国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

基于竞争情报分析的企业经营者选择问题研究

现代企业制度下,企业经营者的经营能力及经营态度将直接决定一个企业未来的发展。但在信息不对称情况下,资产所有者如何选择适应企业协调发展的经营者是企业面对的一个非常重要问题,其核心在于如何正确评价企业经营者的经营能力及经营态度。本文正是在这一背景下,运用竞争情报分析解决了这一问题,建立了企业经营者选择评价模型,并对该模型进行了实证分析。     

确定电子资源评价指标模糊权重的可行方法

本文应用模糊理论中的模糊关系和模糊转换法来处理专家群体对电子资源评价指标重要性的问卷调查和数据分析。以基于重心的解模糊化方法确定模糊权重值,充分利用专家所给出的评判信息,将提高最终评测结果的可信度。     

徽州文书分类整理要点和疑难解析

徽州文书分类整理是一项学术性很强的科研工作,需要一整套科学规范的分类著录体系和正确合理的工作方法,要求整理人员掌握丰富的历史知识和多种专门业务知识。在分类整理中最常遇见的疑难问题是土地文书中名实不符、内容不清、地点不明和复合契四种,必须准确地解析文书所涉及的各种关系,根据文书真实内容确定类目。     

论治理现代化视域下的职业教育法治转型

针对职业教育法治发展面临的困境,阐述职业教育法治转型的面向与价值,以职业教育法律规范体系为依托,坚持以法治思维和法治方法实现依法治理。勾勒职业教育法治转型机制的基本原则,并通过加强立法引领夯实职业教育依法治理的基石、改善职业教育治理的主体结构、以司法治理为后盾来实现职业教育法治转型和发展的新图景。     

基于关联规则的推荐系统在数字图书馆中的应用

阐述和分析了数据挖掘中关联规则的算法,提出了在数字图书馆中构建推荐系统模型。本文采用Apriori算法,并根据实际的应用对算法进行改进,克服算法弱点,提高推荐精度,实现数字图书馆的个性化服务。     

基于模糊聚类的超链分析算法

基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。     

基于标记树的XML文档自动分类研究

本文首先介绍了XML文档和DTD标记树的生成方法,并对标记树中节点的概念进行了扩充,使之不但包括元素,同时也包括连接符,以适应DTD结构的要求。随后将标记树中的元素分为共有元素、文档元素和DTD元素,并提出层次权重和结构权重以衡量元素的层次和结构复杂程度,给出具体计算方法。在此基础上提出了一个衡量XML文档和DTD之间相似度的算法,将其应用于XML文档自动分类中,并给出该算法的时间复杂度计算公式。从实验结果可以看出,该分类方法准确率较高。     

垃圾邮件过滤技术在民族院校信息化建设中的应用研究

在高校信息化建设的进程中,电子邮件作为一种不可缺少的信息沟通手段受到越来越多的研究者的关注,对垃圾邮件过滤技术的研究是其中重要的组成部分。研究垃圾邮件过滤技术,尤其是其中针对少数民族文字的过滤技术,有着重要的实际意义。本文通过结合少数民族文字来分析垃圾邮件的过滤技术,构建少数民族文字字符集规则,为民族院校信息化建设的发展提供一个可以参考借鉴的研究方向。