模糊粗糙集中依参数粗糙度的新算法

自M.Banerjee和S.K.pal提出了模糊粗糙集的基本模型以来,模糊粗糙集一直是粗糙集理论研究的一个重要课题。本文在模糊粗糙集基本模型基础上首先从λ-模糊截集的概念出发,提出了基于λ-模糊截集的上、下近似的概念,给出了依参数粗糙度的新计算方法,从而使模糊粗糙集中依参数粗糙度得到了显著的改进,并通过具体实例证明了该方法的有效性,特别是当处理的数据较多时该方法尤为优越。     

高校专业课程建设模糊综合评判方法研究

高校专业课程建设评估是一个复杂的综合评价问题,由于课程建设涉及的因素较多,且有些因素具有模糊性难以直接量化,因此,引入模糊数学理论,构建了高校课程建设评估的因素体系、权重、评估等级,建立了模糊综合评判模型,并通过实例分析验证了该方法具有一定的科学性、实用性。     

模糊综合评价法在城市经济发展水平评价中的应用

从系统论的角度分析了综合评价技术的实质及现有的模糊综合评价算法，并以我国几个城市的经济发展水平综合评价为例，探讨了现有算法的不足．     

确定AHP排序向量的一种新方法

给出了一种确定AHP排序向量的新途径 .该方法首先用统计分析及模糊分析方法对AHP中的专家进行评判分类 ,进而对每位专家赋权 ;然后通过各位专家单独给出的排序结果及各位专家相应的权重值确定AHP的最终排序向量 ;最后通过实例对该方法作了进一步阐述 .实例表明该方法确定的排序向量具有良好的保序性 .     

论计算智能在证券投资组合中的作用

首先介绍了Markowitz的证券组合理论,其次,介绍了计算智能的主要研究对象,包括人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑的特点及在证券投资组合中的应用,提出来将三者结合起来,从而实现优势互补.     

纸浆漂白温度控制算法研究

本文针对纸浆漂白温度控制的大时滞、大惯性、对象参数时变的特点,提出采用神经网络来建立漂白过程的预测模型,根据模型的输出来预测实际过程的变化趋势,从而提高系统的响应速度.回路中控制器采用模糊PID,以提高对象的适应能力.仿真结果表明,该算法对提高系统的响应速度和减少超调非常有效.     

工程量清单计价模式下的模糊相似优先比快速估价

随着建筑市场的逐步规范,实行工程量清单计价已成为必然.从工程量清单计价的基本原理出发,分析影响各个工程量清单专业工程及措施项目的造价因素,建立模糊相似优先比模型,选取与工程量清单专业工程及措施项目最相似的项目,最后组合最相似项目得到建筑工程造价,其特点快速、准确,减少了人的主观性,具有一定的科学性和可靠性.     

俄汉民族运用数词文化的相似性

数字是民族文化的一部分,它不仅作为计数符号,还蕴藏着丰富的文化内涵。许多数字在言语交际中已远远超出了自身的数字意义,具有一定的文化语义内涵。因此,在跨文化交际中掌握俄汉的数字文化涵义十分重要。本文就俄汉语数词运用中的文化相似性进行分析和比较。     

基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类分析

利用专家经验对样本集进行聚类,通常是便捷有效的,为了衡量聚类的可信度,提出了基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类方法,实例表明,此方法是行之有效的。     

模糊C-均值算法分类器设计的改进

为了提高分类器的分类率,再一次把模糊的思想引入C-均值算法,构成双重模糊C-均值算法的分类器,所不同的是把模糊化思想引入到分类规则上．用这样一个模糊规则来表示分类的模糊系统,更加有效地构建了一个能对训练样本比较准确分类的模糊分类器．用这种方法设计的分类器不需要预定义参数、训练时间短、方法简单．