基于物元模型和区间模糊数贴近度的企业与软件匹配性研究

如果企业和软件系统能很好的匹配,可以更好的实现两个物元之间的目的和功能.文章从平衡计分卡的角度选择全方位的匹配指标体系,但各个指标值不是一个确定的数值,而是一个区间模糊数,并且从区间模糊数的特性出发构建企业和软件系统各个匹配指标的贴近度,再应用熵值客观赋权法给各指标赋权,最后综合计算企业与软件的总贴近度即匹配度,文中给出了匹配过程具体的计算步骤和实例,希望能给决策者以科学的参考依据.     

合作技术创新的风险因素识别及模糊评价研究

合作创新因主体多样化而分散了创新风险,而合作创新过程中独有的风险及其复杂性和主观性、模糊性远未引起足够的重视。在对合作创新过程中风险因素进行识别的基础上,将合作创新的风险归纳为知识产权风险、合作关系风险和运作流程风险三大类,并结合合作创新风险项目的模糊性特点,运用模糊群体决策理论,建立了风险评价模型,同时给出了风险分析矩阵。     

基于模糊层次分析的数字图书馆绩效评价

在总结以往数字图书馆绩效评价指标体系的基础上,结合数字图书馆评价指标体系的特点,提出运用层次分析法和模糊数学方法进行评价是最为简单易行而且科学的方法,建立了一个关于数字图书馆绩效的评价模型,并给出了用层次分析法确定指标权重和模糊综合评价方法的实施步骤,对数字图书馆的绩效评价研究具有实用性和可操作性。     

基于模糊物元的城市居住水平预警研究

结合PCA与模糊物元理论,构建了城市居住水平预警模型,并以35个大中城市为例,对城市居住水平进行了评价。研究表明:2008年,35个大中城市居住水平的警情状态均在中警以上;但是从2003年开始,太原、南昌、郑州、海口和重庆等城市预警指数降低缓慢,哈尔滨、合肥、南宁、西安、西宁、银川和乌鲁木齐等城市预警指数不降反升;当前人均住房使用面积、城市建设用地占市区面积比重、居民人均生活用电量、影剧院密度等指标预警指数相对较高,成为束缚城市居住水平发展的主要因素,人均家庭生活用水量、邮政局密度、中小学密度、中小学教师人数、医院密度、影剧院密度、城市建设用地占市区面积比重等指标从2003年开始出现了不良的发展趋势。     

基于模糊聚类的保险业发展水平研究——以西部十二省市为例

模糊聚类分析是一种按照一定要求和规律对要考察的事物进行分类的模糊数学方法.选取了六个相对有效指标,对西部十二省市的保险业发展水平进行了模糊聚类.根据计算的结果对西部十二省市的保险业发展水平进行了比较分析,对西部区域保险业发展具有一定的指导意义,通过实例也说明了该方法的有效性.     

高职院校教师综合素质模糊评价

建立合理可行的高职院校教师综合素质评价综合体系。从思想政治素质、教学素质、双师素质等八个方面构建综合素质评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,采用模糊评价模型自底向上逐层完成评价数据处理。完整地获取评价对象综合素质各方面的评价信息,评价对象对评价结果高度认可。层次分析与模糊评价相结合的高职院校教师综合素质评价体系简便、可行,评价信息全面、结果合理。     

复半正定矩阵乘积的半正定性

复半正定矩阵是半正定Hermite矩阵的推广。本文利用矩阵的特征值,讨论了复半正定矩阵乘积的半正定性,给出了两个复半正定矩阵的乘积仍是复半正定矩阵的几个充分条件以及两个特殊的复半正定矩阵的乘积仍是复半正定矩阵的充要条件。     

基于混沌变量的模糊控制器设计

本文提出了一种基于混沌变量的模糊控制器设计方法,结合融合技术用以解决模糊控制器的规则爆炸问题。针对二次型最优控制中加权矩阵较难确定的问题,引入混沌大范围粗搜索和局部细搜索相结合,进而搜索出全局最优的权系数,用以提高控制的性能。通过二级倒立摆实物控制实验结果说明该方法是有效可行的。     

基于模糊支持向量机的语音情感识别

根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)原理,并将其应用于汉语语音信号中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别。仿真实验结果表明FSVM比支持向量机(SVM)有着更好的分类性能和更高的识别率。     

应用模糊C均值聚类法判别同调机群正确性研究

利用BPA软件以新英格兰10机39节点系统为例,验证模糊C均值聚类法判别同调机群的正确性。