QFD中客户需求权重确定的区间二元语义方法

客户需求权重的确定是质量功能展开中最关键、最核心的阶段。针对客户需求评价者可能作出的不同语言评价集,提出一种基于标准化区间二元语义的多属性评价方法。定义区间二元语义、集结算子和可能度排序方法,介绍基于区间二元语义模型的模糊多属性信息评价算法,并通过实例验证该方法的可行性。     

高温火灾条件下混凝土的热传导数值模拟分析

文章研究了高温条件下混凝土圆杆在一维方向上温度传播的数值模拟问题。文中给出了混凝土圆杆在受到瞬时高温条件下的热传导方程,借助有限元软件(ANSYSY)对控制方程进行求解。计算得到了一维混凝土热量传播及温度的分布规律,从其整个温度传播过程中可以看出,高温条件下热传导初期混凝土在纵向方向上存在较大的温度梯度差现象,且在初始阶段的加热段附近可能会存在热波现象。     

Krasnoselskii不动点定理的一个应用

不动点理论是研究方程解的存在性的一种强有力的工具.本文主要考虑了一类特殊的积分方程,并应用Krasnoselskii不动点定理得到了该类积分方程解的存在性.     

最速下降和共轭梯度混合算法在波束形成中的应用

介绍了一种最速下降法和共轭梯度法的混合算法,并将这种混合算法应用到自适应波束形成中。该方法根据最小均方(LMS)准则推导出代价函数,结合共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法下降缓慢的问题。计算机仿真表明,混合算法所需迭代次数少于最速下降法,且显著减少计算量,缩短运行时间。     

用密度梯度离心法富集源于小鼠胚胎干细胞的运动神经元样细胞前体

目的:我们的目标是从源于胚胎体(EBs)的小鼠胚胎干细胞(mESCs)中分离运动神经元样细胞前体(MNLCPs),以用于发展针对运动神经元疾病的药物筛选试验和移植疗法.天然Shh蛋白(或Shh通路激动剂)和维甲酸诱导的胚胎体中,MNLCPs和未分化细胞的含量是不确定的.如果不把未分化的细胞从细胞培养中充分去除,其可能会干涉药物筛选试验或在移植后增生.我们开发了一种以密度梯度离心法为基础的富集MNLCPs的方法.方法:我们用Wichterle等人2008年改进的方法,将mESCs( HBG3:eGFP:HB9)扩大和分化.通过化学和酶学的无研磨处理,含有绿色荧光蛋白的MNLCPs和未分化细胞的胚胎体被小心轻轻地离解成单细胞.利用OptiprepTM8％～20％逐步梯度离心技术将MNLCPs回收.拥有绿色荧光蛋白的MNLCPs的含量由流式细胞仪检测.结果:我们的结果表明,在胚胎体形成前,mESCs在明胶包被的培养板上生长,其分化为MNLCPs的能力减少.比较mESCs在明胶,明胶与PMEFs,及PMEFs包被的培养板上的生长发现,mESCs在PMEFs包被的培养板上产生含绿色荧光蛋白的MNLCPs的得率为(54.1±11.0)％(x-±s;n=12),在明胶包被的培养板上的得率为(2.8±1.1)％(x-±s;n=9).用密度梯度离心法获得的含绿色荧光蛋白的MNLCPs的平均含量为(87.7±5.5)％(x-±s;n=3).结论:我们的数据表明,不使用细胞分选器,无研磨解离和密度梯度离心法也能用于富集具有高存活率的MNLCPs.有必要对MNLCPs在体外、体内和表型上进行进一步的生理学意义(如神经轴突的生长及形成神经肌肉接头的能力)上的鉴定.     

An Analysis of Interpersonal Function of the Dialogues in the Film The King’s Speech

Based on the framework of Halliday’s theory of interpersonal function, this study intends to analyze the dialogues in the film The King’s Speech from the three aspects of mood type, modal operator and ...     

基于稀疏表示的人脸识别算法

近年来,人脸识别一直是计算机视觉和模式识别领域一个很热门研究课题。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示已经成功应用于人脸识别。文章系统地综述了人脸识别的研究现状、系统,并重点介绍了基于稀疏表示的人脸识别算法及求解,最后对人脸识别算法存在的问题以及发展进行了展望。     

一类二阶非线性微分方程的振动性

利用函数类、算子方法和广义Riccati变换研究了二阶非线性微分方程(r(t)y'(t))'+Q(t,y(t),y'(t))=0,t≥t0的振动性,给出了Kamenev型振动准则,改进和推广了现有的若干结论.     

利用改进相干算法提高地震资料分辨率的有效算法

利用LOG算子和改进相干算法相结合来提高信噪比和地震资料分辨率 ,并同其他方法作了比较 .模型数据与实际数据的应用效果证明 ,该方法具有较强的信噪分离作用 ,能有效提高地震资料分辨率 ,该方法是实用的 .     

基于IOWA算子的组合预测方法

有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度，最后的实例分析表明了模型的有效性。