一类奇异积分算子的估计

研究一类奇异积分算子T,在满足一定的尺寸条件下证明该算子的L∞→RBMO有界性.     

“莫拉克”台风在浙江产生强降水的初步分析

基于自动站资料,NCEP/NCAR 0.5°×0.5°再分析格点资料,业务台风路径数据以及FY-2D卫星云图资料,分析了0908号台风莫拉克在浙江省产生强降水的分布特征及其可能原因。结果表明:(1)莫拉克台风在浙江产生的强降水在时间和空间上有明显的不均一性,在时间上莫拉克台风降水可分为三个明显的时段;在空间分布上,台风降水与山脉地形梯度有较好的对应关系。(2)ITCZ处于较高纬度,莫拉克台风处于多个天气系统相互作用的复杂环境中,各个天气系统之间的相互作用使得莫拉克台风在登陆福建前移动速度减慢,引起台风持续性累积降水,是莫拉克台风在浙江产生大暴雨的主要原因。(3)对流层中低层偏东风急流和水汽通量大值区能较好的反映强降水落区。     

基于梯度的拥挤场景异常检测算法

针对在极度拥挤场景下,由于场景中包含了过多的人和物,同时由于人力的限制,无法快速找出异常行为的问题,提出了一种基于梯度的拥挤场景异常检测算法,该方法通过将视频进行分割,然后提取梯度信息,计算高斯模型参数,再应用SOM(自组织映射)进行分类从而找出异常行为。     

一类新的积分算子范数不等式

本文引入一类新的积分算子,给出了这类算子在加权Morrey-Herz空间上有界的充分必要条件并建立了相应的新的算子范数不等式.所得的结果是许多已知结果的本质的改进和推广.     

Trajectory controllability of nonlinear integro-differential system

A stronger concept of complete (exact) controllability which we call Trajectory Controllability is introduced in this paper. We study the Trajectory Controllability of an abstract nonlinear integro-differential system in the finite and infinite dimensional space setting.     

基于遗传算法的船舶避碰决策辅助

针对海上船舶避碰问题,提出一种基于多种群遗传算法(Genetic Algorithm,GA)自动生成最优避碰路径的船舶避碰辅助决策方法.该算法采用多种群协同进化的方式,通过建立移民算子和人工选择算子保持种群之间的联系.这种改进的GA不仅能解决标准GA中遗传算子参数设定的问题,而且能提高算法的有效性和效率.利用船舶避碰方面的知识和启发式方法生成初始路径,使其决策方向符合避碰规则的要求,并对种群中的个体进行适应度评价与优化.以精英种群中最优个体的最少保持代数作为算法终止条件,这种判据充分利用GA在进化过程中的知识积累,比最大遗传代数判据更为合理.仿真结果证明了多种群GA在辅助船舶避碰决策方面的可行性和优越性.     

顶点算子超代数及其模的根

设V是一个顶点算子超代数,M是一个可容许的V-模.刻划了V的M-根(V是CFT型的),并给出了一个可容许V-模不可约性的差别准则.     

青藏高原南部雅鲁藏布江流域现代孢粉-植被关系及新的花粉-气候指标研究

基于对雅鲁藏布江流域东西方向的70个表土孢粉样品,进行孢粉现代过程的分析和研究,获得以下认识。研究区不同植被带下孢粉组合存在明显差异,如松林带以松属花粉为主,冷杉和云杉林带以冷杉属-松属-云杉属组合为主,阔叶林和灌木带以栎属-桦属-松属组合为主,高寒草甸带以莎草科-蒿属-菊科组合为特征,高寒草原带以蒿属-莎草科组合为特点。其中,AP/NAP（乔木与非乔木花粉）比值可很好地指示植被变化。利用花粉含量的PCA分析,重新建立2个花粉-气候指标（P_i,T_i）,它们分别与年均降水量和年均温度有较高的相关系数,并通过0.01显著性检验,说明它们能够用来定量重建该地区过去气候的变化。     

提高搅拌实验模拟混合沉淀工艺的相似性探讨

本文通过对混凝动力学基本公式进行推导,求出水力梯度G值与搅拌实验转速的关系,同时对自来水厂混合、絮凝、沉淀三个净水处理工艺条件进行计算,依据计算结果对烧杯混凝搅拌实验进行改进,提高模拟工艺的相似性,为生产运行提供更为精确的实验数据,取到很好的经济效益。     

自适应阈值收缩算子的稀疏正则化图像重建算法

针对图像重建中采用稀疏正则化算法时,阈值收缩算子的阈值参数难以选取的问题,提出一种采用自适应阈值收缩算子的稀疏正则化算法。该算法收缩算子的阈值参数在迭代求解过程中根据解的稀疏度进行更新;同时在该算子中引入权重系数,研究阈值算子的衰减特性对图像重建质量的影响;并将该算法应用于电学层析成像的仿真和实验图像重建。结果表明：与传统的稀疏正则化算法相比,使用具有衰减特性的阈值收缩算子的稀疏正则化算法重建图像的性能指标有所提高。当被测物场的内含物分布较为简单时,采用较大的权重系数;当被测物场的内含物分布相对复杂时,使用较小的权重系数,有利于提高重建图像的质量。