基于混沌变量的模糊控制器设计

本文提出了一种基于混沌变量的模糊控制器设计方法,结合融合技术用以解决模糊控制器的规则爆炸问题。针对二次型最优控制中加权矩阵较难确定的问题,引入混沌大范围粗搜索和局部细搜索相结合,进而搜索出全局最优的权系数,用以提高控制的性能。通过二级倒立摆实物控制实验结果说明该方法是有效可行的。     

Q-代数的区间值（α^~,β^~]-模糊子代数

模糊区间值与区间值模糊集的重于关系概念被考虑,这种关系是模糊点与模糊集的重于关系的推广.利用这种新的思想,引入了Q-代数的区间值（∈,∈∨q）-模糊子代数和区间值（∈,∈∨q-）-模糊子代数的概念,推广了Q-代数的模糊子代数,并研究了它们的相关性质.特别地,界限模糊子群之概念被扩展到Q-代数的界限区间值模糊子代数的概念上来.     

基于模糊支持向量机的语音情感识别

根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)原理,并将其应用于汉语语音信号中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别。仿真实验结果表明FSVM比支持向量机(SVM)有着更好的分类性能和更高的识别率。     

应用模糊C均值聚类法判别同调机群正确性研究

利用BPA软件以新英格兰10机39节点系统为例,验证模糊C均值聚类法判别同调机群的正确性。     

基于二级模糊评价的大学生身体素质评价模式

应用模糊数学的综合评价方法对大学生身体素质进行评价,建立了大学生身体素质的综合评价模型。为了避免评价的模糊性使评价等级相同的两人成绩不能区分,对评价模型进行了改进。应用改进模型对大学生身体素质进行了评价实验,分析了影响大学生身体素质的因素,并提出了提高大学生身体素质的具体措施。实验表明,此评价方法是直观的、合理的、可行的.     

普通高校本科教育评价模型研究

普通高校本科教育评价是高等教育发展的必然和依据,通过构建评价指标体系,对指标进行定性和定量分析,将模糊综合评判、层次分析法、OWA法进行耦合,建立了教育评价数学模型,对模型进行了求解,得到了较好的评价结果。     

自整定-多模态智能控制器的研究

本文提出并实现了具有仿人智能多模态控制算法的控制器．该控制器将模糊逻辑方法运用到PID参数自整定算法中,将改进型Z－N方法与模糊整定方法相结合,在线整定PID参数,用于由模糊控制、Bang－Bang控制、自整定PID控制三种控制模式相结合的多模态智能控制中,各控制算法间的相互切换采用专家系统进行监控、调度大量的数字仿真、模-数混合仿真运行结果表明,该控制器具有良好的鲁棒性和动、静态性能指标。     

区间直觉模糊集的多属性综合评价新方法．

针对研究对象属性值为区间直觉模糊集形式的多属性决策问题,提出了一种利用区间直觉模糊熵确定属性权重并进行综合评价的方法．该方法的基本思路：用区间直觉模糊熵来定义各方案在不同属性下的权重,将各方案对应的权重视为一种概率分布,基于这种假设利用相对熵集结模型得到区间直觉模糊集的客观优化权重．最后给出了一个算例,说明了该方法的可行性和优越性．     

漂浮基空间机器人的基于模糊神经网络的自适应补偿控制

针对自由漂浮状态的空间机器人模型不确定性及其动力传动机构的摩擦死区非线性,将一种自适应模糊小脑模型关联控制( FCMAC)补偿策略用于轨迹跟踪及补偿问题.利用模糊神经网络并引入GL矩阵及其乘法算子“.”分别对执行机构中的摩擦死区及系统模型不确定部分进行自适应补偿,其补偿误差及外界扰动通过滑模控制器来消除.基于Lyapunov理论证明了闭环系统跟踪误差的有界性.仿真表明控制器可以达到较高精度,且能满足实时性要求.     

技术创新人才的模糊综合评价

基于技术创新人才的特点和模糊综合评价理论，建立了综合评价技术创新人才的指标体系，并对技术创新人才进行了定性和定量的分析，为进一步完善评价机制提供了有力的帮助。