用户感知移动图书馆服务质量评价的犹豫模糊Kano-Taguchi方法

[目的/意义]大数据时代下,移动图书馆对用户阅读方式和获取知识具有重要作用。在用户感知移动图书馆服务质量需求由分散转向关联,服务质量评价过程由精确转向模糊多元的情形下,文章提出了一种模糊Kano模型与犹豫模糊Taguchi方法为核心的综合评价方法。[方法/过程]首先,根据用户与决策者的偏好信息以模糊Kano修正指标重要度,分析用户的直接需求。其次,根据评价过程中的不确定性及指标的关联冲突,提出一种犹豫模糊Kano-Taguchi方法,该方法通过对主客观综合重要度的分析体现了用户与决策者对移动图书馆的偏好程度。最后,以五所云南高校为例进行算例分析,且通过对比分析验证本研究方法的科学性与合理性。[结果/结论]研究表明,文章提出的方法不仅简便明了,而且客观充足。     

基于观点模糊相似度的微博舆情演化研究

【目的/意义】微博舆情监管是政府推进网络社会治理所面临的难题。对微博舆情进行研究有助于深入了 解微博舆情传播规律,为政府监管微博舆情提供建议。【方法/过程】首先通过分析微博舆情的社交网络结构特点, 对BA无标度网络进行改进。随后将模糊观点与Deffuant-Weisbuch模型融合,提出一种基于改进模糊相似度的舆 情演化规则。最后通过仿真实验分析微博舆情演化特征。【结果/结论】研究发现,模糊观点的类型对舆情演化的周 期与规模有影响。用户对于热门发现微博的关注度对舆情传播有影响。     

论模糊管理对中小学课程管理的启示

模糊管理不是不管理,更不是糊涂管理,而是科学与人文统一、理性和非理性交融的文化管理。模糊性已成为现代中小学课程管理必须处理的重要对象,有必要在课程管理实践中试行模糊型课程管理。实施模糊型课程管理的关键,在于管理者尽可能减少硬性控制和具体指示,创设一个平等、研究和相对开放的管理空间。     

我国竞技健美操裁判员选派指标体系的构建与实证研究

摘要：竞技健美操属于评分类体育项目,裁判员是项目比赛顺利进行的重要组成,其评分直接决定了运动员得分及名次,在项目的发展和竞赛环境中尤为重要,因此加强对裁判员的培养与管理,采用更加公正量化的方式选拔优秀裁判员,创造更加公平的裁判竞争机制是亟待解决的问题。本研究运用德尔菲法和模糊层次分析法等研究方法,构建我国竞技健美操裁判员选派指标体系并确立权重,在2014年全国健美操冠军赛中进行选派和执裁实践,为竞技健美操裁判员选派提供可操作性的指标体系和参考借鉴,同时也为裁判员监督管理工作提供理论依据和实践引导。结果表明,选派指标体系从不同视角全面反映我国竞技健美操裁判员选派过程,共包含3个一级指标、8个二级指标和24个三级指标,具有较好的结构效度,其中执裁水平在竞技健美操裁判员选派一级指标中所占权重最大,通过对裁判员进行实证综合评价,该指标体系能够为我国竞技健美操裁判员选派进行客观合理的综合评定。     

鱼与熊掌可以兼得吗？——营商环境对创业数量和创业质量的影响研究

我国创业活动数量和质量呈现区域差异的特征,塑造激发创业活动数量和质量协同增长的营商环境是缓解这种差异、促进经济高质量发展的重要举措。营商环境对创业活动数量和质量的影响机制有何不同,是否存在一种或几种营商环境组态能够同时产生高创业数量和高创业质量,这是目前学界尚未厘清的问题。基于组态视角,本文采用NCA和QCA相结合的研究方法,以31个省份为研究案例,分别探究营商环境单个要素是否是产生高创业数量或创业质量的必要条件以及营商环境组态下产生高创业数量和创业质量的不同路径。结果发现：单个营商环境要素不构成高创业数量或高创业质量的必要条件,但提升人文环境对于高创业数量/高创业质量的产生发挥普适作用;产生高创业数量有1条驱动路径,即人文—市场驱动型;产生高创业质量有2条驱动路径,即人文—政务驱动型和人文—法律政策支持下市场驱动型;存在1种营商环境组态可以同时产生高创业数量和高创业质量,即高市场环境、高政务环境、高人文环境为核心条件,辅以非高法律政策环境为边缘条件。研究结果为揭示促使区域创业数量和质量协同发展、缩小区域间创业活动差异的营商环境组态实现路径提供理论指导。     

一种基于模糊语言TOPSIS的应急决策方法

在应急决策过程中,决策信息通常具有犹豫性、模糊性和非对称性,且决策者呈现出直观、快速的语言决策偏好。提出一种基于模糊语言TOPSIS的应急决策方法,使用犹豫模糊语言术语集和二元语义表达式对高度不确定环境下的语言进行处理,提高对犹豫模糊语言信息的提取能力,生成易于理解的语言评估结果,从而辅助决策者进行快速、准确的决策判断。案例证实该方法的可行性与有效性,为解决应急决策问题提供了一种新方法。     

专利价值的评估指标体系及模糊综合评价 /FONT /P

专利是企业一项重要的无形资产,有效评估其价值对企业具有重大意义。基于专利价值的时效性、不确定性和模糊性,本文尝试建立一个科学的专利价值评估指标体系,用层次分析法计算指标的权重,再用模糊综合评价法得出专利的现时货币价值量,以期为企业专利价值评估提供一种新思路。     

基于区间数模糊评价的信息系统身份认证安全性研究

基于信息系统身份认证安全性评价中指标值的不确定性和模糊性,使用区间数模糊评价原理,建立基于区间数的信息系统身份认证安全性模糊评价模型。该模型使用改进的德尔菲和AHP法,根据区间数判断矩阵的有关定理,确定主因素层和子因素层各指标权重和综合平均值。最后将该模型应用到一个实际信息系统进行身份认证安全性的评价,验证了该模型的有效性。     

基于模糊支持向量机的语音情感识别

根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)原理,并将其应用于汉语语音信号中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别。仿真实验结果表明FSVM比支持向量机(SVM)有着更好的分类性能和更高的识别率。     

一种新的模糊边缘检测算法

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .