关于伴随算子的一点注记

首先对Hilbert空间和Banach空间中的伴随算子性质作出比较.虽然它们的运算具有一定的相似性,但由于各自的伴随的定义不同,又显示出它们的差异性.然后通过建立共轭线性等距映射把两种伴随算子联系起来.最后通过建立典型嵌入映射建立起赋范空间中有界线性算子与其二次对偶算子的关系.     

基于Faster R-CNN的服装目标检测改进方法

为了满足近年来在服装电子商务高速发展背景下急剧增长的服装图像分类与定位需求,实现对服装图像的目标检测,提出基于Faster R-CNN的服装目标检测改进方法。借助残差神经网络的特征提取能力进行服装图像特征提取,采用RPN网络进行服装候选区域生成,经过RoI兴趣区域池化后接入分类层与回归层,调整网络结构,融合服装图像的HOG底层特征,从而针对性地实现对服装图像的目标检测。实验结果表明,该方法构建模型的平均准确率为0.902,运行速度为8.9帧/秒,具有一定的实用价值。     

一类含高阶Laplace算子的二阶阻尼偏微分方程组解的振动性

研究一类舍高阶Laplace算子的二阶阻尼偏微分方程组解的振动性,通过利用Riccati变换、引入参数函数,获得该类方程组在Robin,DIrichlet边值条件下振动的充分判据.     

粗糙核奇异积分算子的加权不等式

目前对奇异积分算子的研究都是其核具有标准型条件及Dini型条件,现把奇异积分算子核的条件减弱成粗糙核,并得到了该类算子的性质及加权不等式,从而扩大了奇异积分算子的研究范围．     

基于全变差的超分辨率图像重建

根据低分辨率图像生成的矩阵模型,应用广义逆矩阵理论,得到高分辨率图像所在的解空间,把最小总体变差作为目标函数,应用最速下降方法求解,得到重建的高分辨率图像。实验结果表明：该方法能够提高重建图像质量,具有较好的鲁棒性。     

基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用

针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。     

从硫碳氮三元共渗看影响零件表面磨损寿命的几个实际问题

近些年来,利用表面热处理提高材料耐磨性的问题一直受到人们的关注。本人也为此进行了辉光离子硫碳氮三元共渗的研究,并从减摩性分析入手取得了较好的研究结果。本文主要从处理后零件表面形成的储油结构、固体润滑剂的形成、硬度梯度对磨损的影响三方面入手进行了表面热处理方面研究。     

利用气象台站浅层地温资料计算地温梯度的讨论

对利用浅地表长时间气象地温序列分析提取稳态地温梯度信息的方法中可能存在的 问题进行讨论,提出改进手段.因为与大地热流密度相联系的地温梯度 一般在0.01~0.03 ℃/m左右,而过去气象地温观测一般仅读数到0.1 ℃,本文认为这样的读数精度很难满足大地热流密度测量的要求,但通过对长时间累积的观测资料进行统计分析等合理的数据处理方法有可能实现突破.本文也讨论了气候变暖趋势对浅表地温梯度的影响.百年尺度地表长期单调增温确实会引起浅表地温梯度的减小,使其偏离构造大地热流密度的地温梯度,但是在百年尺度增温1℃的情况下,计算出的地温梯度误差仍在可接受的范围内,且可以利用气象资料对地温梯度进行校正.利用新一代高精度数字气象地温资料进行大地热流反演是可行的方法,但需要从现在起进行长时间的资料积累.     

弱几乎极限算子的一些性质

给出了弱几乎极限算子与 L －弱紧算子（半紧算子）的关系,同时也给出了弱几乎极限算子是极限全连续算子的充要条件,以及相关结论。     

单位球上 Bergman 空间到 Besov 空间的广义 Ces??ro 算子与复合算子的乘积

给定单位球上的全纯函数 g 和单位球上的全纯自映射φ,以 Tφ,g 表示由广义 Ces??ro 算子与复合算子的乘积来定义的一类积分算子。本文利用 Carleson 测度,刻画了单位球上从 Bergman 空间到 Besov空间的积分算子 Tφ,g 的有界性和紧性。