发电机组轴系弯扭耦合电磁激发振动数学模型

依据机电分析动力学理论 ,找到了发电机组定转子间气隙磁场的能量 ,得到了作用在发电机转子上的电磁力 (矩 ) ,建立了一个基于分段连续质量的发电机组轴系弯扭耦合电磁激发振动的数学模型 .该模型考虑了不平衡、陀螺力矩、转动惯量、剪切变形及阻尼的影响 ,是一个比较精确的模型 .对全面探索发电机组的振动规律具有应用价值     

基于对称函数产生器的对称函数实现

为直接利用现有逻辑器件实现多输出对称函数,通过对２线－４线译码器的逻辑功能和二变量基本对称函数的定义的比较,提出２线－４－线译码器可用作二变量基本对称函数产生器。由于任意ｎ变量的基本对称函数均可通过二变量基本对称函数产生器的树型扩展得到实现,因此,任意ｎ变量的对称函数可以用２线－４线译码器予以实现。文中分别就变量数为奇数和偶数的情况进行了讨论。本文提出的对称函数综合方法在实现多输出对称函数时可获得     

基于MMC的虚拟同步发电机技术在船舶与岸电无缝并网中的应用

鉴于船舶与岸电在并网时存在较大冲击电流,以及模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制的岸电离网运行时对突发状况响应速度较慢的问题,采用改进的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)技术结合模型预测控制(model predictive control, MPC)算法,对岸电电源输出电流、环流、子模块电容电压进行分层预测控制,实现船舶与岸电的无缝并网。采用MATLAB/Simulink建立MMC VSG并网仿真模型,模拟船舶与岸电并网及突加负载等工况。对所提出的控制策略和算法的有效性进行验证,结果表明,利用所提出的控制策略能实现VSG离网与并网的无缝切换;与经典控制方法相比,所提出的控制策略的动态响应速度提升了5倍。     

兆瓦级风力发电机组核心控制器设计

为实现风力发电设备核心控制器国产化,通过分析风力发电机核心控制器所要解决的主要问题、硬件选型方法和软件控制流程,对兆瓦级变桨变速风力发电机组核心控制器提出基于叶轮转速、加速度和角度PID控制的变桨控制算法解决方案.该算法保证风机在实现较高发电效率、最大功率限制的同时,跟踪并补偿风速变化带来的负荷突变,避免给风机传动链造成冲击和给电网带来谐波、闪变危害,提高风机运行的安全可靠性和发电上网的电能质量.数值仿真计算和动态模拟实验证实了该方法的有效性.     

最终范数连续C-半群的两个特征定理

本文通过讨论算子半群母元预解式的增长阶性质，得到了在t〉t0（t0≥0）时按一致范数连续的C-半群的两个特征定理，刻画了最终一致连续C-半群的稳定性。     

混合线性同余发生器的周期分析

结合文献[1]给出了混合线性同余发生器达到满周期的条件,并给出了系统的数学证明.     

基于声卡的虚拟仪器在电路实验中的应用

结合一个基于声卡的虚拟仪器技术,介绍了虚拟仪器在高职院校电路实验中的应用,该实验系统改变了传统的电路实验模式,提高了实验效率,降低了实验成本,将简洁、直观的图形编程语言LabVIEW引入实验教学。     

一种带有熵监控功能的软件随机数发生器

随机数发生器（random number generator,RNG）在现代密码学中处于基础而核心的地位,其生成的随机数为密码算法和安全协议等众多密码应用提供基本安全保障。随着移动互联网、物联网等技术的快速发展,传统纯硬件形式的随机数发生器存在硬件更新困难、开发成本高等问题,导致适用范围受限。因此,在计算机、移动终端等设备上通常采用软件随机数发生器（software RNG,SRNG）提供随机数服务。目前,Linux、Android、iOS以及Windows等典型操作系统平台均具备各自的SRNG,提供基于软件的随机数服务。现有的研究工作主要聚焦在熵源熵不足和后处理模块内部状态泄露问题,这是影响SRNG的随机数服务质量的主要问题。为此,设计并实现一种带有熵监控功能的软件随机数发生器（entropy monitoring SRNG,EM-SRNG）架构,该设计利用高精度的纳秒级系统时钟作为非物理熵源。在线的熵监控模块可实现在发生器运行时对未处理数据的熵进行持续检测,并在熵不足的情况下按需调用后处理模块以改善数据的统计特性。另外,EM-SRNG的后处理模块可选用基于SM3和SM4密码算法设计的两种后处理扩展算法,以保证发生器内部状态的前向/后向安全性。通过对所设计的EM-SRNG与Linux随机数发生器（LRNG,目前主流的软件随机数发生器之一）进行对比分析,实验结果表明：在安全性方面,经SP 800-90B测试后发现EM-SRNG的输出质量与LRNG的dev/random提供的数据质量相当,而略好于LRNG的dev/urandom提供的数据质量,每比特的最小熵约为0.94/bit;在速率方面,EM-SRNG的数据产生速率比LRNG的dev/random高4个数量级左右,但由于在结构中嵌入了基于90B统计套件进行在线熵估计,使得EM-SRNG的速率比LRNG的dev/urandom要慢一些,约为4 Mbps。     

基于神经网络的双馈发电机矢量控制

分析了双馈发电机矢量控制原理,提出了基于神经网络自适应PID控制器对双馈发电机的控制策略。根据扰动的变化,给出相应的输出反馈增益,使得系统能够以满意的阻尼比,无静态误差地跟踪不同的期望工作点,对扰动具有一定的抑制作用。仿真结果表明,该系统具有良好的动态性能。     

中文概要

研究目的：以空间相关系数、降雨最和降雨次数为指标,利用实测的气象数据,评估一个新的多站天气发生器GiST在中国东部钱塘江流域模拟降雨的性能。任此基础上,结合全球气候模式Hadgem2-ES,分析在浓度路径RCP8．5下GiST模拟2071-100年的降雨情况。