步枪作战效能评估

应用联系数、关联度、模糊综合评判以及层次分析方法分别对两代(共10种)冲锋枪和自动步枪作战效能的评估和排序进行了讨论,并对其作战效能和技术水平进行了判断.所得结论对了解我军装备的先进程度,适应新时期军事科学和战备具有特别重要的意义.     

水电建设项目风险评价方法概述

水电建设项目受地质、地理位置,气候等一些自然或非自然因素的影响,不可避免地存在诸多风险因素,业界相继对风险识别、风险分析以及风险评价等做了深入研究,但鲜有人概括了水电建设项目前的常用的风险评价方法。通过对水电建设项目前存在的风险评价方法进行概括,在其中提出了一种新的改进的评价方法,并比较分析了各自的适用条件以及优缺点,能为水电建设项目合理选择使用评价方法提供了有效的参考依据,进而能使风险预测与客观实际相接近。     

西部地区产业集群发展落后的主观因素与对策

产业集群化发展日益成为区域经济发展的重要方式。对于欠发达地区而言,发展产业集群是实现经济突破发展的一条捷径。然而,在我国西部地区,产业集群的发展水平远落后于东部沿海地区。其主观因素是政府部门重视不够、缺乏规划、产业组织结构不合理以及企业投资创业的环境差。因此,要发展西部地区产业集群,地方政府部门必须高度重视产业集群战略,认真规划集群产业,稳步实施集群创导计划,同时,注重培育社会文化环境,积极创造产业集群配套条件。     

专业群建设及专业群经理的作用探析

专业群经理作为专业群的经营和管理者,在专业群建设和发展中发挥着非常重要的作用.专业群经理应将专业群建设的重点放在积极探索工学结合的教学模式上,以提高人才培养质量为工作核心,将人才培养模式构建、实训基地建设、教学团队建设、教学资源库建设作为工作重点.     

专业群背景下系级教学档案管理的问题及对策

石家庄职业技术学院管理体制改革中专业群建设机制的推行,对教学档案管理提出了新的要求。进一步加强教学档案管理,需增强档案意识,落实责任人制度,建立分级管理、定期归档和系级档案管理制度。     

对高等数学作业系统的多元统计分析

按AHP法将高等数学作业系统分成3个层次,第二层包括:作业来源,作业形式、作业批改和作业反馈.第3层包括16个方案指标。从作业来源方面分析,大学生认为例题变通和书后习题是比较好的作业来源;就作业的布置形式而言,前置作业所占权重最大.从作业的完成形式来看,全部完成所占权重比分层完成所占权重大.在作业批改方式方面,教师全部批改权重远远高于教师部分批改、学生自我批改和学生互相批改方式.把16个方案指标进行聚类分析,形成一个由小到大的分类系统。聚类的结果可将最下层的16个方案归为3类:(1)书后例题、例题变通、教师全部批改;(2)历年考题、前置、全部完成、教师部分批改、学生自主订正;(3)随堂、课后、分层完成、学生自我批改、学生互相批改、抽查订正情况、重点课堂订正、师生当面交流。对照上述分类轨迹,可以归类得到大学生处理对待高等数学作业的3种不同态度类型:(1)依赖型;(2)刻苦钻研型;(3)交往型.     

有界模糊数的比较与排序

利用两模糊数之间的距离公式,将模糊数之间的比较转换为模糊数与纵轴距离之间的比较。在此基础之上定义了模糊数空间上的序关系,并证明了它们的一些性质。这种方法的排序效果与人们的直觉是一致的且不悖逆于实数的自然序。利用距离方法定义的序关系,便于理解与计算机实现。     

新型杂多酸（H3NCH2CH2NHCH2CH2NH3）2[（HPO4）2Mo5O15]的水热合成与晶体结构

合成了一种未见报道的标题化合物（（H3NCH2CH2NHCH2CH2NH3）2[（HPO4）2Mo5O15],Mr=1121.99）并得到单晶,晶体衍射实验发现其属于三斜晶系,P-1空间群,晶体学参数：a=0.980 6（2）nm,b=0.995 2（2）nm,c=1.468 0（3）nm,α=95.46（3）°,β=98.88（3）°,γ=95.70（3）°,V=1.399 6（5）nm3,Z=1,Dc=2.648 mg/m3,（MoKα）=1.199 mm-1,F000=528,最终R=0.042 1,wR=0.099 7,GooF=1.034.配体由一个[（HPO4）2Mo5O15]4-簇阴离子和两个质子化的二乙烯三胺组成,化合物中端基氧与有机胺之间存在大量的氢键作用,使其连成一种新的有机-无机杂化的超分子化合物.     

城市化与旅游产业集群耦合发展机制研究——以山东省为例

在建立城市化发展水平评价指标体系和旅游产业集群识别模型的基础上,对山东省城市化发展水平和旅游产业集群进行了评价与识别。根据构建出的城市化与旅游产业集群耦合评价模型,对山东省城市化与旅游产业集群系统的耦合态势进行了分析,并进一步探讨了山东省城市化与旅游产业集群耦合发展机制。     

基于(G)模糊积分的信息融合方法

采用单一模糊积分进行信息融合的结果有时可能明显失真。例如,(S)模糊积分融合时只考虑了单分类器的识别结果与相应分类器集重要程度中较小的那个量的信息,有时可能会产生错误的分类结果。为了弥补(S)模糊积分等模糊积分的局限性,提出基于(G)模糊积分的信息融合方法,将多个模糊积分的融合结果加权平均作为分类的依据,可以对各单一模糊积分融合效果取长补短,有助于提高多分类器融合系统的识别率和稳健性。