跨栏跑技术教学手段的优选与最佳教学步骤的量化研究

从理论和实践两个方面探讨了运用模糊数学理论对跨栏跑教学过程中各相关因素的协调和优化,设计和建立了最佳教学步骤模型,旨在寻求一种科学化、定量化的最佳程序教学控制,使教学过程"工艺化",从而实现教学目标和时间配置在教与学的双边活动整体上趋于最佳化.     

和声模糊聚类在读者兴趣度建模中的应用

本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。接着,该算法被应用于图书馆读者兴趣度建模中,用于识别图书馆日常运行时各读者借阅图书的类型,实验表明该算法较其它算法更优。这样的读者兴趣度聚类分析可以进行图书推荐,从而提高图书馆的运行效率。     

基于模糊推理的智能楼宇安防系统的设计

针对智能楼宇安防系统高智能和高精度的设计需求,提出了基于模糊推理的智能楼宇安防系统设计方案,构建了模糊推理系统的组成结构.针对智能楼宇的特定应用环境,分析了各种安防控制的参数采集和处理过程.设计了模糊推理系统中的推理机制以及模糊推理规则,实现了一个高度智能化的楼宇安防系统.     

基于模糊综合评判模型的家庭经济困难学生认定管理工作研究

高等学校家庭经济困难学生认定是一项复杂的工作,有很多因素导致困难学生生活困难。目前家庭经济困难学生认定工作中存在的问题较多,通过建立模糊综合评判模型,构建模糊综合认定指标因素体系,对困难学生的困难程度进行综合评估和定量计算,实现准确、公平的认定家庭经济困难学生,切实保障了家庭经济困难学生的权益。     

函数优化的模糊粒子群算法

在传统粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法--模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于函数优化的问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。     

企业专利初级预警模型的构建研究

目前日益增多的专利纠纷事件对企业的生存和发展构成了严重的威胁,企业急需建立一套完整的预警机制。将企业专利的预警过程分为初级预警和深度预警,并采用层次分析法和模糊综合评价法建立企业专利初级预警的模型。运用模型对福建某企业专利的警度进行评价,确定其是否要进入深度预警。最后对模型进行了总结评价。     

ERP软件选型决策支持系统研究

首先建立中小企业ERP软件选型评价指标体系,并对ERP系统选型的决策过程进行研究,提出ERP系统选型的具体流程。然后通过层次分析法和模糊综合评价法相结合,对定性信息进行量化处理和比较,建立数据库、模型库和方法库,设计ERP软件选型决策支持系统,它减少了主观因素的影响,提高了评价结论的准确性。最后,以某企业ERP软件选型决策过程为实例加以说明。     

进出口食品风险综合评价模型

进出口食品风险评价是一项影响因素众多、模糊性很强的管理工程。准确的评价可以给进出口食品安全监管部门提供有效的辅助决策支持。本文结合进出口食品安全监管的特点建立了进出口食品风险评价体系,并将基于粗糙集理论的权重确定方法与常规的模糊综合评价方法相结合,提出并建立进出口食品风险综合评价模型。最后,作为评价例子,对出口炒河鳗进行风险评估,结果表明模型的有效性和可行性。     

基于模糊优选模型的电网企业软实力评价研究

面对特高压、智能电网和大规模电力输送的电力发展新形势,电网企业迫切需要提升自己的软实力,科学合理地评价,可以为电网企业的持续发展提供科学的决策依据.以企业竞争力理论为基础,结合电网企业的特色,从决策力、行动力、创新力和内聚力四个方面构建了电网企业软实力评价系统,运用多因素多层次模糊优选方法建立了评价模型.实证分析表明,该评价体系是评价电网企业软实力的一种有效方法.     

基于多层模糊综合评判和层次分析联合模型的高校专业内部自评估

专业评估主要从政府、社会及学校三个维度来考察教育质量,本文从高等学校维度出发,在充分考虑高校专业自评估的特点的基础上,提出了基于多层次模糊综合评判模型和层次分析法的自评估方法,并以安徽理工大学资源环境与城乡规划管理专业为案例,基于遴选的高校专业自评估多层次指标体系,对不同层次的指标进行了模糊综合评判.研究结果显示,该方法对专业自评估不同层次指标均进行模糊综合评判,取得了不错的效果;研究案例的自评估分值和等级均不高,有待进一步提高.