梯度退火混合优化算法

通过对梯度法与模拟退火算法优缺点的分析,提出了一种梯度退火新型混合全局优化算法。该算法利用梯度法的快速寻优特性得到某一局部极值,然后采用模拟退火算法的全局搜索寻优能力跳出该局部极值,经过反复混合迭代最终获得全局最优解。仿真实验表明,该新型混合优化算法显著提高了求解全局优化问题的计算效率。     

谐振子位相相干态的高阶正交相位压缩效应

本文研究了有限维希尔伯特空间谐振子位相相干态的高阶正交相位压缩效应。并给出了在最大程度的高阶压缩时位相相干态的具体表达式。     

利用气象台站浅层地温资料计算地温梯度的讨论

对利用浅地表长时间气象地温序列分析提取稳态地温梯度信息的方法中可能存在的 问题进行讨论,提出改进手段.因为与大地热流密度相联系的地温梯度 一般在0.01~0.03 ℃/m左右,而过去气象地温观测一般仅读数到0.1 ℃,本文认为这样的读数精度很难满足大地热流密度测量的要求,但通过对长时间累积的观测资料进行统计分析等合理的数据处理方法有可能实现突破.本文也讨论了气候变暖趋势对浅表地温梯度的影响.百年尺度地表长期单调增温确实会引起浅表地温梯度的减小,使其偏离构造大地热流密度的地温梯度,但是在百年尺度增温1℃的情况下,计算出的地温梯度误差仍在可接受的范围内,且可以利用气象资料对地温梯度进行校正.利用新一代高精度数字气象地温资料进行大地热流反演是可行的方法,但需要从现在起进行长时间的资料积累.     

基于改进灰色神经网络模型的三峡枢纽过坝货运量预测

针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric averaging,IOWGA)算子的赋权方法。计算结果比较:组合预测模型的均方误差和均方百分比误差都比各单一预测模型的小。利用组合预测模型对2019—2022年三峡枢纽过坝货运量进行了预测,可为相关决策者提供参考。     

Hardy-Littlewood极大算子的一个推广

本文在Lp(X,dμ)上定义非对称范数‖f‖p,(α,β),并在此基础上给出了非对称范数意义下Hardy-Little-wood极大算子的性质.     

京津冀体育产业对比分析及河北的发展策略研究

在简要介绍梯度理论的基础上,从体制、政策、服务和综合环境四个方面对河北与京津体育产业发展的梯度差进行分析.指出:三地在体育产业管理体制方面同样存在体制不顺、机制不活的弊端,河北完全可以借鉴国外先进经验,在体制改革上先于京津、优于京津;在推动体育产业发展的政策方面,河北较为落后,在经济政策和职业体育政策方面还有很多工作要做;河北在高层次体育管理人才的培养和引进上处于劣势,市场服务力度不足,但劳务输出优势明显,可以有选择性地进行产业和要素的转移;河北省自然资源丰富,区位和交通便利,在发展环京津体育产业方面大有可为.     

基于神经网络的房价预测与分析

随着人们物质生活水平的提升,房价也随之不断增长,房地产行业作为社会经济的支柱产业,对社会经济有着巨大贡献.针对房价上涨趋势问题提出了一种基于神经网络的房价预测模型.首先,通过爬虫获取相关房屋交易信息,再采集数据进行预处理,最终将数据传入所建模型进行模型训练,得到最终房价预测模型.实验结果表明通过预测模型可对房价进行精确...     

关于含有Carlson-Shaffer算子的某些不等式

让A（p,k）（P,k∈N={1,2,3,…}）表示所有定义在单位圆盘E={z：｜z｜〈1}内形如f（z）=x^p＋ap＋k^zp＋k＋…的解析函数组成的类,利用Carlson—Shaffer算子得到了一些有趣的不等式,并推广和改进了文[1,5—6]中的一些结论．     

基于犹豫模糊语言集的核电厂场内应急预案评估研究

为准确评估核电厂场内应急预案,提出一种基于犹豫模糊语言集(HFLTS)的评估方法.首先从预案内容的角度出发,基于组织机构及职责、应急准备、应急响应与防护、应急保障以及总结与后期处置五个维度构建核电厂场内应急预案评估指标体系;其次考虑到群决策过程中专家给出评价时的犹豫性,运用HFLTS-层次分析法(AHP)计算指标权重,...