科技资源投入与经济增长的T型关联度研究——以安徽省为例

依据T型关联度的分析思路设计科技资源投入与经济增长的T型关联度分析模型,对2001-2008年间安徽省科技资源投入与经济增长的关联度进行研究。结果表明：科技活动人员、科学家与工程师、R&D经费、财政科技拨款与经济增长均有正相关关系,R&D经费对经济增长作用最大;地方财政科技拨款的作用显著;科技活动人员、科学家与工程师的作用不显著。     

公共图书馆发展指标与经济增长关系的计量经济学分析

公共图书馆发展指标与经济增长统计数据相关性分析的基础上,运用平稳性单位根检验及格兰杰因果关系检验等现代计量经济学方法,研究公共图书馆若干主要发展指标与经济增长之间的因果关系。研究结果表明,主要的图书馆发展指标与经济增长存在显著的格兰杰因果关系。据此,提出相应的政策建议。     

京津冀都市圈经济增长时空变化的动力机制

构建了京津冀都市圈的区域经济增长的时空诊断模型,对京津冀都市圈经济增长的内在机制进行分析,得出以下3点结论. 第1,技术是京津冀都市圈经济增长的引擎,但受"2市1省"行政管理和产业链建构模式等的限制,技术溢出在区域经济联系中的作用有限. 第2,投资、需求等传统经济增长要素在京津冀都市圈经济增长中发挥重要作用,京津冀都市圈经济处于"投资拉动型"和"需求引导型"阶段. 第3,区域间相互作用在京津冀都市圈经济增长中的作用呈逐渐增大趋势.     

用水量与经济增长关系的实证研究

利用1998-2012年中国省际面板数据模型,整体和分组检验不同类别用水量与经济增长的关系。分析发现,用水量与经济增长的关系具有多种表现形态,与地区和用水类别密切相关,全国组别的总用水和工业用水、东部组别的工业用水、中部组别的工业用水、西部组别的总用水与经济增长之间呈现倒“U”型形态;各省份当前用水量所处现状存在较大差异,需要警惕用水量下降后再次上升的“反弹效应”。同时,本文对31个省份的时间序列进行回归检验,发现倒“U”型形态普遍存在,且发达地区拐点值大于欠发达地区;另外,对部分年份的截面数据进行非参数估计,与参数估计结果具有差异性。因此,各地区对待不同的用水类别,需要制定差异化的政策以促使用水量保持稳定或下降,避免出现“反弹效应”;加大对欠发达地区的政策倾斜,支持帮助其跨过拐点实现用水量的下降。     

中国工业经济增长与工业污染的内在关联机制测度

工业污染始终是人类工业化进程中面临的重要挑战,为解决中国工业污染与工业经济之间的协调问题,本文基于中国工业固体废物产生量增长率（solid_t）、工业废水排放量增长率（liquid_t）、工业废气排放量增长率（gas_t） 和工业经济增长率 （iav_t） 构建“solid_t-iav_t”、“liquid_t-iav_t”和“gas_t-iav_t”三种“工业污染与工业经济”系统,运用非线性MS-VAR模型,测度中国工业经济增长与工业污染内在关联机制的周期性。研究结果表明：①“工业污染与工业经济”系统潜存着在“低速增长区制”和“快速增长区制”之间相互转移的结构性突变迹象,并且具有非线性周期变化特征;②“工业污染与工业经济”系统处于“低 （快） 速增长区制”时,solid_t与iav_t呈负（正）相关关系,liquid_t与iav_t呈正（负）相关关系,gas_t与iav_t呈正相关关系;③“solid_t-iav_t”系统和“gas_t-iav_t”系统处于“低（快）速增长区制”时的可能性大（小）、持续性强（弱）,“liquid_t-iav_t”系统处于“快（低）速增长区制”的可能性大（小）、持续性强（弱）。     

