基于分层抽样的垃圾减量分类效果研究

针对垃圾减量分类过程中基础数据分项及颗粒度是否足够等问题进行理论的探讨,综合利用了分层抽样、回归分析等方法,得出了深圳市垃圾减量分类活动的效果.参考台湾的垃圾减量分类措施,建立干预分析模型.通过预测未来深圳5年的人口变化以及城市生活垃圾人均日清运量得到深圳市垃圾减量分类后的最好结果与最坏结果.建议政府加强垃圾分类的推行力度并增加垃圾分类宣传推广的投入.     

我国城市生活垃圾分类之对策

介绍了国外垃圾分类的经验和做法,阐述了我国城市生活垃圾分类的进展,分析了我国垃圾分类存在的问题,并提出了我国垃圾分类的改进举措.健全的法规体系,加强引导和教育,规范的垃圾属性标签,是解决当前垃圾分类的关键问题,以期实现垃圾的有效分类,提高垃圾的资源化利用率.     

基于遗传算法和免疫算法的垃圾清运路径规划--以安阳工学院为例

校园垃圾清运处理受到垃圾回收站点和垃圾中转站分布等因素的影响。以安阳工学院垃圾清运问题为研究对象,采用遗传算法和免疫算法建立数学模型,在MATLAB环境下模拟校园垃圾回收时垃圾车的路径问题和垃圾中转站选址问题,在保证运力的前提下寻求校园公共区域内垃圾回收路径的较优解,为校园垃圾回收车辆设置、垃圾中转站设置等提供算法支持。