科技期刊编辑的修养与提高

科技期刊编辑要求的是复合型人才,需要编辑具有很强的学习能力和综合才能。热爱编辑工作,积极进取,在编审校工作中处处用心以提高专业学术水平,运用各种途径加强同行交流与学习,努力提升编辑素养,注重品德修养及提升美学修养,是成为新时代科技期刊优秀编辑的重要条件。     

试论高校学科团队之建设

从现代科学的发展和高校科研工作现状入手,对高校科研团队建设的必要性进行了阐述,并从观念、制度、机制层面提出了加强高校科研团队建设的若干设想和建议。     

基于RBV的企业信息化绩效评估层次模型

以基于资源的企业理论(RBV)为基础,将企业IT资源分为IT基础设施资源、IT人力资源和互补性组织资源三类。指出IT资源对企业绩效影响的过程性,提出基于RBV的信息化绩效评估层次模型,并以实际企业为例,分析每一层次的评估范围和评估指标,帮助企业对信息技术商业价值进行有效的评估。     

我「型」我素：基于Web2.0用户行为的数字图书馆型人

为在Web2.0时代设计更好的数字图书馆和信息服务的交互性,创建和使用型人是一项前沿趋势,而它建立在理解用户行为的基础上。因此,调查中国科学院497位博硕士的社会软件经验,透过卡方分析、因子分析和聚类分析的调查结果建立了4个虚拟人物。     

学术期刊评价中不同指标之间互补研究

[目的/意义]讨论科技评价中隐含的指标之间的互补问题,即一个指标不增加或增加很少,通过其他指标增加较多来进行弥补问题,并将互补分为等额互补、超额互补、欠额互补三类,进而分析指标之间互补对不同评价方法的影响。[方法/过程]设计一种检验和判定方法,针对某种非线性评价方法,维持一个指标不变,计算增加其他不同属性指标均值带来评价值的变化大小,并与线性加权法评价值变化大小进行比较。[结果/结论]研究发现,多属性评价方法指标之间的互补是个复杂问题,受评价方法、指标数据、权重设置、补偿值大小等多种因素的影响;基于比值的多属性评价方法更容易出现欠额互补;由于同类评价指标之间的相关性,讨论指标间互补应在不同属性指标间进行;指标互补问题对于多属性评价方法选取具有深远影响,本质上变相改变指标权重,可以作为评价结果检验和管理控制的一种方法。     

种子概念方法及其在基于文本的本体学习中的应用

介绍基于文本的本体学习及其层次,分析本体学习中术语获取的主要方法。针对术语获取中存在的问题,在术语形成的经济规律基础上,引入种子概念方法,并利用统计和规则两种方法抽取与种子概念相关的领域术语;证明种子概念方法是一种有效获取领域术语的方法。实验证明少量种子词可以获取大量领域术语,为本体构建提供基础和框架。     

期刊PR8指数:一个新的跨学科期刊评价指标及其实证研究

[目的/意义] 基于论文被引频次8个区段百分位数排序（percentile rank 8,PR8）赋分,尝试构建新的跨学科期刊评价指标：期刊PR8指数（journal index for PR8,JIPR8）,并检验JIPR8的跨学科期刊评价效果。[方法/过程] 选择JCR中8个学科301种期刊作为研究对象,分别计算每种期刊的JIPR8,并与其他几个跨学科期刊评价指标进行比较,检验JIPR8跨学科期刊评价的敏感度和稳定性,以及与其他跨学科期刊评价指标的相关性。[结果/结论] 在选择的所有指标中,8个学科301种期刊JIPR8的变异程度最低,说明其用于跨学科期刊评价的稳定性最好;不同分区期刊（Q1、Q2、Q3和Q4） JIPR8的组间差异性较为明显,仅次于期刊影响因子百分位（journal impact factor pencentile,JIFP）,表明其对优秀和一般期刊的区分度较好。认为JIPR8是一个非常理想的跨学科期刊评价指标。     

《现代图书情报技术》载文及引文特征的学术影响力分析——基于CSSCI （2004-2006）年

利用CSSCI (2004-2006)年数据对我国图书情报学领域期刊的发文、引文及期刊评价指标进行全面的分析,以便了解《现代图书情报技术》的研究特色,提高该期刊的学术影响力。     

基于Twitter关注度的期刊影响力评价指标——以国际图书情报学顶级期刊为例

[目的/意义] 随着社交媒体和电子出版平台的兴起,利用期刊在Twitter上的关注度来评价期刊能够对传统的期刊评价方式进行补充,发现该指标与传统指标之间的相关性关系,并以期最终构建合理的期刊社交网络影响力评价指标。[方法/过程] 根据《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,JCR)的社会科学版,选取国际图书情报学领域影响因子前30位的期刊作为该领域的国际顶级期刊。为了研究altmetrics指标与传统的基于引文的评价指标间的相关关系,利用Spearman非参数相关性分析对期刊Twitter提及频次与8个传统指标(总被引数、影响因子、5年期影响因子、即年指标、论文数、引文半衰期、特征因子和论文影响分值)之间的相关性进行分析。[结果/结论] 统计结果显示,JASIST、College & Research Libraries和Scientometrics是本领域中在Twitter上受关注度最高的期刊。期刊Twitter提及频次仅与期刊特征因子间存在中等的显著相关性,与其他指标间存在较弱的相关性。值得注意的是,相比其他期刊,在Twitter上设有官方账号的期刊明显得到更高的关注度。     

网络环境下文献资源共享效率评价指标研究

分析网络环境下文献资源共享效率的现状,探讨文献资源共享效率评价指标的指标设计与测度方法.