基于土地利用冲突识别与协调的“三线”划定方法研究——以常州市金坛区为例

在经济发展新常态和建设“美丽中国”的要求下,科学合理地划定基本农田保护红线、城市开发边界和生态保护红线（“三线”）对统筹协调“生产-生活-生态”空间、高效配置土地资源、优化城市景观格局等具有积极意义。本文在对“三线”内涵解析的基础上,提出了“三线”协同划定的分析框架和协调策略,选取江苏省常州市金坛区为案例区,通过构建“生态-耕作-建设”三种利益导向的土地适宜性评价体系,分析了不同目标导向下各类土地利用适宜性程度,综合各适宜性评价结果识别土地利用冲突区,基于生态优先、集中紧凑、邻域和谐和空间识别的原则,对各类冲突区进行耦合协调,以期为“三线”划定提供新思路。研究结果表明：金坛区的生态保护红线范围主要包括西部的茅山片区、北部的天荒湖湿地以及钱资湖、长荡湖等区域,总面积260.63km²;基本农田主要分布在茅山片区及低山丘陵的东侧,中部冲积湖积圩田平原和东部的高亢平原,总面积303.57km²;城市开发边界圈定了中心城区可扩张的最大范围,总面积69.43km²。     

移动图书馆信息接受情境粘滞模型研究

[目的/意义]移动图书馆信息接受情境粘滞是阻碍信息接受的活跃性因素。降低信息接受情境粘滞度,增强移动图书馆信息接受的"场景-行为-情境"适配功效,是提升移动图书馆场景服务能力、实现移动图书馆服务创新的关键。[方法/过程]通过探索移动图书馆信息接受情境粘滞的形成动因,运用情境适配理论和阻滞增长模型理论,构建移动图书馆信息接受情境粘滞模型;运用Matlab动态模拟移动图书信息接受的场景要素、情境要素和适配要素对移动图书馆信息接受情境粘滞的影响。[结果/结论]实验结果显示：移动图书馆信息接受情境粘滞在不同的阶段呈现不同的特征,粘滞度过小会使移动图书馆信息接受情境对移动服务场景产生剧烈的震荡作用,粘滞度过大则会使移动图书馆信息接受场景过分依赖于信息接受情境。     

基于“立志—积聚—创造”人才成长规律的大学生培养

"立志—积聚—创造"规律是各级各类人才成长最重要、最普遍的规律。加强对这一规律的认识和研究对促进大学生人才培养具有重要意义。当前我国大学生培养不同程度地存在着立志教育不足与职业规划教育滞后、自主能力培养缺失等问题,从而导致学生培养的有效集聚不足、专业实践能力开发不足与独立思考能力和创新精神培养被忽视等问题。对此应从强化立志教育,科学规划大学生职业生涯;注重自主能力培养,增强集聚的厚度与宽度;提高专业实践能力,重点培养独立思考能力与创新思维能力等方面入手推进大学生人才培养。     

Children’s levels of contingent self-esteem and social and emotional outcomes

Contingent self-esteem (CSE) describes the degree to which self-esteem is dependent on meeting day-to-day appraisals from oneself and others. This will vary between individuals, ranging from lower to higher CSE. A lower CSE is related to a range of adaptive social and emotional outcomes in adolescents and young adults. This study explores children’s CSE and how this associates with behavioural outcomes. A total of 280 children between the ages of 9 and 11 years completed a composite questionnaire on aspects of their self-esteem and behaviour. Children’s class teachers completed behavioural outcome questionnaires for a random sample of 100 of these children. Based on teachers’ and children’s scores, high levels of global self-esteem were associated with lower CSE and fewer behavioural difficulties. CSE domains of social feedback and physical appearance retained significant associations with behavioural outcomes after controlling for global self-esteem. This may relate to the degree that children depend on the perceived evaluations of others. Implications for educational psychologists are highlighted.     

青少年武术运动员赛前情绪应对方式研究

采用《中国运动员应对量表》及《赛前情绪量表-T》对131名参加第六届全国武术馆校武术比赛的青少年武术运动员进行测查,探讨其应对方式、赛前情绪特点及不同类型应对方式与赛前情绪的关系。结果表明:青少年武术运动员对集中解决问题的应对、集中处理情绪的应对、回避应对、超越应对均有较为普遍的运用,但运用率分别处于中、低等水平;赛前自信较高,个体失败焦虑和社会期待焦虑处于中等水平,躯体焦虑较低;4种应对方式分别能有效预测自信、社会期待焦虑或个体失败焦虑,但均不能有效预测躯体焦虑;4种应对方式对赛前情绪的预测力依次为:集中解决问题的应对最大,超越应对其次,集中处理情绪的应对第三,回避应对最小。