基于Flash平台下的完全平方公式课件设计制作

多媒体课件设计制作是师范院校学生所需的教学手段重要构件,用Flash软件为平台,利用计算机辅助教学技术手段,将中学纯代数问题简化成为用小学知识求解的面积问题,给师范院校的学生提供一条制作多媒体课件的思路。     

高校图书馆学科化知识服务模式探究

总结和探索深化高校图书馆学科化知识服务内涵的策略途径,根据其内在机理及发展规律,从宏观上提出一套可行性的高校图书馆学科化知识服务优化模式框架,进而为规范高校图书馆学科化知识服务、细化服务绩效考核标准提供参考。     

基于三维视角的众创空间政策文本分析

从政策工具、价值属性和生命周期三个维度构建了众创空间政策分析框架,并运用该分析框架对对4个国家部委文件和39个省市众创空间政策文件进行分析评价。研究发现,众创空间政策体系覆盖了供给、需要和环境三个层面,具有低成本、便利化、全要素、开放式四个价值属性,贯穿了创建、成长和维护三个环节,但存在忽视环境氛围的营造,全要素价值属性体现不足,没有重视众创空间成长和维护等问题。为促进众创空间可持续发展,政策体系应更加注重政策的协同性、适度性,更加注重激发市场活力。     

质心参考系的特殊地位

综述质心参考系中的动力学特征及规律,表明质心系的特殊地位及利用质心系研究动力学问题的优越性。     

非Chetaev型非完整系统相对非惯性系的Lie对称性与守恒量

研究非Ｃｈｅｔａｅｖ 型非完整系统相对非惯性系的Ｌｉｅ 对称性与守恒量．首先,利用微分方程在无限小群变换下的不变性建立了Ｌｉｅ 对称性所满足的确定方程,给出了结构方程和守恒量;其次讨论了系统的Ｌｉｅ 对称逆问题;最后举例说明结果的应用     

Hilbert空间上框架的稳定性

采用构建线性同胚以影响框架结构的方法对Hilbert空间框架的稳定性进行了讨论,给出了框架扰动的一个比较简洁的结果,此外对于Riesz基也得到了类似的扰动结果。     

基于内容的视频检索关键技术研究综述

对视频数据模型、视频结构化、镜头聚类和场景提取、视频索引和浏览等基于内容的视频检索关键技术的当前研究现状做了深入地分析,并总结了基于内容的视频检索关键技术当前研究中存在的问题以及其研究的未来发展趋势。     

可想象性论证及其问题——评查尔莫斯的认知二维语义学

可想象性论证是心灵哲学中的一个重要问题。传统的可想象论证集中于物理主义与反物理主义之争,但没有达成一致意见。查尔莫斯运用二维语义学对传统的可想象性论证进行了修正,重建了可想象性与可能性之间的联系。我们发现查尔莫斯并没有真正解决这个问题,他的论证仍然有缺陷,并不能真正驳倒物理主义。     

2007年-2008年国外语言哲学研究中的热点问题

文章追踪研究了2007年-2008年国外语言哲学研究中的几个热点问题。在2007年,值得关注的问题有二维论之争、韦斯坦的指称论、语境论和语义的最低纲领论、关于布兰顿语言哲学的争论、意义的自然主义和含糊性问题。在2008年,值得关注的问题则涉及指称论、成真条件最大论、语义学、语境论以及语义学与语用学的区分等问题。     

Annotation and verification of sense pools in OntoNotes

The paper describes the OntoNotes, a multilingual (English, Chinese and Arabic) corpus with large-scale semantic annotations, including predicate-argument structure, word senses, ontology linking, and coreference. The underlying semantic model of OntoNotes involves word senses that are grouped into so-called sense pools, i.e., sets of near-synonymous senses of words. Such information is useful for many applications, including query expansion for information retrieval (IR) systems, (near-)duplicate detection for text summarization systems, and alternative word selection for writing support systems. Although a sense pool provides a set of near-synonymous senses of words, there is still no knowledge about whether two words in a pool are interchangeable in practical use. Therefore, this paper devises an unsupervised algorithm that incorporates Google n-grams and a statistical test to determine whether a word in a pool can be substituted by other words in the same pool. The n-gram features are used to measure the degree of context mismatch for a substitution. The statistical test is then applied to determine whether the substitution is adequate based on the degree of mismatch. The proposed method is compared with a supervised method, namely Linear Discriminant Analysis (LDA). Experimental results show that the proposed unsupervised method can achieve comparable performance with the supervised method.