行目标检测和识别的重要技术之一,广泛应用于军事、计算机视觉、医学以及其他领域.文章探讨基于多分辨率分解的像素级图像融合方法的设计,重点研究基于小波变换的融合算法的实现,经仿真取得较好的效果.     

分数阶Feller算子下的反常扩散方程

建立了Feller算予以下的空间分数阶反常扩散方程,给出分数阶扩散方程Canchy问题的求解定理,借助定理、Fourier变换及伽利略变换不变性得到问题的精确解,并当α→2即θ→0时,问题的解与相应经典整数阶扩散（对流-扩散）方程的解一致．     

略论农民工代际转化

农民工对我国经济的增长做出了巨大的贡献。随着我国经济社会的发展,农民工问题受到越来越多人的关注,同时,农民工自身的结构也发生了变化,出现了代际转换问题。第二、三代农民工与第一代农民工相比,在流动动机、从事的职业结构、受教育程度等方面都有显著不同。在新的历史时期下,研究农民工的代际转换有很强的现实意义,对构建和谐社会意义重大。     

听说评课:教师学习的基本场域

从强调教师教育到关注教师学习,蕴含着教师发展观和发展方式的变化。在教师学习视野中,听说评课是教师学习的基本场域,蕴含着教师学习的多种可能形态。在个体学习意义上,包括通过“在行动中的反思”发生的学习、对他人直接经验或反思性经验的学习与通过“对行动的反思”发生的学习;在团体学习意义上,包括单环路学习与双环路学习。     

联合变换相关识别三维物体

将一正弦条纹分别投影到参考物体和待测物体表面,得到参考物体的变形条纹图像和待识别物体的变形条纹图像。以此变形条纹作为联合变化相关的输入图像,通过联合变换相关,得到自相关和互相关输出,最后根据输出的相关峰大小即可判别不同的物体。用Matlab软件编程实现三维物体联合变换相关识别,并且验证了联合变换相关识别物体具有平移不变性。     

积分变换仿真在电路动态分析中的应用

应用积分变换仿真来处理电路动态分析问题方便、简洁、高效,能起到事半功倍的功效,能得到电压或电流的变化曲线,并给出若干例子。     

基于小波变换的信号消噪

通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理,结合去噪原理讨论和比较了实际应用中对小波基及阈值规则的合理选取问题。结果表明,这种方法在改善信噪比的同时,又保持相当高的时间分辨率,并且计算简单,有很好的去噪效果。     

三旋运动的动力问题

从质能关系入手,讨论平动、涡旋、周期性变换等物质最基本运动方式,进而讨论面旋、线旋和体旋的三旋运动。结果表明,稳定的物质形态是处于周期性变换和交换的最基本运动状态,而周期性变换运动并非在外力作用下产生。另外,当速度达到极限速度时,线度等于零,即物质处于连续形态。高速连续物质间作用引起的加速度不同于低速物体间作用所引起的加速度。实际上物质加速度并非由作用力引起。若作用力在质量不变条件下随加速度而变,则极限速度时加速度为零,作用力等于零。     

小波变换在图像压缩中的应用和研究现状

小波变换是在短时傅立叶变换的基础上发展起来的一种具有多分辨率分析特点的时一频分析方法。由于小波变换在时域和频域同时具有良好的局部特性,自产生以来取得了巨大的发展并得到了广泛的应用。本文论述了小波变换的研究现状与应用进展,主要介绍了小波变换在图像压缩方面应用的原理和主要压缩方法。     

An enhanced psychoacoustic model based on the discrete wavelet packet transform

The perception of acoustic information by humans is based on the detailed temporal and spectral analysis provided by the auditory processing of the received signal. The incorporation of this process in psychoacoustical computational models has contributed significantly both in the development of highly efficient audio compression schemes as well as in effective audio watermarking methods. In this paper, we present an approach based on the discrete wavelet packet transform, which closely mimics the multi-resolution properties of the human ear and also includes simultaneous and temporal auditory masking. Experimental results show that the proposed technique offers better masking capabilities and it reduces the signal-to-masking ratio when compared to related approaches, without introducing audible distortion. Those results have implications that are important both for audio compression by permitting further bit rate reduction, and for watermarking by providing greater signal space for information hiding.