直觉模糊感知器及其收敛性

将直觉模糊集与感知器网络相结合,提出了一种用来分类的直觉模糊感知器模型,同时构造了一种新的学习算法,并证明了在训练样本直觉模糊可分和相应的条件下,该学习算法是有限收敛。     

基于蚁群算法的图像分割方法改进研究

图像分割是一种对不同特征的像素进行聚类的过程,过程中涉及像素的梯度、灰度及邻域特征。由于蚁群算法的离散性、并行性、全局优化性和稳定性等特点,基于蚁群算法提出一种有效的图像分割改进算法。首先通过蚁群改进算法的模糊聚类能力可以分别计算出像素与目标、背景、噪声点、边界点的隶属关系;然后对于蚁群算法循环次数多、计算量较大的问题,设置启发式引导函数和聚类中心,解决传统聚类中运行效率低、初始化敏感度高等缺点;最后引入梯度算子,对目标与背景灰度值相似图像进行分割,对结果进行了进一步的优化。实验表明,应用该改进算法得到的图像分割结果具有较高的准确度和效率。     

基于模糊综合评价法的非英语专业硕士生英语口试评分研究

由于现行非英语专业硕士生英语口试易受考官等主观因素影响,其评分方法也存在不足。本文针对非英语专业硕士生英语口试中的模糊性,采用模糊综合评价方法,建立非英语专业硕士生英语口试模糊综合评分的评判模型并进行实证分析。研究表明：非英语专业硕士生英语口试模糊综合评分能有效减少主观因素的影响,且计算方法简单,评判结果更精确。     

永磁同步电机调速控制系统研究

为了改善永磁同步电机调速系统的调速性能,提高系统的鲁棒性,设计一个基于矢量控制的永磁同步电动机双闭环调速系统。运用模糊算法对PI控制器参数进行自动调节,克服了传统PI控制器鲁棒性差的缺点,使速度控制达到较为理想的性能要求。在电流环控制中,采用空间矢量脉宽调制技术替代传统的正弦脉宽调制技术,以减小奇次谐波损耗,提高电能的利用率,达到良好的电流追踪效果。通过在线测试,设计系统的各项性能指标均优于传统控制系统,能够满足现场设备的精准控制要求。     

LAM数字化融合服务中动态信任评估研究

分析当前国内外图书馆、档案馆和博物馆（LAM）在数字资源整合、数字化融合服务等方面的研究及实践成果,总结当前LAM数字化融合服务中用户与服务/资源之间缺乏可信交互监督机制的现状。通过引入动态信任评估机制,结合图书馆、档案馆、博物馆数字化协作的D-LAM框架,构建基于模糊专家系统的动态信任评估模型LAM-DTE。深入探讨基于LAM-DTE的资源自主保护机制,构建相应的逻辑结构和功能模块,最后对LAM-DTE工作方式的相关形式化定义进行阐述。     

普通高校跳远优化教学方案设计

本文以普通高校跳远技术作为研究对象，在优化理论的指导下，运用模糊数学原理对该技术教学过程中所采用的手段进行了定量分析和研究，并由此可以制订出蹲踞式跳远优化教学方案。     

聚合反应釜温度控制系统算法简介

本文总结了近20年来国内外关于聚合反应釜温控系统研究的进展情况,其中主要叙述了自适应控制、人工智能控制、模糊控制、预测控制等在聚合反应釜温控系统中的应用。     

运动训练的模糊控制模型研究

随着科学技术和现代体育的飞速发展，研究人脑在运动过程中的思维、认知和学习等心理过程，揭示运动过程中的智能活动机理是体育科学的必然发展趋势。为了探索应用模糊控制思想来模拟和研究人在运动训练过程中的模糊控制模型，首先分析指出运动训练过程实际上是一个模糊控制过程，然后以乒乓球运动的部分控制策略，建立了基于数学表达式的模糊控制模型。应用MATLAB软件绘制了直观模型立体图，指出了模型优化方法，并对该建模方法作了详细讨论。在此基础上提出了该理论的应用方案。     

大学体育课新项目评估体系的构建与应用

根据社会学统计原理与方法,构建了大学体育课新项目评估体系,并应用到健身街舞的教学实验中,对这一新兴热门项目进行评估,探讨课程开设的必要性。结果表明:用模糊综合评定法对新项目进行评估是科学有效的,具有广阔的推广及应用前景。     

基于模糊层次分析法的干散货航运企业竞争力研究

首先对干散货航运企业竞争力的内涵进行了界定 ,继而建立起一套完整科学的干散货航运企业竞争力评价指标体系 ,剖析了各个指标的组成因素。并应用模糊层次分析法 ,对世界著名的干散货航运企业竞争力进行了实证评估