技术改造课程,技术改善学习——全国高校教育技术协作工作委员会第七届年会暨学术交流会（CETA7）综述

信息技术的高速发展为高校教师提供了新的教学方式,学生的学习方式也因此而改变,在课程和学习被改变的同时,教育在无形中就发生了变化。全国高等学校教育技术协作工作委员会第七届年会暨学术交流会（CETA7）于10月13日至14日在辽宁大连举行,大会以＂技术改造课程、技术改善学习＂为主题,围绕视频公开课建设、资源共享课建设、教师教学能力提升、教育新技术、教师专业发展、网络教学平台的深度应用等主题展开,与会者进行了较为深入地交流与探索。     

边缘计算在图书馆智慧服务中的应用探索

[目的/意义]万物互联时代背景下,集中式的云计算模型将难以适应智慧图书馆的海量数据处理需求,而边缘计算的出现为这一问题的解决提供了新的技术手段,对图书馆的智慧服务产生影响。[方法/过程]首先阐释了边缘计算的基本架构与特点,然后在探讨图书馆智慧服务需求基础上,分析了图书馆智慧服务融入边缘计算的优势及可能性,最后构建了基于边缘计算的图书馆智慧服务体系框架,并对框架的每一层级进行了功能分析。[结果/结论]该体系框架可提高图书馆智慧服务响应实时性,降低智慧图书馆数据处理成本和网络带宽压力,开辟了促进图书馆智慧服务能力提升的新思路。     

计算情报初探

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。     

动态雾计算网络中基于在线学习的任务卸载算法

任务卸载是雾计算的主要技术之一,即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标,利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法,可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态,使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化,实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明,这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延,卸载服务成功率也得到显著提升。此外,所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。     

非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。     

一种基于聚类的云计算任务调度算法

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.     

云环境下虚拟服务器的安全性研究

云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型,本文将云计算与WEB技术相结合,研究了在云环境下数据库及FTP的安全性。     

支撑学科协同创新的云系统平台比较研究

[目的] 在协同创新的工作宗旨下,目前的学科信息系统逐步向协同工作性、信息资源的高度集成化、服务的主动性方面发展,图书馆在选择上遇到了困难,需要有一种合理的分析方法对其进行比较分析。[方法]从协同工作下的信息资源集成化趋势分析,剖析云环境服务体系架构,以协同性、主动性、集成性、云环境、资源获取等多角度比对分析现有平台的特点。[结论]总结出建设面向学科协同创新的信息资源集成与服务系统的特征与趋势,为未来系统构建提供建设框架与参考。     

基于粒计算高效挖掘决策型关系数据库中关联规则

文章提出了一种基于粒计算从决策型关系数据集中快速提取关联规则方法,按照属性利用等价类对实体进行分类,利用分类后的属性值来构建粒,提出了基于粒计算提取决策型关系数据库的关联规则算法,来提取关系数据集的关联规则,通过实例来验证该方法的有效性,最后给出了性能分析,并指出基于关系数据集上的粒计算在提取关联规则方面的不足。     

基于云计算的多媒体教学环境设计

云计算提供可定制的计算资源服务特点与建构主义教学理念不谋而合,意味着云计算技术在教育领域将会有深入的应用。在分析云计算应用于教育领域优势的基础上,结合建构主义理论,设计了一种基于云计算的多媒体教学环境,该教学环境整合高校与教学有关的系统构成教学云服务平台,为教师、学生、教学支持者提供全方位的服务和管理功能,将有效增强师生交互,促进资源共享,提高教学智能化程度。